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机器学习中的强化学习算法应用

[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
算法 机器

机器学习中的强化学习算法原理与应用

[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
算法 原理 机器

数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘 算法 文本 原理 数据

数据挖掘中的聚类算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
数据挖掘 算法 原理 数据

OPEN AI 全新版本在线免费体验2.0.0支持最新对话模型，和16K上下文

之前在线体验接入体验案例不完善，一直没有完善，现在换了全新的聊天UI, ![](https://images.soboys.cn/202306221352669.png) 移动端适配 ![](https://files.mdnice.com/user/16746/48ece94b-b5e5-4239 ......
上下文 模型 上下 版本 全新

Linux Nacos2.2.0版本集群搭建，常见报错问题解决

准备： 服务器，nacos，mysql，nginx，java，maven Nacos 官网：https://nacos.io 下载地址github：https://github.com/alibaba/nacos 相关版本问题，见nacos官网手册查看 集群配置图： 官方的： 本次搭建集群配置图： ......
集群 版本 Nacos2 问题 Linux

鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
卷积 神经网络 鸟类 算法 TensorFlow

蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法

## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 蔬菜

手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
卷积 神经网络 算法 神经 代码

代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 111.二叉树的最小深度 （优先掌握递归） 222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）

104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 迭代法，上一篇已经讲过，只需要对每一层+1，这里重要些递归法 递归法注意：如果当前节点为NULL，返回0，不是NULL，那么就是 1+ max(right,left) 代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

基础算法：二分，贪心等 学习笔记

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
算法 基础 笔记

修改字段类型

ALTER TABLE esg_dsp.ODS_ACDM_T_ACDM_STAND_RULE_AIRLINE_kafka MODIFY COLUMN before string NULL COMMENT "更新前航班信息"; ALTER TABLE esg_dsp.ODS_ACDM_T_ACDM_S ......
字段 类型

转：SQLSERVER查询数据库名，表名和字段名

转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
字段 SQLSERVER 数据库 数据

一文全解析KMP算法

假设现在我们面临这样一个问题：有一个文本串S，和一个模式串P，现在要查找P在S中的位置，怎么查找呢？ 如果用暴力匹配的思路，并假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置，则有： 如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果失配（即S ......
算法 KMP

代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 - 第9章 动态规划part05

第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：https://www.bilibili.com ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

数据挖掘中的机器学习算法研究

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
数据挖掘 算法 机器 数据

从数据到决策：智能安全监察的算法流程

[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
算法 流程 智能 数据

机器学习算法在智能客服中的应用

[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司在将其应用于各个领域，其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服，提供快速、准确的答案和解决方案，提高客户体验和服务质量。在智能客服领域，机器学习算法可以发挥重要作用，提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......
算法 机器 智能

深度学习算法库中的数据结构和算法：

[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......
数据结构 算法 深度 结构 数据

自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法

[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......
文本 自然语言 算法 摘要 自然

tSNE算法在自然语言处理中的应用：文本降维和可视化

[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法，它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间，同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出，它利用矩阵运算和图 ......
自然语言 算法 文本 自然 语言

机器学习算法在医疗诊断中的应用

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......
算法 机器 医疗

机器学习算法在生物信息学中的应用

[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......
算法 机器 生物 信息

完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题

package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......
前端 精度 算法 雪花 解决方案

Gradle 版本管理工具

# Gradle 笔记 ## 一、简介 Gradle是一款Google推出的 **基于JVM**、 通用灵活的 项目构建工具， 支持 Maven，JCenter 多种第三方仓库;支持传递性依赖管理、废弃了繁杂的xml文件，转而使用 **简洁的 、 支持多种语言**的 build脚本文件 。 ![]( ......
管理工具 版本 工具 Gradle

Linux下卸载python，并安装pyenv管理python版本

### 一、卸载已安装的python版本 1. 查找已安装的 Python 3 版本：运行以下命令以获取已安装的 Python 3 版本列表： ```shell dpkg -l | grep python3 ``` 找到列出所有以 python3 开头的已安装软件包。可能会有多个 Python 3 ......
python 版本 Linux pyenv

20230227 1.2. 什么是算法

## 定义 算法（Algorithm） - 一个有限指令集 - 接受一些输入（有些情况下不需要输入） - 产生输出 - 一定在有限步骤之后终止 - 每一条指令必须 - 有充分明确的目标，不可以有歧义 - 计算机能处理的范围之内 - 描述应不依赖于任何一种计算机语言以及具体的实现手段 ## 什么是好的 ......
算法 20230227

MyBatis-Plus 实现动态字段排序

## 场景 ## 虽然前端能根据返回的数组进行对字段的排序，但也仅局限于实现当前页的排序，无法满足全部数据的排序，所以需要走接口的查询进行排序，获取最全的排序数据。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1639345/202306/1639345-2023062 ......
字段 MyBatis-Plus MyBatis 动态 Plus

如何去掉浏览器对form表单自带的非空验证 ‘请填写此字段’

``` ``` ``` document.getElementById("myForm").addEventListener("submit", function(event) { var name = document.getElementById("name").value; var gende ......
字段 表单 浏览器 form

json中omitempty字段的使用

总结 1. omitempty是省略的意思 2. json中字段若有omitempty标记，则这个字段为空时，json序列化为string时不会包含该字段 3. json中字段若没有omitempty标记，则这个字段为空时，json序列化为string时会包含该字段 看代码 package main ......
字段 omitempty json
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