学习网络 算法fasterrcnn深度

在看C++代码时，发现有inline 这个关键字，放在函数前面. => 这种函数就是内联函数, 那么，在C++ 中，到底什么是内联函数，以及内联函数是怎么使用的呢 通常而言，一个C/C++程序的执行过程是这样的： 你可以理解为就是一系列函数的互相调用过程. 这可以看出是一个调用链条， 这个函数调用链 ......

### linux环境离线安装 1、版本：harbor-offline-installer-v2.8.0-rc1.tgz 2、一次成功的流程（仅针对于上面的版本）： 前置条件：需要预先安装docker、docker-compose ```shell [root@HN01 harbor]# docke ......

[TOC] #### git fetch 和 pull 的区别 工作区（working directory）--> 暂存区（staging）--> 本地仓库（local repository）--> 远程仓库副本 --> 远程仓库（remote repository） 简而言之：git pull = ......

[Problem Link](https://codeforces.com/problemset/problem/1525/F) 你在打怪。你有一个 $n$ 个点 $m$ 条边的 DAG，接下来会有 $k$ 波怪来袭，第 $i$ 波怪有 $i$ 个，它们会各自选择走一条路径，要求它们所选的路径点不相 ......

武汉市江夏路桥工程有限公司 中央财经大学 经济管理学院 方 芳 159 2760 2711 第一章 农村文化与文化建设 学习笔记黑板报 ......

[TOC] ### 经典的网络拓扑图 ![service life image][service_life] ### ifconfig 说明：network interfaces configuring，用来显示和配置 linux 内核中网络接口的网络参数。 注：用 ifconfig 命令配置的网卡 ......

# 强化学习Chapter3——贝尔曼方程 上一节介绍了衡量回报 $R$ 的相关函数，包括状态价值函数与动作价值函数，并且介绍了二者之间的等式关系 $$ V^\pi(s)=E_{a\sim\pi}[Q^\pi(s,a)]=\sum_{a}\pi(a|s)Q^\pi(s,a)\\ Q^\pi(s,a) ......

一、简介 Wireshark是一款非常流行的网络封包分析软件，可以截取各种网络数据包，并显示数据包详细信息。 为了安全考虑，wireshark只能查看封包，而不能修改封包的内容，或者发送封包。 wireshark能获取HTTP，也能获取HTTPS，但是不能解密HTTPS，所以wireshark看不懂 ......

1.1 人工智能概述 1.2 人工智能发展历程 1.图灵测试 2.达特矛斯会议（1956年，人工智能元年） 1.3 人工智能的主要分支 1.人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 2.主要分支介绍 通讯、感知与行动是现代人工智能的三 ......

前言 本证明思路来源于 《数学分析 Apostol》 定理 1.6 每一对非负整数a与b都有一个公因数d，形为 其中x和y都是整数，且a，b的每一个公因数都能整除这个d（显然这个d就是最大公因数） 证明 设 且 由对称性，不妨设 Step.1 当时 Step.2 假设n=0，1，2，3，…，k-1时 ......

不同 CPU 中，4 字节整数 1 在内存空间的存储方式是不同的。4 字节整数 1 可用 2 进制表示如下： 00000000 00000000 00000000 00000001 有些 CPU 以上面的顺序存储到内存，另外一些 CPU 则以倒序存储，如下所示： 00000001 00000000 ......

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 了解什么是生成对抗网络（GAN） 学习本文代码，并跑通代码 🎈进阶任务： 调用训练好的模型生成新图像 一、理论基础¶ GAN，Generative Ad ......

# 强化学习Chapter2——优化目标（2） 上文推导出强化学习的一般性目标，即不做确定性假设下的优化目标，得到了下面两个式子： $$ P(\tau|\pi)=\rho_0(s_0)\prod^{T-1}_{t=0} P(s_{t+1}|s_t,a_t)\pi(a_t|s_t)\\ J(\pi)= ......

## 由于没讲课所以就把写的两篇题解发上 ## 开营测试 B 题小贝的饭量题解 ### 题目描述 小贝现在上六年级，正是长身体的时候，小贝的妈妈给小贝规定了每天要吃的饭量。 小贝要连续吃 $n$ 天的饭，有 $n + 1$ 个碗，第 $i$ 个碗的容量为 $a_i$，**所有的碗每天都会重新盛满饭* ......

# 虚树 学习笔记 ## 引入 我们在解决树上问题时，往往都是对整棵树进行处理，或者每次询问都对一个点、点对进行处理，这类题型一般都可以通过 dp、树剖解决；然而，有一类问题要求我们每次对树上一些关键点进行处理。这类问题的特点就是询问次数多，而询问的点的总数不多。可如果我们每次都把整棵树都 dfs ......

霍夫曼编码广泛用于数据压缩算法，其重要性不言而喻。 内容：写一个程序读ASCII文件，统计各字符的频率并制定霍夫曼编码表，最后将此文件的内容根据编码表翻译为二进制文件，计算压缩率。 代码清单： #include... typedef struct{ float weight; int parent, ......

1、ethtoolethtool 网络接口名#ethtool em4(网络接口名)Settings for em4:Supported ports: [ TP ]Supported link modes: 10baseT/Half 10baseT/Full100baseT/Half 100baseT ......

**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu ......

[TOC] #### 重要的配置文件路径 1）查看linux的内核参数 ```shell [root@k8s-test-abc-node-wqvmy ~]# cat /etc/sysctl.conf # sysctl settings are defined through files in # / ......

[TOC] ## Excel ### 函数使用 #### VLOOKUP 使用说明： https://support.microsoft.com/zh-cn/office/vlookup-%E5%87%BD%E6%95%B0-0bbc8083-26fe-4963-8ab8-93a18ad188a1 ......

自动对焦算法是相机系统中的重要组成部分，其作用是在拍摄图像时自动调整相机镜头使图像达到最清晰的效果。 常见的自动对焦算法有： 唯一对焦算法：通过对图像模糊程度的分析来确定对焦位置。 基于距离的对焦算法：通过测量相机与物体之间的距离来确定对焦位置。 基于梯度的对焦算法：通过分析图像的梯度信息来确定对焦 ......

1. `svg` 用于包裹着整个矢量图。其默认宽高为300px和150px 2. `path` 定义路径。可以理解为：指定坐标点，指定他们的连接方式。 - M 用于起始点,x y - L (绝对位置x y) ,l(起始点的相对位置x,y),画直线 - Q 二阶贝塞尔曲线,x1 y1 x y - H ......

[TOC] #### Q：命令行执行文件里面的语句 ```shell psql -U galax -W "weihua@123" -d krm -p 5432 -f xxx.sql ``` #### Q：docker 本地运行 psql 1、获取最新的 postgreSql 镜像。 2、创建一个挂载 ......

[TOC] Q：shell脚本说明 shell 脚本是个纯文本文件，命令从上而下，一行一行地开始执行。shell 脚本拓展名为`.sh`。shell 脚本第一行一定要为： ```shell #!/bin/bash ``` Q：shell脚本语法（一个简单的示例脚本） 创建一个 test.sh 文件， ......

### 指导文档 https://cloud.tencent.com/developer/beta/article/2096379 ### 常用的命令 1、行号： ``` :set nu # 缩写，显示行号 :set number # 全写，显示行号 :set nonu # 缩写，取消显示行号 :s ......

# 1.1 异常是什么 python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理，程序将终止并显示一条错误信息。 我们可以通过各种方法引发和捕获错误，并采取对应措施。 # 1.2 将“错误”变成异常 自主地引发异常 ## 1.2.1 raise语句 我们通过预测异常可能发生的 ......

[TOC] ## 一、前言 话接上回[《跟着 GPT-4 从0到1学习 Golang 并发机制(二)》](https://www.danielhu.cn/from_0_to_1_go_concurrency_with_gpt_2/)，我想试试看 GPT-4 能不能当好一个编程老师，循循善诱，由浅入深 ......

摘要： 动态属性的限制 当使用 DOM 内嵌模板 (直接写在 HTML 文件里的模板) 时，我们需要避免在名称中使用大写字母，因为浏览器会强制将其转换为小写： <a :[someAttr]="value"> ... </a> “someAttr” 属性而非 “someattr”，这段代码将不会 ......

Dijkstra算法可以计算出在有权图中从某个起点出发到其他任何一点的最短路径长度 算法思想： 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 定义起点s，终点t，集合U表示还没有找到起点到该点的最短路径的点的集合，集 ......

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......