学习网络 算法fasterrcnn深度
基本的Dos命令学习
打开CMD的方式（Dos） 1.win键+R 输入“cmd”打开控制台 常用的Dos命令 1.#盘符切换 输入"d:"2.#查看目录下的所有文件 输入"dir"3.#切换目录 "cd" (change directory)4.#切换上一级 "cd.."5.#清除屏幕 "cls" (clear scr ......
算法集合知识点
### 时间复杂度 算法**执行时间**与**数据规模**之间的增长关系。 越来越复杂：常对幂指阶 
Callable(简单) callable接口和runnable接口类似，都是为了执行另外一条线程而设计的，区别是Runnable不会返回结果也不会抛出异常。 1、可以有返回值 2、可以抛出异常 3、方法不同；run()/call(); Runnable 实现Runnable接口，重写run方法，无 ......
Vue源码学习(十四):diff算法patch比对
好家伙， 本篇将会解释要以下效果的实现 1.目标 我们要实现以下元素替换的效果 gif: 以上例子的代码: //创建vnode let vm1 = new Vue({data:{name:'张三'}}) let render1 = compileToFunction(`<a>{{name}}</a> ......
算法学习笔记(35): 期望中的停时
期望中的停时 参考自：### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧，知道的就会，不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路，或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\)，存在一个最终局面 \(A_t = e\)，我们需要求 \ ......
TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......
Python之openpyxl模块的学习
简介 之前针对Excel的读取都是使用的xlrd模块，但是在一次实践中发现xlrd模块去掉了对xlsx格式的支持，因此改用openpyxl。 以下内容仅包含使用openpyxl读取Excel文档的操作，并且比较浅显，更多内容请参考官方文档。 注：一个excel就是一个工作簿（workbook），一个 ......
第九周Linux教材第五章学习笔记——定时器及时钟服务
第五章 定时器及时钟服务 5.1 硬件定时器 定时器是硬件设备，包括时钟源和可编程计数器。 时钟源通常是一个晶体振荡器，会产生周期性电信号，以精确的频率驱动计数器。使用一个倒计时值对计数器进行编程，每个时钟信号减1。当计数减为0时，计数器向CPU生成一个定时器中断，将计数值重新加载到计数器中，并重复 ......
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型： 整型：int，long。优点：可以自增，占用空间小，存取速度快。缺点：难于扩展，需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID：优点：全局唯一，合并、分表、分库，迁移相当方便。缺点： ......
docker自定义网络
使用桥接模式创建docker网络代替docker0网络 在docker容器创建时，会有参数--net指定网络，默认是docker0 docker run -d --name [容器名] --net [网络名] -p [端口号] [镜像名] docker0名称默认是bridge docker netw ......
深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现
基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （127）-- 算法导论11.2 2题
二、用go语言，位向量(bit vector)是一个仅包含0和1的数组。长度为m的位向量所占空间要比包含m个指针的数组少得多。请说明如何用一个位向量来表示一个包含不同元素(无卫星数据)的动态集合。字典操作的运行时间应为 O(1)。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，我们可以使用map[int] ......
羚通视频智能分析平台视频算法识别安全帽佩戴 反光衣穿戴算法检测告警运用方案
羚通视频智能分析平台是一款卓越的算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在工地安全监测领域，结合了计算机视觉和深度学习算法，提供了实时精准的安全帽反光衣检测服务。 在安全生产区域内部署反光衣识别系统，通过实时监测摄像机画面内是否有人员活 ......
算法学习笔记(34): CMD Tree
对于 CMD Tree 的理解 原文：# 一种轻量级平衡树 这，EXSGT，感觉很像支持分裂 WBLT，但是相对来说思路很简单。 首先，在原文中说了： 能以均摊 \(\Theta(\log n)\) 复杂度完成一系列区间问题 但是没说的是，这些区间一定是固定的（没有增加的情况） 也就是说，更多的是处 ......
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化 一、性能优化工具-pprof 1. 简介 性能调优原则。 要依靠数据不是猜测。 要定位最大瓶颈而不是细枝末节。 不要过早优化。 不要过度优化。 2. 性能分析工具 pprof 熟练使用 pprof 工具排查性能问题并了解其基本原理。 pprof ......
React学习笔记16-属性props
1.属性的定义 props 是正常是外部传入的，组件内部也可以通过一些方式来初始化的设置，属性不能被组件自己更 改，但是你可以通过父组件主动重新渲染的方式来传入新的 props。 这就是React中的单向数据流 2.属性的特点 属性是描述性质、特点的，组件自己不能随意更改，必须由父组件进行更改 3. ......
React学习笔记17-属性VS状态
相似点： 都是纯js对象，都会触发render更新，都具有确定性（状态/属性相同，结果相同） 不同点： 1. 属性能从父组件获取，状态不能 2. 属性可以由父组件修改，状态不能 3. 属性能在内部设置默认值，状态也可以，设置方式不一样 4. 属性不在组件内部修改，状态要在组件内部修改 5. 属性能设 ......
网络流题选
P2766 【问题分析】 第一问是 LIS 问题，动态规划求解，第二问和第三问用网络最大流解决。 【建模方法】 首先动态规划求出F[i]，表示以第i位为开头的最长上升序列的长度，求出最长上升序列长度K。 1、把序列每位i拆成两个点<i.a>和<i.b>，从<i.a>到<i.b>连接一条容量为1的有向 ......
Java学习之路（四）
Java学习之路（四） 1、方法的概念 方法（method）是将具有独立功能的代码块组织成为一个整体，使其具有特殊功能的代码集 注意： 方法必须先创建才可以使用，该过程成为方法定义 方法创建后并不是直接可以运行的，需要手动使用后，才执行，该过程成为方法调用 2、方法的定义和调用 2.1 、无参数 ......
串 - KMP算法
数据结构算法中重中之重。肯定考。 针对该算法，ShoelessCai 打算用几个问题来梳理清楚： 1. 算法返回什么？ 返回的是 主串的位置 i 2. 算法输入什么？ 主串、模式串（较短的）、Next数组（记录模式串位置） 3. 基本思想： 如果匹配失败的时候，从失败位置，往前搜索，有多少个字符 S ......
机器学习——GPU
张量与GPU 不同GPU之间操作 神经网络与GPU 总结 我们可以指定用于存储和计算的设备，例如CPU或GPU。默认情况下，数据在主内存中创建，然后使用CPU进行计算。 深度学习框架要求计算的所有输入数据都在同一设备上，无论是CPU还是GPU。 不经意地移动数据可能会显著降低性能。一个典型的错误如下 ......
雪花算法ID为什么是无法排序的？？
雪花算法生成 ID 的结构 雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的二进制数，由以下几个部分组成： *其中，各个部分的具体含义如下： 时间戳：占用 41 位，记录生成 ID 的时间戳，精确到毫秒级别。 机器 ID：占用 10 位，表示生成 ID 的机器的唯一标识。 序列号：占用 12 位，表示在同一 ......
羚通视频智能分析平台可视化平台智慧矿山 煤矿算法监测管理平台
羚通视频智能分析平台是一款卓越的视频算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在智慧矿山领域，结合了物联网、传感器技术和数据分析算法，提供了实时精准的矿山安全监测和预警服务，从而提高了矿山安全管理的水平，减少事故的发生，保护矿工的生命财产 ......
《信息安全系统设计与实现》第九周学习笔记
《信息安全系统设计与实现》第九周学习笔记 第五章 定时器及时钟服务 硬件定时器 定时器是由时钟源和可编程计数器组成的硬件设备。时钟源通常是一个晶体振荡器，会产生周期性电信号，以精确的频率驱动计数器。使用一个倒计时值对计数器进行编程，每个时钟信号减1。当计数减为0时，计数器向CPU生成一个定时器中断， ......
学习笔记8
第五章 定时器及时钟服务 硬件定时器 定时器是由时钟源和可编程计数器组成的硬件设备。 时钟源通常是一个晶体振荡器，会产生周期性电信号，以精确的频率驱动计数器。使用一个倒计时值对计数器进行编程，每个时钟信号减1。当计数减为0时，计数器向CPU生成一个定时器中断，将计数值重新加载到计数器中，并重复倒计时 ......