学习网络 算法fasterrcnn深度
【网络安全防护】上海道宁与Bitdefender帮助您构建弹性网络并降低安全运营成本
Bitdefender GravityZone将风险分析、安全加固、威胁预防、检测和响应功能相结合，帮助您构建弹性网络并降低安全运营成本 ......
个人学习
#测试君#https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/129674243 #博客园#https://home.cnblogs.com/u/2986311 zm0920 zm0920 QQ登录 zm@28无邮箱及手机号(无法写博客) 11个月园号：29 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （83）-- 算法导论8.1 4题
# 四、用go语言，假设现有一个包含n个元素的待排序序列。该序列由 n/k 个子序列组成，每个子序列包含k个元素。一个给定子序列中的每个元素都小于其后继子序列中的所有元素，且大于其前驱子序列中的每个元素。因此，对于这个长度为 n 的序列的排序转化为对 n/k个序列中的k个元素的排序。试证明: 这个排 ......
FFmpeg 如何探测网络流格式/如何从内存中获取数据
一般ffmpeg都是直接从文件中读取或者从网络流中读取，比如rtp://xx.xx.xx.xx:xxxx。 事实上也支持从内存中获取。 函数avio_alloc_context()实现该功能。 AVIOContext *avio_alloc_context( unsigned char *buffe ......
linux基本学习
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/4dZ3mbu287pC6mdGOczGAA 狂神说java 目录管理 绝对路径和相对路径 我们知道Linux的目录结构为树状结构，最顶级的目录为根目录 /。 其他目录通过挂载可以将它们添加到树中，通过解除挂载可以移除它们。 在开始本教程前 ......
网络管理员教程 初级 Day2
#数据编码 ##模拟数据编码 三种基本调制方式：调幅、调频、调相。 调幅：ASK，简单，抗干扰能力差。 调频：FSK，简单，抗干扰能力较强。 调相：PM，抗干扰强，技术复杂。 ##PCM脉冲编码调制技术：采样、量化、编码。 ......
Python+协同过滤算法实现一个简单的图书推荐系统
 ## 背景介绍 当我们做一些推荐系统网站时，通常需要合适的推荐算法，下面给大家介绍推荐系统中经典的推荐算 ......
vue3学习笔记1 - Vue2和 Vue3生命周期区别
1.vue2常用生命周期：创建前：beforeCreate() 只有一些实例本身的事件和生命周期函数 创建后：Created() 是最早使用data和methods中数据的钩子函数 挂载前：beforeMount() 指令已经解析完毕，内存中已经生成dom树 挂载后：Mounted() dom渲染完 ......
素性测试--Miller-Rabin算法
### 引子 今天（23/8/16），老师问了一个有趣的问题： 出道题给大家, 11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111113111111111111 ......
DOS简单命令学习
Win+r 输入 cmd 回车运行。 在任意文件夹里，按住shift+鼠标右键点击打开Powershell。 资源管理器的地址栏前面+cmd+空格，打开该文件地址的cmd。 #DOS简单命令 1. 盘符切换：盘符+: 2. 查看当前目录下所有文件：dir 3. 切换目录：cd+/d+路径 4. 返回 ......
C++算法
运行前进行卡夫曼滤波（减小机器检测波动的影响） 延迟上机算法 速率法 原理 1、判断最新数据点和前面几个点的差值是否大于设定值 2、判断两点间的斜率k是否大于设定值 3、判断拟合曲线的符合度是否在规定范围内 技术实现 /// \brief 直线拟合-一元回归,拟合的结果可以使用getFactor获取 ......
【数据结构与算法】TypeScript 实现图结构
```ts class Grapg { // 用于存储所有的顶点 verteces: T[] = []; // 用于存储所有的边 采用邻接表的形式 adjList: Map = new Map(); // 添加顶点 addVertex(v: T) { this.verteces.push(v); / ......
【个人杂谈】假如我是一个前端工程师，我该如何在日常的学习过程中使用费曼学习法？
## 什么是费曼学习法？ 费曼学习法是一种学习方法，它由诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼（美籍犹太裔物理学家，加州理工学院物理学教授，1965年诺贝尔物理奖得主）提出。该方法的核心思想是**通过将所学的知识以简单明了的方式解释给别人**，来加深自己对知识的理解和掌握。 具体来说，费曼学习法包括以下几个 ......
[代码随想录]Day30-贪心算法part04
## 题目：[860. 柠檬水找零](https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/) ### 思路： 收到钱三种情况： 1. 5刀：直接收起来就可以了，不需要找钱 2. 10刀：收到10刀，需要找5刀，如果没有5刀，就返回false，否则5刀-1 3. ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
Vim之父逝世，为纪念他你现在可以开始学习 Vim 了
编辑器Vim之父，布莱姆·米勒（Bram Moolenaar）逝世，享年62岁。 （程式设计圈内广为流传的一句话：世界上只有叁种程式设计师，用Vim的，用Emacs，和用其他的。） 在布莱姆家人发的讣告中写到： 我们必须怀着沉重的心情通知您，由于在过去几周裡病情迅速恶化，Bram Moolenaar ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
低效学习七宗罪
我从小爱看书,自认为是爱学习的孩子,虽然凭借一些小聪明考上了大学,但是大学之后的学习道路十分坎坷,惨不忍睹. 工作之后也没有放下书本,如今年过35+,回想反思近30年来的治学之路,发现很多都是错误的. 首先列出学习中的一些低效习惯,看看你是否也有 一、持续输入,不输出,不练习,不复习,不检查学习成果 ......
C++语言学习02
一、函数重载 1、什么是函数重载 在同一作用域下，函数名相同，参数列表不同的函数构成重载关系 函数重载与返回值的类型、参数名无关 与作用域是否相同，以及参数列表的数量、参数类型、常属性不同等有关 2、C++是如何实现函数重载的？ 通过g++ -S 的方式生成汇编代码可以知道，编译器会把函数的参数类型 ......
《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习
一、Introduction 将大型语言模型（LLMs）对齐以执行指令遵循，通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调，或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而，使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展，每种指令结构和风格的指令数据，往往只能用于某一类垂直 ......
python+playwright 学习-80 v1.37版本新增--full-page-screenshot 用例失败截长图
# 前言 `--full-page-screenshot`参数是pytest-playwright在使用，在失败时是否进行完整页面截图。默认情况下，仅捕获视口。 需开启 `--screenshot` 开关 (默认: off). # 用例失败截图 环境准备： 1.安装playwright最新v1.37 ......
读SQL学习指南（第3版）笔记06_连接和集合
 # 1. 连接 ## 1.1. 笛卡儿积 ### 1.1.1. 交叉连接（cross join） ### 1.1 ......
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
强化学习框架chainerrl的安装
源码地址： https://gitee.com/mirrors_chainer/chainerrl python=3.6 conda install cupy==4.0.0 pip install chainer==4.0.0 ......
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
> 基于`torch.nn`搭建神经网络的基础教程大纲： ## **1. 引言** 在我们开始深入探讨`torch.nn`之前，我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorch有一个整体的了解。 ### 1.1 **为什么选择PyTorch？** - * ......
机器学习从入门到放弃：我们究竟是怎么教会机器自主学习的？
一、前言简介 我相信你一定听过一个说法，那就是机器学习模型可以被视为函数的一种表示方式。它们通常是由多个函数组成的，这些函数通过参数连接在一起。我们让机器从数据中提取模式、规律和关联，然后使用这些信息来做出预测、分类、聚类等任务。所以从本质上来说，在机器学习中我们其实就是要找一个超级函数，我们已知的 ......
08-1三层网络寻址抓包
## 三层网络寻址抓包 >完成两个网段内的主机互通  PC配置(只演示PC1，剩下都同理)： ![imag ......