Augmentation
[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning
Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
如何使用 Angular augmentation 技术增强一个 enum 类型
增强 TypeScript 和 Angular 中的 Enum 类型 在 TypeScript 和 Angular 应用中，枚举类型（Enum）是一种非常有用的工具，用于定义一组命名的常量值。然而，有时我们需要在现有的枚举类型上进行扩展或增强。这正是 Augmentation（增强）技术的用武之地。 ......
如何使用 TypeScript 的 module augmentation 技术增强 Spartacus Feature Library
module augmentation 技术是一种强大的 TypeScript 功能，它允许开发人员在不修改原始代码的情况下扩展现有模块的功能。这种技术在 Angular 生态系统中的应用尤为广泛，特别是在构建功能库和插件时，以确保代码的可维护性和可扩展性。 概述 Module augmentati ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文总结
论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03009 ### 动机 神经机器翻译(NMT)模型在翻译**干净文本**时已被证明是强大的，但它们**对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。 最先进的方法严重依赖于大量的反向翻译数据 ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
Test Time Augmentation
# 1.概念 ## 1.1 数据增强 Data Augmentation，训练过程中经常使用数据增强技术 > 大型数据集是成功应用深度神经网络的先决条件。 图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后，生成相似但不同的训练样本，从而**扩大了训练集的规模**。 此外，应用图像增广的原因是，**随机改 ......
Peripheral Instance Augmentation for End-to-End
Peripheral Instance Augmentation for End-to-End Anomaly Detection Using Weighted Adversarial Learning abstract 对边缘样本的实例学习不足，可能会导致较高的假阳性 提出方法用少量样本来指导对抗 ......
【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......