学习网络 算法 深度matlab

机器学习建模中--先“特征选择”还是先“划分数据集”?

应该先进行“特征选择”,再“划分数据集”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”,只能在最后用一次,按照这个原则处理。 代码实例: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_selection i ......
特征 机器 还是 数据

3.27学习总结

import java.util.ArrayList;public class RunoobTest { public static void main(String[] args) {ArrayList<String> sites = new ArrayList<String>();网站。add( ......
3.27 27

3.28学习总结

TestArray.java 文件代码: public class TestArray { public static void main(String[] args) { double[] myList = {1.9, 2.9, 3.4, 3.5}; // 打印所有数组元素 for (int i ......
3.28 28

Android Studio 学习-第三章 Activity 第二组

事先申明:所有android 类型的学习记录全部基于《第一行代码 Android》第三版,在此感谢郭霖老师的书籍帮助。 1.注册activity 在第一组中,我创建了一个activity,并且编辑布局后加载显示了一个按钮,但实际上每一个activity都要先注册才生效,第一组中的activity实际 ......
Activity Android 第三章 Studio

值得分享和收藏的Bootstrap学习教程

值得分享和收藏的Bootstrap学习教程 https://www.jb51.net/Special/334.htm 这里还有一个bootstrap 学习教程 更新时间:2016年05月12日 16:29:34 投稿:lijiao 这绝对是一套值得分享和大家收藏的Bootstrap学习教程,完整的知 ......
学习教程 Bootstrap 教程

Brian Kernighan's 算法

##介绍 Brian Kernighan's 算法是一种用于计算一个整数的二进制表示中有多少个1的高效算法。该算法的基本思想是每次将该整数的最右边的一个1置为0,直到该整数变为0为止。每次将1置为0的操作都会使得该整数的二进制表示中的1的个数减少1。 int count_set_bits(int n ......
算法 Kernighan Brian 39

AcWing算法基础课 数学知识(二)

一、欧拉函数 公式及其简单的证明 欧拉定理 若$a$与$n$互质,则有$a^{\phi(n)} \equiv 1 (mod \quad n)$ 简单证明 定义求欧拉函数 时间复杂度$O(\sqrt{n})$ int phi(int n) { int res = n; for (int i = 2; ......
基础课 算法 数学 基础 知识

前端计算机网络

http常见状态码: 200 OK:非常常见,资源请求成功。 201 Created:资源创建成功 多见post请求 不常见。 301 永久重定向 : http->https 如B站 掘金 换域名 。 302 临时重定向 :请求后返回Location头部指示了新的URL,客户端会根据Location ......
前端 计算机网络

[做题记录] 网络流 24 题

I. 飞行员配对方案问题 https://www.luogu.com.cn/problem/P2756 思路:建立一个源点 $S$,向外籍飞行员 $1 \sim m$ 均连一条容量为 $1$ 的边,每一对可以配对的都从外籍飞行员到英国飞行员连一条容量为 $1$ 的边,每个英国飞行员向 $T$ 连一条 ......
网络 24

L2-001-紧急救援*C++(使用Dijkstra算法附带全详细注释)

L2-001 紧急救援 分数 25 作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。当其他城市有紧急求助电话给你的时候,你的任务是带领你的救援队尽快赶往事发地,同时, ......
注释 算法 Dijkstra 001 L2

AS学习日记23.3.28

前几天在搞javaweb的北京地铁查询,搞完了,今天学习了数据存储与访问之SQLite数据库,如何用类来实现数据库的连接 ......
日记 23 28

关于网络中的私有IP地址

IP地址按用途分为私有地址和公有地址两种 所谓私有地址就是在A、B、C三类IP地址中保留下来为企业内部网络分配地址时所使用的IP地址 私有地址主要用于在局域网中进行分配,在 Internet上是无效的。这样可以很好地隔离局域网和 Internet 私有地址在公网上是不能被识别的,必须通过NAT将内部 ......
地址 网络

mysql Gateway Time-out (rejected) 与服务器的连接断开,请检查网络状况与服务器的运行状态。

操作mysql时出现如下错误 504 mysql Gateway Time-out (rejected) 与服务器的连接断开,请检查网络状况与服务器的运行状态。 解决办法: 在nginx.conf中加入如下三条, 将默认的60秒等待,改为300秒 fastcgi_connect_timeout 30 ......
服务器 Time-out rejected 状况 状态

爬虫学习11之js逆向

一、 js逆向之MD5加密算法 MD5:一种哈希算法。 哈希算法,即hash,又叫散列算法,是一类把任意数据转换为定长(或限制长度)数据的算法统称。 特点: 1. 长度固定:固定生成16进制的32位或者16位的数据; 2. 易计算:开发者很容易理解和做出加密工具; 3. 细微性:一个文件,不管多大, ......
爬虫

vue2 学习笔记

Date: 2023-03-12 17:28:46 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通 记录遵循费曼学习法,让外行也能看懂。 Vue 总体大纲 MarkDown 引用快速查找 模板语法 内置指令 computed 和 watch P1 Vue介绍 P2 Vue简介 P3 ......
笔记 vue2 vue

汽轮机振动的日平均峰峰值的BP神经网络预测matlab仿真

1.算法描述 BP神经网络是一种具有一个输入层,一个或多个隐含层和一个输出层的多层网络。隐含层和输出层上的每个神经元都对应一个激发函数和一个阈值。每一层上的神经元都通过权重与其相邻层上的神经元相互连接。对于输入层上的神经元其阈值为零,其输出等于输入。图2为单隐含层的BP神经网络的一般结构。BP神经网 ......
神经网络 汽轮机 汽轮 神经 matlab

3.28软件工程学习总结

今天继续做服务外包杯小组项目的App页面, 简单的实现了登陆界面,和底部导航栏的页面跳转。 ......
软件工程 工程 软件 3.28 28

学习解构赋值

解构赋值 解构赋值可以将数组中的值或对象的属性取出,赋值给其他变量。 结构数组 :one: 基础使用 const [a, b, c] = [1, 2, 3, 4]; console.log(a, b, c); // 1 2 3 :two: 选择赋值 const [a, , , c] = [1, 2, ......

基于形态学处理的指纹识别matlab仿真

1.算法描述 指纹识别的一般步骤为指纹采集、预处理、特征点提取、特征点匹配。指纹分为螺旋形、弓形、环形。指纹的处理效果影响着后面特征点的提取和识别效果,所以图像的预处理占有重要的地位。指纹采集一般有专业的设备,所以这一步骤一搬不关注。 ①预处理 因为采集指纹时力度和各种因素所以采集的指纹灰度图会有很 ......
形态学 指纹识别 指纹 形态 matlab

搜索算法

floyd,dijkstra floyd //最短路径搜索 //floyd算法 算法复杂度n3次方 /* 问题描述: 已知n个点,m条边,求1-n的最短路径 */ #include<cstdio> using namespace std; int mapp[1001][1001]; const in ......
算法

基于FSK调制解调系统的matlab仿真

1.算法描述 频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。数字频率调制是数据通信中使用较 早的一种通信方式,由于这种调制解调方式容易实现,抗噪声和抗衰减性能较强,因此在 中低速数字通信系统中得到了较为广泛的应用。 在二进制频移键控中,幅度恒定不变的载波信号的频率随着输入码流的变化而切换(称为高音和低 ......
matlab 系统 FSK

小梅哥课程学习——数码管动态扫描显示的verilog实现(C)

1 //动态数码管扫描,通过这种方式可以节约引脚 2 //可以使用三八译码器来切换数码管位 3 //要求每个数码管每20ms都要点亮一次,20/8=2.5ms 4 //源代码1用的是组合逻辑 5 module hex8( 6 clk, 7 reset_n, 8 disp_data, 9 sel, 1 ......
课程学习 数码管 verilog 课程 动态

基于farrow结构的时间同步算法matlab仿真

1.算法描述 采样速率转换(SRC)在通信中非常普遍。一般有两种方法:一种是通过D/A重构信号,再采样,从而实现采样速率的转换;另一种是利用数字滤波器直接进行采样转换。数字滤波器有CIC,多相,FARROW。 在一个采样间隔T内,FARROW滤波器结构的系数不变,可变的是分数延迟,在一个采样间隔内, ......
算法 结构 时间 farrow matlab

网络中计算源宿节点之间最大权重路径-JAVA实现

题解 | #权值最大的路径#_牛客博客 (nowcoder.net)【转载】 题意整理 给定一个有向无环图,每个节点都有一个权值。 求所有路径中,节点权值和最大的路径。 方法一(记忆化递归) 1.解题思路 递归终止条件:跟新完所有的节点。 递归如何推进:每跟新完一个后置节点,就将当前后置节点作为新的 ......
权重 节点 路径 之间 网络

jenkins学习笔记之十八:nexus制品获取及晋级

一、制品获取 1.安装及配置插件 配置插件(jenkins项目中) 2.选择对应的制品 3.修改jenkins file // 新增以下代码 String artifactUrl = "${env.artifactUrl}" // 下载制品,当前需要制品匿名用户可访问,后续可以通过shell或者an ......
jenkins 制品 笔记 nexus

机器学习(三):朴素贝叶斯+贝叶斯估计+BP人工神经网络习题手算|手工推导与习题计算

1.有 1000 个水果样例. 它们可能是香蕉,橙子或其它水果,已知每个水果的 3 种特性:是否偏长、是否甜、颜色是否是黄色 | 类型 | 长 | 不长 | 甜 | 不甜 | 黄色 | 非黄 | Total | | | | | | | | | | | 香蕉 | 400 | 100 | 350 | 1 ......
习题 神经网络 人工 手工 神经

PyQt5学习 (2)--QWidget(下)

层级关系、层级控制: 调整Z轴顺序 点击查看代码 label1 = QLabel(window) label1.setText("标签1") label1.resize(200, 200) label1.setStyleSheet("background-color: red;") label2 = ......
QWidget PyQt5 PyQt

算法2

分考场 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,total; bool isknow[101][101],ok[101]; int main() { cin>>n>>m; for(int i=0;i<m;i++){ int a,b; ......
算法

深度学习—LeNet5_CIFAR100代码

1 import torch 2 from torch.utils.data import DataLoader 3 from torchvision import transforms 4 from torchvision import datasets 5 6 ################# ......
LeNet5_CIFAR 深度 代码 LeNet5 LeNet

深度学习—常见的卷积操作和卷积神经网络

各种常见的卷积操作 0、三种模式及输出矩阵尺寸计算 W输入矩阵宽,w是卷积核的大小,p是padding的数值,stride是滑动步幅 Full 补k-1圈 :w0 =( | W | - w + 2p )/ stride + 1 Same 补若干圈:w0 = ceil( | W | / stride) ......
卷积 神经网络 深度 神经 常见