学习网络 算法fasterrcnn深度

性能测试-网络问题定位

目录 总结: 1、网络问题显示 2、网络问题调优-keepalive-注册表 三、服务端修改端口号范围 四 、检查带宽 五、网卡 正文 总结: 1、网络问题显示 项目实战:报错java.net.BindException: Address already in use: connect HttpHo ......
性能 问题 网络

SQL注入基础学习7(续集)

#### 四、一些绕过技术 ##### 5、脚本语言特性绕过 在php语言中,id=1&id=2后面的值会自动覆盖前面的值。可以利用这点绕过一些waf的拦截 ```sql id=1%00&id=2 union select 1,2,3 ``` 有些waf会去匹配第一个id参数`1%00`,`%00` ......
续集 基础 SQL

高级系统架构师学习(二)软件工程

一、软件过程模型 原型模型 适用场景:需求不明确 优势:可以帮助用户明确需求 阶段: 原型开发阶段 目标软件开发阶段 瀑布模型 定义:瀑布模型是将软件生存周期中的各个活动规定为依线性顺序连接的若干阶段的模型,包括需求分析、设计、编码、运行与维护。【每个阶段因果关系紧密相连】 缺陷: 软件需求完整性、 ......
软件工程 架构 工程 系统 软件

python+playwright 学习-79 设置全局导航超时和全局查找元素超时

# 前言 playwright 默认全局的导航时间是30秒,查找元素超时也是30秒, 有以下几个方法设置全局超时时间: - browser_context.set_default_navigation_timeout() - browser_context.set_default_timeout() ......
全局 playwright 元素 python 79

网络管理员教程 初级 Day1

# 学以致用——以Markdown的格式记录其它学习内容 # 第1章 计算机网络概述 ## 1.1 数据通信基础 ### 1.1.1 数据通信基础概念 数据:模拟数据 和 数字数据;数据信号:模拟信号 和 数字信号。 进行 调制 和 解调 的设备称为 调制解调器。 信息传输必经之路称为 信道。 数据 ......
网络管理员 管理员 教程 网络 Day1

二维数组和算法

1、⼆维数组 1. 定义: int[][] scores = new int[][]{{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 2. 简写:int[][] scores = {{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 3. 定义⼆: i ......
数组 算法

Python学习总结:类属性、类方法、self、cls

转载:Python学习总结(五)类属性、类方法、self、cls_摩霄志在潜修羽的博客-CSDN博客 ......
属性 方法 Python self cls

mysql 深入学习三 索引优化三 (分页、关联、count()、字段选择 的优化)

-- 示例表: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_a` ......
字段 索引 mysql count

Markdown学习

标题: # 一级标题 ## 二级标题 (以此类推) 字体: 加粗: **例子** 斜体: *例子* 加粗斜体: ***例子*** 删除线: ~~例子~~ 引用: 大于号+空格: > 例子 分割线: 或者 *** 图片: 感叹号+方括号+圆括号: ![]() 超链接: 方括号+圆括号: []() 有序 ......
Markdown

我的Linux网络之行2-初探内核网络

# 前言 在上一文中,初步了解了一些协议与相关的一些知识,至少已经有了一些概念,OK,那么下面就是我们对于开发的深入了。 # Linux以太网驱动架构 OSI 模型中将网络划分为七层,从下到上依次为:物理层(Physical)、数据链路层(Date Link)、网络层(Network)、传输层(Tr ......
网络 内核 Linux

数据结构与算法之美读书笔记

读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则:总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则:嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间,有效使用 CPU 的缓存机制,可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
数据结构 算法 结构 笔记 数据

二叉树的存储结构和操作算法

## 二叉树的存储结构和操作算法 #### 二叉树的存储结构 ![屏幕截图(299)](https://harper886.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/img/202304101913586.png) **1.顺序存储结构(完全二叉树/满二叉树)** **2.链式存储结构 ......
算法 结构

指针的学习

# 一、什么是指针 指针是一种特殊的**数据类型**,使用它可以定义指针变量,指针变量中**存储的是整型数据**,该数据代表了内存的编号(**地址**),可以通过这个编号访问到对应的内存 # 二、为什么要使用指针 1、函数之间内存是相互独立的,但有时候需要**函数之间共享变量** - 普通传参是单向 ......
指针

非全连接FR网络下OSPF配置

网络配置: 验证 OSPF邻居和数据库 ......
全连 网络 OSPF

Docker学习

Docker实用篇 0.学习目标 1.初识Docker 1.1.什么是Docker 微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题 1.1.1. ......
Docker

全连接下的FR网络配置

网络配置: 验证网络互通: ......
全连 网络

LRU算法

# 思路 LRU算法,访问/更新/插入都会将数据置于队尾(假设队头淘汰)。 看3种情况的变化: * 插入:简单置于队尾即可。 * 更新:删除原有节点,新增节点置于队尾。 * 访问:将原节点提至队尾。 除了插入只需要简单接到链表尾部以外,更新和访问都是可能操作链表中间的,所以自然地就需要引入Map来快 ......
算法 LRU

空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)和K-means是两种常见的聚类算法,它们有一些区别和联系。 区别: 原理:K-means是基于距离的划分聚类算法,通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......
算法 密度 K-means DBSCAN means

【学习目录】

# 大数据 # 后端 Elasticsearch 黑马 https://www.bilibili.com/video/BV1Gh411j7d6/?p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=6916013ff10f407b3c711485467e61ca # 前端 ## ......
目录

dos命令简单学习

Dos命令 打开命令行 window+r cmd 管理员身份 右键window图标. 命令 dir 查看目录 cd /d 目录名称 进入目录 cd:change directory 通常情况下进入不同盘符中的文件需要两次命令:1.进入盘符,2.进入目录 加入/d 就可以直接进入不同盘符的目录 同一盘 ......
命令 dos

修改Docker镜像、容器、网络和卷等数据的存储位置|修改wsl在windows下的数据目录

起因: 我发现这个C盘快要爆炸了 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx(此目录是默认指向,都快100G了) 解决步骤: wsl --shutdown wsl --export docker-desktop-dat ......
数据 容器 镜像 位置 windows

Markdown学习笔记

标题 标题 只有1-6 # ctrl+横排数字键 字体 加粗 两个** 斜体 一个** 列表 无续列表 -/**加空格 有序列表 数字+点加空格 引用 这是一个引用 右书名号加空格 表格 直接右键建立 代码块 这是一个代码块 三个``` 图片 ......
Markdown 笔记

遗传算法解决航路规划问题(MATLAB)

# 遗传算法 > 文章部分图片和思路来自司守奎,孙兆亮《数学建模算法与应用》第二版 定义:遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索(寻优)算法,模拟自然界中的声明进化机制,在人工系统中实现特定目标的优化。 本质其实就是群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终得到最优解或近似最优解。 ......
航路 算法 MATLAB 问题

一般图最大匹配学习笔记

[Uoj #79](https://uoj.ac/problem/79) [Luogu P6113](https://www.luogu.com.cn/problem/P6113) 带花树算法(匈牙利算法 $Pro~max$) 我们考虑现在访问到 $u$ 点(黑色),$u$ 连向 $v$ 点,分类讨 ......
笔记

javascript学习笔记day7

今天学了挺多新东西的,在学校教的东西都是很老了东西了,果然互联网完全真能靠自学,下面是今天的笔记 var let const 优先使用const,即不会改变的变量,假设后续发现这个变量会改变就再使用letconsole.log 打印属性 console.dir打印信息innerText 只修改标标签 ......
javascript 笔记 day7 day

python+playwright 学习-78 获取浏览器cookies

# 前言 playwright 操作浏览器上的页面后,后续如果想结合其他的框架操作接口(如:requests),可以直接获取到浏览器的 cookies。 # context.cookies() 获取浏览器 cookies 使用示例 ```python from playwright.sync_api ......
playwright 浏览器 cookies python 78

[代码随想录]Day29-贪心算法part03

## 题目:[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/) ### 思路: 思路是: 1. 先把负数从小到大变成正数(即绝对值由大到小) 2. 如果还需要变化(k>0 ......
随想录 随想 算法 代码 part

深入探索OCR技术:前沿算法与工业级部署方案揭秘

# 深入探索OCR技术:前沿算法与工业级部署方案揭秘 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/72b2077605dd49b78f7f647d6821d10231f6bc52d7ed463da451a6a0bd1fc5ff) *注:以上图 ......
算法 方案 工业 技术 OCR

突破边界:文本检测算法的革新与应用前景

# 突破边界:文本检测算法的革新与应用前景 # 1.文本检测理论篇(文本检测方法介绍) 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务,`目标检测不仅要解决定位问题,还要解决目标分类问题`。 文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘,通用的目标检测的方法也适用于文本检测,从任务本身上 ......
边界 算法 前景 文本

学习笔记:堆

## 前言 堆是在大纲里面的 但是大家都在有 `priority_queue` 优先队列 以至于很少人去学习手写堆 因此 需要补一补 ## 概念 什么是堆? 就是一棵**完全二叉树** 且**任意**当前节点必定比儿子大/小 这就是大/小根堆 性质:堆的子树也是堆 ## 步骤 ### 1.查找最小值 ......
笔记