学习机 粒子 算法 模型
如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析（附源码和详细步骤），学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了
最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时... ......
oracle学习之路（5）Navicat连接Oracle数据库：Oracle library is not loaded 解决方案
Navicat连接Oracle数据库报错：Oracle library is not loaded 原因：这是因为OCI环境配置有问题，需要修改 oci.dll 文件路径。版本不一致 是oci.dll版本不对。因为Navicat是通过Oracle客户端连接Oracle服务器的，Oracle的客户端分 ......
学习-js的标准内置对象Object
标准内置对象Object 1、Object.defineProperty() /** * Object.defineProperty() * Object.defineProperty()方法会直接在一个对象上定义一个新属性，或者 * 修改一个对象的现有属性，并返回此对象。 * * 备注：应当直接在 ......
枚举算法
？ 枚举算法就是：一堆数字里，从头开始循环，通过条件匹配正确的值 use for(let i=0; i<200; i++){ if(i%3 2 && i%4 1 && i%5 3){ console.log(i) } } notice 循环范围 筛选条件 打印结果 ......
linux命令学习--grep
Linux grep (global regular expression) 命令用于查找文件里符合条件的字符串或正则表达式。 语法：grep [options] pattern [files] pattern - 表示要查找的字符串或正则表达式。 files - 表示要查找的文件名，可以同时查找多 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY1题解与分析
DAY1 共四题： 月月查华华的手机：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23053 Rinne Loves Edges：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22598 逆序对：https://ac.nowcoder.com/a ......
算法 | 迷宫求解
问题描述 参考上图所示迷宫，编写算法求一条从入口到出口的有效路径。 途中阴影方块代表墙（不可行走），白色方块代表通道（支持行走）。 所求路径必须是简单路径，即所求得的路径上不能重复出现同一通道块。 算法分析 初步分析 通常采用穷举法，即从入口出发，顺某一方向向前探索，若能走通，则继续往前走；否则沿原 ......
MMPOSE的学习 2d_kpt_sview_rgb_img
associative_embedding AIC higherhrnet_aic.md 这个 .md 文件介绍了一个基于底部向上人体姿态估计的算法以及其在AI Challenger数据集上的性能评估结果。其中，这个算法包括两个引用：Associative Embedding 和 HigherHRN ......
HTML学习笔记
HTML学习笔记 HTML5新增表单属性 属性 值 说明 required required 必填项，不能为空 placeholder 提示文本 提示信息，有默认值value时，placeholder不显示； autofocus autofocus 自动获取焦点，页面加载完自动获得焦点； autoc ......
Unity Shader学习01--------Shader
Shader比较学术的百科回答就是用来实现图像渲染的，用来替代固定渲染管线的可编辑程序。其中Vertex Shader（顶点着色器）主要负责顶点的几何关系等的运算，Pixel Shader（像素着色器）主要负责片元颜色等的计算。 那说人话就是可以把渲染流程看作美食的制作流程，一般来说制作美食需要选食 ......
JavaScript学习笔记
JavaScript学习笔记 操作属性 获取标签 querySelector（‘CSS选择器’）返回一个元素对象，可以直接操作；找不到返回null； querySelectorAll（‘CSS选择器’）返回一个伪数组，需要遍历得到对象再操作； 注意：参数必须加引号（字符串），参数必须是CSS选择器； ......
10 种聚类算法的完整 Python 操作示例
一.聚类 聚类分析，即聚类，是一项无监督的机器学习任务。它包括自动发现数据中的自然分组。与监督学习（类似预测建模）不同，聚类算法只解释输入数据，并在特征空间中找到自然组或群集。 群集通常是特征空间中的密度区域，其中来自域的示例（观测或数据行）比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中 ......
Go语言学习——gin的使用1
gin作为Go语言中非常受欢迎的一个web后端框架有着十分好的性能表现和易用性。下面记录一下学习使用gin完成一个最简单的服务器程序： package main //声明所属的包 import "github.com/gin-gonic/gin" //导入gin框架的包 func sayHello( ......
模型权重初始化
def weight_init(m): # 初始化权重 # print(m) if isinstance(m, torch.nn.Conv3d): n = m.kernel_size[0] * m.kernel_size[1] * m.kernel_size[2] * m.out_channels ......
onnx模型获取每一层的属性
import onnx # 加载ONNX模型 model_path = "model.onnx" model = onnx.load(model_path) # 遍历模型的图结构，获取每一层的节点属性 for node in model.graph.node: # 输出节点名称和类型 print(f ......
linux 常见学习内容
Linux 下文件删除的原理：Linux 系统是通过 link 的数量来控制文件删除的,只有当一个文件不存在任何 link 的时候,这个文件才会被删除。一般来说每个文件两个 link 计数器来控制 i_count 和 i_nlink。当一个文件被一个程序占用的时候 i_count 就加 1。当文件的 ......
threejs之检测拖动模型和停止拖动模型以及鼠标缩放事件
controls.value.addEventListener('start',startEvent) controls.value.addEventListener('end', endEvent); 这样子给轨道控制器绑定事件后即可。 ......
SICP：求值和环境模型（Python实现）
一个环境就是帧（frame） 的一个序列，每个帧是包含着一些绑定（bindings） 的表格。这些约束将一些变量名字关联于对应的值（在一个帧内，任何变量至多只有一个绑定）。每个帧还包含一个指针，指向这个帧的外围环境（enclosing environment）。如果由于当前讨论的目的，将相应的帧看做... ......
2023.3.21学习记录
图像超分辨率技术 一.传统图像超分辨率技术，主要包括 1.基于插值的技术（最近邻插值，双线性插值，双三次插值） 2.基于重建的方法（主要使用数学中概率论和集合论的方法包括，凸集投影法，贝叶斯分析法，迭代反投影法，后验概率方法，正规化法，混合方法） 3.基于学习的方法（非深度学习，机器学习，examp ......
2023.3.22学习记录
p7:TensorBoard的使用(一) # p7:TensorBoard的使用(一)from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#1.创建日志文件writer = SummaryWriter("logs0321")# writer.add_im ......
matlab学习笔记5 求导&数值微分&求根
#求导&偏导 diff(f(x),x,n)//关于x的n阶导数 jacobian([f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z)],[x,y,z])//求雅克比矩阵 factor(f(x))//分解成多项式相乘 用雅克比矩阵可求出二阶偏导 求区间最小值 求某点附近最小值并画图 求方程的精确解 ......
华为OD机试 RSA 加密算法
📝 本期题目：RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在， 它利用了极大整数因数分解的困难度，数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数，请对其进行因数分解， 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num，满足 0 < num <= 214748364 ......
EKP nysh RSA 加密算法
一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......
prometheus学习记录
教程：https://www.bilibili.com/video/BV1m54y1o79r 采集方式分为pull和push Prometheus采样频率可以自行定制，理论上可以达到每秒采集 Prometheus缺点：不支持集群化， ......
第九第十章学习笔记
第9章生成随机性 熵的位数n：该数有2n 个?随机期望?取值，表示某种混乱程度 随机变量X的熵的常用定义如下∶ H(X):=-ΣP((X=x)log2P(X = x) 9.1真实随机 计算机的多种熵源：按键的精确时长、鼠标的精确移动轨迹、硬盘内部湍流引起的硬盘访问时间的随机波动 这些熵源是可疑的：“ ......
机器学习算法（二）: 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类
优点：
朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。
缺点：
朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......
Mybatis学习日志
在前一个Mybatis学习日志中，出现了硬编码的问题（sql语句中的id出现了硬编码问题） 所以我们进行一下Mapper.xml的代理开发 目的：1.解决原生方式中的硬编码问题 2.简化后期执行的SQL PS.在这里插入一个网址MyBatis中文网，打开这个网址就可以，查看其中MyBatis最官方的 ......
逆向——寄存器和常用汇编指令学习
9.汇编学习环境塔建 这里直接是用OD就好，因为习惯用了。首先这里用一张截图概括吧！ 10.通用寄存器 寄存器 存储数据：1.速度方面 cpu>内存>硬盘2.存储格式32位cpu： 8 16 3264位cpu： 8 16 32 64 通用寄存器 EAX WCX WDX EBXESP WBP WSI ......
Lua基础语法学习笔记
Lua是一门语言，我们可以使用一个库，可以在运行时去编译执行Lua中的代码，从而实现自己的内存中的数据和逻辑； 准备学习环境： 新建一个Lua项目目录，用来写我们的Lua代码； 进入目录，右键使用vsCode打开 或者，先打开vsCode，然后 文件->打开文件夹 ，选择我们的项目目录； 为vsCo ......