学习指导 插件treeplan plugin

kubernetes idea 插件便捷操作

9. kubernetes idea 插件便捷操作 https://blog.csdn.net/feiyuchuixue/article/details/126373605?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baid ......
kubernetes 插件 idea

Qt学习(一)-------- 定时器、绘图

1.定时器 QTimer ⭐ 创建定时器对象 QTimer *timer = new QTimer(this); ⭐ 启动定时器 timer->start(毫秒); ⭐ 监听信号 connect(timer,&QTimer::timeout,[=](){ }); 例子 QTimer *timer = ......
定时器

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

项目部署学习笔记(一)—— 建站准备

一、简介 项目部署是指将软件、应用程序或系统从开发环境转移到目标环境的过程。在项目开发完成后,为了让其能够在实际运行环境中正常工作,需要将项目部署到生产环境或目标环境中。这个过程通常涉及将项目的源代码、数据库、配置文件和其他必要的资源复制到目标服务器或设备,并进行必要的安装、配置和测试工作,确保项目 ......
建站 笔记 项目

前端开发好用的工具/插件

1、swiper动画(动画效果挺平滑) https://www.swiper.com.cn/ 演示(https://www.swiper.com.cn/demo/index.html#effect-coverflow) 2、二维码生成器 草料二维码:https://cli.im/ 3、icon使用 ......
前端 插件 工具

关于学习力 - 刘澜老师的得到专栏

以下是我在看的过程中的一些笔记记录,也有一些自己的思考,感兴趣建议阅读原专栏,关键的不是看做了什么笔记,而是看给自己的行为带来多大的改变。 何为优秀的学习者 学习者的分类 学习者分为四类,划分的依据是如何使用时间: 生产型学习者:将时间用来生产,比如说工作,大部分都是低水平的重复劳动 消费型学习者: ......
老师 专栏

1 4学习内容

小型物联网应用系统设计图(模拟器上截图) (2)简述实现过程中的相关步骤及配置 各设备配置如下: 接入交换机:划分vlan,将终端连接接口划到相应vlan中,开启生成树,开启dhcp snooping。 核心交换机:划分vlan,将设备连接接口修改为trunk接口模式。 无线路由器:接口配置ip地址 ......
内容

3 分钟为英语学习神器 Anki 部署一个专属同步服务器

Anki 介绍 Anki 是一款基于间隔重复(Spaced Repetition)原理的学习软件,想象一下,你的大脑就像是一个需要定期维护的精密仪器。间隔重复就好比是一种精准的维护计划,它通过在最佳时刻复习信息,来确保知识在你的脑海中牢固地扎根。 Anki 软件使用这个原理,帮助用户通过创建“卡片” ......
神器 英语学习 服务器 Anki

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

MarkDown入门学习

MarkDown学习 标题 一级标题前加一个#和一个空格 接上标题名字 二级三级四级以此类推 最多到六级标题 字体 Hello,World! 左右两边各加两个*变粗 Hello,World! 左右两边各加一个*变斜 Hello,World! 左右两边各加三个*变斜粗 Hello,World! 左右两 ......
MarkDown

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

Python学习 第2章-编程基础

本章内容 程序设计语言又被称为编程语言 计算机程序是使用编程语言组织起来的一组计算机指令 计算机指令就是指挥机器工作的指示和命令 编程语言可分为机器语言、汇编语言和高级语言 采用编译方式执行的语言称静态语言 采用解释方式执行的语言称为脚本语言 IPO指的是输入、处理和输出 print 函数完整的语法 ......
基础 Python

plc学习笔记

【功能码】 01 读输出线圈 02 读输入线圈 03 读保持寄存器 04 读输入寄存器 05 写单线圈 06 写单寄存器 0F 写多线圈 10H 写多寄存器 【存储区】 区号 名称 读、写 地址范围 0区 输出线圈 可读可写(bool) 00001-09999 1区 输入线圈 只读(bool) 10 ......
笔记 plc

支持热重载的svg生成iconfont字体图标插件

【转】https://www.jianshu.com/p/909c9bd34e39 前言 之前生成iconfont字体图标,是用的https://icomoon.io/app/ 或者是阿里的https://www.iconfont.cn/ ,将UI给的svg图导入来生成。但是一直有个问题,假如需要再 ......
图标 插件 iconfont 字体 svg

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类

KNN(K-近邻),全称K-Nearest Neighbors,是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年,当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是,这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年,由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
近邻 scikit-learn 基础 scikit learn

算法学习Day22二叉树插入和删除

Day22二叉树插入和删除 By HQWQF 2024/01/03 笔记 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖 ......
算法 Day 22

TLS1.3的简单学习

TLS1.3的简单学习 TLS的历史 From GTP3.5 TLS(传输层安全)是一种加密协议,旨在确保 Internet 通信的安全性和隐私保护。下面是 TLS 的历史概述: SSL(安全套接层):TLS 的前身是 Netscape 公司在 1994 年推出的 SSL 协议。SSL 1.0、2. ......
TLS1 TLS

微信小程序开发学习笔记(一)

基础介绍 首先至少会点html,css基础知识再来学,微信开发者工具打开,创建一个js开发基础模板的项目,它的目录如下:wxml就是html,wxss就是css,app开头的就是页面进来首先加载的配置,project.config.json就是一些配置设置,就是详情的本地设置的代码。 推荐学习方式: ......
笔记

学习笔记437—excel表格中向上取整数的公式

EXCEL表格中向上取整数的公式 1、打开EXCEL表格,在表格中输入数据。 2、在计算单元格内输入函数公式“=ROUNDUP(B16/40,0)”,第二个参数0,即是往上舍入取整数。 3、按下回车,表格里计算的数据全部向上舍入取整数。 ......
整数 公式 表格 笔记 excel

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

2d物理引擎学习 - 两Box碰撞后反弹

效果 SAT的碰撞检测就是沿用的box2d-lite的 整体代码结构和这篇类似:2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈,只是加入了角运动 public class MyRigidbody : MonoBehaviour { private int m_Id; [SerializeField] ......
物理 引擎 Box

学习Spring Boot 注解,这一篇就够了(附带部分注解实例讲解)

大纲 一、web mvc开发时,对于三层的类注解 1.1 @Controller 1.2 @Service 1.3 @Reponsitory 1.4 @component 二、依赖注入的注解 2.1@Autowired 2.2 @Resource 2.3 @Resource、@Autowired的区 ......
注解 实例 部分 Spring Boot

Linux学习一

FAQ:操作系统应该要控制硬件的哪些单元? 操作系统至少要控制硬件的 I/O control,device control, process management , file management 等 FAQ: 何谓多用户和多任务 Linux是一个多用户多任务的操作系统,多用户是指多个用户可以同时 ......
Linux

NS-3源码学习(九)OFDMA

OFDMA是802.11ax为了适配室内多用户场景而运用的物理层技术,其原理是将原本的OFDM信道划分为更小的单位(即RU),这样就能让一个信道同时为多个站点提供数据传输的服务。不过在这种传输方式中,这些RU并不能被自由的使用,他们必须同步传输,即在同一个channel的RU在同一时刻必须是同一个数 ......
源码 OFDMA NS

Vue封装插件

vue插件开发文档:https://cn.vuejs.org/guide/reusability/plugins.html 提前准备 需要安装vue-cli-service 可以通过以下命令安装需要的vue包 如何安装vue-cli-service - Python技术站 (pythonjishu. ......
插件 Vue

数字IC学习

在正式开始前,我必须要交代一下,我写这些博客的原因:主要是想记录和梳理一下自己如何学习数字IC这个我也许余身都要从事的行业,如果能给读者带来帮助,那便是更好不过的事情了。 作为一个经历过千万人高考,百万人考研的人来说,学习并不是一件轻松的事,更可能算的上幸苦,得益于我们的教育系统,我成为了一个半吊子 ......
数字

深度学习笔记_Week1

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周:神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题,可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图 片 ......
深度 笔记 Week1 Week

算法学习Day21二叉搜索树、公共祖先

Day21二叉搜索树、公共祖先 By HQWQF 2024/01/03 笔记 530.二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入: root = [4,2,6,1,3] ......
祖先 算法 Day 21

Markdown学习

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