学习网络 算法 深度 图像

Python学习笔记:Pandas处理时间类型之dt模块

Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能,十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
模块 类型 时间 笔记 Python

机器学习知识框架

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框架 机器 知识

高精度算法-高精度加法

为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大,超出long long的范围,所以我们需要用高精度来计算: 首先是高精度加法: 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作,逐位相加,注意进位!!! 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
高精 高精度 加法 算法

Webpack基础学习(一) (未完结)

一、Webpack介绍与基本使用 1.1、Webpack是什么? Webpack 是一个静态资源打包工具。 它会以一个或多个文件作为打包的入口,将我们整个项目所有文件编译组合成一个或多个文件输出出去。 输出的文件就是编译好的文件,就可以在浏览器段运行了。 我们将 Webpack 输出的文件叫做 bu ......
Webpack 基础

React 的学习笔记一 (未完结)

一、React 是什么 React 是一个声明式,高效且灵活的用于构建用户界面的 JavaScript 库。使用 React 可以将一些简短、独立的代码片段组合成复杂的 UI 界面,这些代码片段被称作“组件”。 1.1、React的优点 采用组件化模式,声明式编程( react是面向数据编程,不需要 ......
笔记 React

Vue3学习笔记 —— 状态管理、Vuex、Pinia (未完结)

优秀文章分享:vue中使用vuex(超详细) - 掘金 (juejin.cn) 一、状态管理 1.1、什么是状态管理? 理论上来说,每一个 Vue 组件实例都已经在“管理”它自己的响应式状态了。我们以一个简单的计数器组件为例: <!-- 视图 --> <template>{{ count }}</t ......
状态 笔记 Pinia Vue3 Vuex

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部 ......
弹性 实战 k8s 模型 Ansible

容器云原生DevOps学习笔记——第一期:DevOps、微服务、容器服务

容器云原生DevOps学习笔记——第一期:DevOps、微服务、容器服务 一、DevOps、微服务和容器服务 随着微服务云原生框架容器技术的兴起,越来越多的企业开始对 DevOps 技术产生浓厚的兴趣。希望通过 DevOps 技术进行企业经济开发转型,提高交付效率,通过自动化降低交付成本。 本课程主 ......
容器 DevOps 笔记

K8s学习(一)从零开始搭建kubernetes集群环境(虚拟机/kubeadm方式)

K8s学习(一)从零开始搭建kubernetes集群环境(虚拟机/kubeadm方式) 1 Kubernetes简介(k8s) 传统部署:互联网早期会直接将应用程序部署在物理机上或者虚拟操作系统中,如部署到tomcat/weblogin/websphere等,这种部署方式比较简单,但是很难合理地分配 ......
集群 kubernetes kubeadm 方式 环境

(2023版)一套教程搞定k8s安装到实战 | Kubernetes学习路线

视频来源:B站《(2022版)最新、最全、最详细的Kubernetes(K8s)教程,从K8s安装到实战一套搞定》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记,并与大家分享,侵权即删,谢谢支持! K8s全栈架构师学习路线 安装篇 Kubeadm k8s高可用架构解析 Kubeadm高可用安装基本说明 ......
Kubernetes 实战 路线 教程 2023

蚁群算法及 TSP 问题上的应用

群智能(Swarm intelligence) 自然界动物群,称之为群。 群的特征: 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单,既有竞争又有协作 智能化的集体行为(1+1>2): 个体间不仅能够交互信息,还能够处理信息,根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心,分布式、自组织 作为群体协同工作时, ......
算法 问题 TSP

代码随想录算法训练营Day50 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

「AcWing学习记录」Bellman-Ford

AcWing 853. 有边数限制的最短路 原题链接 for n次 for 所有a, b, w dist[b] = min(dist[b], dist[a] + w);(松弛操作) Bellman-Ford算法证明了循环完之后所有边的距离一定满足 dist[b] <= dist[a] + w(三角不 ......
Bellman-Ford Bellman AcWing Ford

使用axios+vue在离开页面时中断网络请求

最近做到一个需求需要在离开页面时中断未完成的网络请求 第一步: 引入axios和CancelToken实例子 import axios from 'axios' const CancelToken = axios.CancelToken 第二步:在封装好的接口方法中加入cancelToken配置属性 ......
页面 axios 网络 vue

数据防泄密DLP 学习笔记

一、背景 随着计算机系统在各行各业的普遍应用,办公文件、设计图纸、财务报表等各类数据都以电子文件的形态,在不同的设备(终端、服务器、网络、移动端、云端)上存储、传输、应用,数据安全已经成为政府、军队、企业及个人最为关注的问题。 从宏观上来看,各种网络安全产品、终端安全产品、云安全产品等所追求的根本目 ......
笔记 数据 DLP

前缀和算法

前缀和算法 什么是前缀和? 前缀和是指某序列的前n项和,可以把它理解为数学上的数列的前n项和,而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分,可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法: 首先做一个预处理,定义一个sum[]数组,sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算: for(in ......
前缀 算法

Java内存区域学习笔记

源码 → 二进制字节码 → 解释器 → 机器码 → CPU 程序计数器(线程私有):记住下一条jvm指令执行地址,解释器找到该条指令解释成机器码,运,如此往复 Java Virtual Machine Stacks (Java 虚拟机栈) 每个线程运行时所需要的内存,称为虚拟机栈 每个栈由多个栈帧( ......
内存 区域 笔记 Java

计算机网络 | 自顶向下

1 应用层 1.1 体系结构 1.1.1 客户-服务端体系结构 客户端和服务端通过网络连接进行通信,客户端向服务端发送请求,服务端对请求进行处理,并返回响应;请求和响应数据流向一般都是单向的,服务端在处理请求时,可以访问本地的数据和资源,能够提供更加复杂的服务和功能。 1.1.2 P2P 体系结构 ......
计算机网络

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各 ......
神经网络 算法 图像 神经 matlab

通过光流法检测运动物体,得到图像运动场

1.算法描述 1950年,Gibson首先提出了光流的概念,所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现,就是因为当物体运动时,会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像,这些变化信息在不同时间,不断的流过眼睛视网膜,就好像一种光流过一样,故称之为光流。光流法检测运动物体的原 ......
运动场 物体 图像

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX

python控制网络继电器

import socket def open_door(rely_host="", rely_port=12345, channel_id=0, timeout=5): try: client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) c ......
继电器 python 网络

tcp网络编程4—并发的io多路复用实现(fcntl非阻塞)

fcnt_vector_fd.h #ifndef _FCNTL_VECTOR_FD_H #define _FCNTL_VECTOR_FD_H typedef struct{ int *fd; int conter; int max_conter; }VectorFd; extern VectorFd ......
网络编程 fcntl 网络 tcp

LVDS转MIPI DSI 旋转图像处理芯片 pol8901

高性能 MIPS 32bit CPU 内核;高性能 DSP 内核图像处理单元;16KB 指令 Cache;16KB 数据 Cache;96KB 片上 SRAM;内嵌 DDR3 控制器;2、LVDS 输入支持 1 或者 2 通道 LVDS 输入;支持最大 1920x1080@60Hz 输入;兼容 VE ......
图像处理 芯片 图像 LVDS 8901

学习Linux只要学会这个命令就够了!

大家好,我是良许。 这段时间又是搬家,又是找新办公室,现在终于安顿下来了,有时间给大家分享干货了。 今天给大家介绍一个 Linux 超级实用命令,有了这个命令,你就可以愉快使用 Linux 上几乎所有常用命令了,再也不用担心记不住那么多选项啦~ 我们知道,Linux 系统总共有 300~500 个命 ......
命令 Linux

【研究生学习】matlab常用的通信仿真函数

在仿真一些通信链路的性能时,一般用到的是matlab,这篇博客介绍一下matlab常用的通信函数,包括一些信道编码、调制等方面 Turbo编解码 有关Turbo编解码的原理,可以参考一下我的这篇博客: 因为我个人研究生也不是搞编码理论的,只不过在很多通信链路中都需要用到像Turbo编码这样的信道编码 ......
函数 研究生 常用 matlab

进阶网络流技巧

零、基本概念 **图的匹配:**选出图上的一些边,使得两个边之间没有公共端点。 **图的独立集:**选出图上的一些点,使得两个点之间没有连边。 **图的点覆盖:**选出图上的一些点,使得每条边都至少有一个端点被选择。 **图的边覆盖:**选出图上的一些边,使得每个点都至少有一条连边被选择。 **闭合 ......
技巧 网络

【结对作业】第一周 | 学习体会day06

初步做了app的页面 change作为mysql的关键字,不可以作为命名,否则报错做了两条线路的中转初步学习了frame标签,打算明天实现页面的部分切换 ......
学习体会 day 06

推理引擎-Kernel优化-Im2Col算法

1、介绍一下通用的卷积过程 ......
算法 引擎 Kernel Im2Col 2Col

2023、03、21学习总结

学习Android的布局设计 ......
2023