字符 方式 数据java
数据结构基础一
数据结构基础一 1.单链表(数组模拟) 常用的是邻接表(其实就是单链表,邻接表就是用多个单链表存储了多条线?!),一般用来存储图和树,使用结构体和指针来表示数组的时候,是使用的动态开辟空间,速度太慢,所以一般使用数组来静态模拟单链表。 数组模拟单链表的思路:首先开辟两个足够大的数组,一个是存储链表中 ......
java调用python并且实现RESTAPI
在Eclipse中创建springboot工程(maven) 配置pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://w ......
boot-admin 项目数据库缺省字段设计之最佳实践
数据库(Database)中的缺省字段(也称为默认字段),就是在一般情况下,每个数据表(Table)必须包含的字段(Field),这类字段用于满足特定的数据需求,字段值的填充或更改一般遵照一定的逻辑要求。缺省字段的设计应该考虑到数据的完整性和一致性,以确保数据的正确与可靠,设计合理的表字段对于数据的 ......
【大数据】Presto(Trino)REST API 与执行计划介绍
[TOC] ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1601821/202305/1601821-20230519215611242-227854739.png) ## 一、概述 Presto(现在叫Trino)是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户在多个数据源上执 ......
Java程序设计复习提纲(下:图形界面)
## 目录 **上:**[Java程序设计复习提纲(上:入门语法) - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/ranxi169/p/17413394.html) - 基本语法与编译运行 - 数据类型和关键字 - 常用语法 - 数组与字符串 - ......
MySQL 数据表的关联关系
[TOC] # 数据表的关联关系 数据与数据之间的关联关系 1. 一对一 2. 一对多 3. 多对一 4. 多对多 ## 外键约束 ```mysql -- 【方式一】在创建表的时候,定义cid字段,并添加外键约束 constraint FK_STUDENTS_CLASSES foreign key( ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] ......
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: ......
java基于springboot+vue的漫画网站管理系统,附源码+数据库+lw文档+PPT,适合毕业设计、课程设计
**1、项目介绍** 考虑到实际生活中在漫画网站方面的需要以及对该系统认真的分析,将系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。 (a) 管理员;管理员使用本系统涉到的功能主要有:首页、个人中心、用户管理、漫画分类管理、漫画投稿管理、分类管理、排行榜管理、交流论坛、系统管理等功能。管理员用例图如图所示 ......
java第四次作业
1、使用for循环计算1-100的和,除了以3结尾的那些数 package zuoye4; public class one { public static void main(String[] args) { //1、使用for循环计算1-100的和,除了以3结尾的那些数 int sum = 0; ......
python day07 字符串和列表的数据内置方法
字符串的内置方法(较多,重要) lower(字符串全部转为小写) upper(字符串全部转为大写) # 应用:验证码不区分大小写old_code = 'KeVin' print('这是返回给用户的验证码%s' % old_code) new_code = input('请输入你的验证码:').str ......
jsp页面连接mysql数据库报错“com.mysql.jdbc.Driver”
今天在做web实验的时候数据库突然连不上了 以下是报错 我用的mysql包为mysql-connector-java:5.1.47 找了好久后来在一篇博客的启发下,那篇博客中说把一般包为web下lib目录中后来我仔细观察,发现我添加的包在WEBINF目录下的classes下的lib中,难怪找不到 我 ......
burpsuite抓不到回环地址127.0.0.1的数据包
使用火狐浏览器,访问本地搭建的靶场,然后burpsuite抓不到包 查看了浏览器代理地址和端口,也查看了burpsuite的代理地址和端口号,都没有毛病。 后来网上找了才发现,浏览器默认是关闭了访问回环地址的代理,我们需要打开才行。 地址栏输入about:config,点接受风险并继续。 然后输入n ......
23-5-19--字符串操作--剪切粘贴
L1-6 剪切粘贴 分数 15 使用计算机进行文本编辑时常见的功能是剪切功能(快捷键:Ctrl + X)。请实现一个简单的具有剪切和粘贴功能的文本编辑工具。 工具需要完成一系列剪切后粘贴的操作,每次操作分为两步: 剪切:给定需操作的起始位置和结束位置,将当前字符串中起始位置到结束位置部分的字符串放入 ......
abc242E 求解小于等于一个字符串的回文串的个数
题目链接:[E - (∀x∀)](https://atcoder.jp/contests/abc242/tasks/abc242_e "E - (∀x∀)") 考虑26进制,将字母A~Z 折算成数字0~25,求得最大的可能的回文字符串的26进制值即为答案 ```cpp //>>>Qiansui #i ......
Java开发 Shiro框架详解(轻松入门)
Shiro Shiro简介 什么是Shiro? Apache Shiro是一个Java 的安全(权限)框架。 Shiro可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在JavaSE环境,也可以用在JavaEE环境。 Shiro可以完成,认证,授权,加密,会话管理,Web集成,缓存等. 官网: shi ......
.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移
前言 接上期文章《.NET6项目连接数据库方式方法》,有人问了我几个问题,现在就这几个问题,拓展延申一下创建实体类、数据库。把ORM框架和数据迁移都写进去。 安装ORM框架,这里我们采用EFCore 安装EFCore 我的项目是在Linux上创建的,使用的是vscode开发工具远程开发。为了方便大家 ......
电压闭环控制的全桥LLC谐振变换器仿真,分别采用(自抗扰控制和pi控制)两种方式。
电压闭环控制的全桥LLC谐振变换器仿真,分别采用(自抗扰控制和pi控制)两种方式。含负载跳变,可验证闭环控制的稳定性,任选一个ID:1160671377751128 ......
半桥闭环LLC谐振变换器仿真,含采用软启动策略,pi控制,柔化给定信号,三种方式波形对比波形图!50一类。
半桥闭环LLC谐振变换器仿真,含采用软启动策略,pi控制,柔化给定信号,三种方式波形对比波形图!50一类。ID:2780670690657207 ......
基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。 可做功率预测(风功率预测),
基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测(风功率预测),程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测。预测结果准确,显示相对误差、绝对误差。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测,预测结果准确。ID:7827682120815077 ......
druid mysql数据库连接池 配置项
spring: datasource: #类型 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #驱动 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driv ......
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明,GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势,并且与参考模型相比,可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
SpringBoot基于注解来动态切换数据源
前言 我们在日常开发中,经常会用到多数据源,实现的方式有很多种,我这里分享一种通过动态数据源的方式来实现多数据源。通过自定义一个注解DS加上AOP来动态切换数据源。我们的注解可以作用于类、方法、接口、接口方法上。优先级为:类方法>类>接口方法>接口 SpringBoot的动态数据源,实际上就是把多个 ......
AdventureWorks2008R2示例数据字典
表1:人力资源.雇员——HumanResources.Employee 键 字段 类型 空 属性 引用 字段说明 1 主键 BusinessEntityID int 非空 Person.Person 雇员记录主键,外键:BusinessEntity.BusinessEntityID。 2 惟一 Na ......
Python中,y轴数据逆序问题的解决
问题描述 想要从高到低表示数据的变化,发现y轴数据与实际的二维坐标轴不相符 问题解决 在使用了x轴和y轴之后,加上这样一条代码: plt.gca().invert_yaxis() 即可实现y轴由高到低变化,恢复正常实际! ......
【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......