学习网络 算法fasterrcnn深度

基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询

# 基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/10753d1f9b45447baf1f4534bf84de05285019341c9c4b ......
知识 向量 知识问答 图谱 算法

关于学习的方法定律

### 关于学习的方法定律 #### 定律1 人们往往善于从事情的内容学习,而不善于从事情本身学习。 公司的PLDP/PMDP培训效果很好,参加的人学到了如何做一个合格的PL/PM,却没有学会如何做好培训。从事情本身学习,是向别人学习的关键。 #### 定律2 人们往往善于从失败中学习,而不善于从成 ......
定律 方法

强化学习——基本概念

# 何为强化学习 ## 机器学习的一大分支 - 强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一种,它通过与环境不断地交互,借助环境的反馈来调整自己的行为,使得累计回报最大。 - 强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。 - 强化学习包括智能体和环境两大 ......
概念

JQuery的学习(1)

JQuery的概念 jQuery 是一个快速、简洁的 JavaScript 库,其设计的宗旨是“write Less,Do More”,即倡导写更少的代码,做更多的事情。 j 就是 JavaScript; Query 查询; 意思就是查询js,把js中的DOM操作做了封装,我们可以快速的查询使用里面 ......
JQuery

SSE图像算法优化系列三十一:RGB2HSL/RGB2HSV及HSL2RGB/HSV2RGB的指令集优化-上。

RGB和HSL/HSV颜色空间的相互转换在我们的图像处理中是有着非常广泛的应用的,无论是是图像调节,还是做一些肤色算法,HSL/HSV颜色空间都非常有用,他提供了RGB颜色空间不具有的一些独特的特性,但是由于HSL/HSV颜色空间的复杂性,他们之间的转换的效率一直不是很高的,有一些基于定点算法的尝试... ......
RGB 2RGB RGB2 指令 算法

代码随想录算法训练营第三十天| 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 (可以跳过)

738.单调递增的数字 要求: 保证最大的一个数,它满足 每个位数都是递增的 思路1: 为了减少时间复杂度,当时打算,先判断最大的位数,从大-》小,看以后的位数是否满足当前数比前一个数大 思路2: 其实前面再往后想想:就是如果当前的数不满足,直接降级,然后后面都是9 就可以了 ——》一定要好好看例子 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

强化学习Chapter2——优化目标(1)

# 强化学习Chapter2——优化目标(1) 上节涉及强化学习基本思路以及利用数学方式表征强化学习,但对强化学习的目标并没有进行详尽的定义。本节的目标旨在介绍 algorithm-free 的优化目标,即本文将不涉及算法地详述强化学习的目标。 ## 强化学习一般性目标 上文提到,强化学习的目标可以 ......
Chapter2 目标 Chapter

flutter 学习笔记

## chapter1 Build a new app with flutter create. • Use widgets to compose a screen with controls and layout. • Use widget parameters for styling. • A ......
flutter 笔记

网络net服务名配置

网络net服务名配置 oracle 服务 连接其他服务器上的oracle服务器 需要配置net服务。如果需要连接169.254.10.121这台机器的oracle服务 服务端需要确认的信息 需要服务的端口号 默认是1521 需要让对方对1521这个端口进行放行,取消防火墙设置。 要进行测试网络是否通 ......
网络 net

数据结构学习4

13、二叉树基础 ①二叉树的定义 定义 是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称 为空二叉树),或者由一个根结点和两颗互不相交的、分别称 为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。 特征: 1.每个结点最多两颗子树 2.左子树和右子树是有顺序的 3.即使树中某结点只有一颗子树也要区分是左子 ......
数据结构 结构 数据

数据结构学习5

17、顺序查找 ①查找的基本概念 基本概念 查找表:由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 查找:查询特定元素是否在表中 查找成功:若表中存在特定元素,称查找成功,应输出该记录 查找不成功:表中不存在给定值的元素,称查找不成功 静态查找: 只查找,不改变集合内的数据元素 动态查找: 既查找,又改变 ......
数据结构 结构 数据

数据结构学习6

21、哈希查找表 ①哈希表的基本概念 哈希表的概念 哈希表:即散列存储结构 散列存储的基本思想:建立关键码与存储位置对应关系,或者说由关键码的值决定数据的存储的地址。 优点:查找速度极快,查找效率与元素个数无关 例1:若将学生信息按如下方式存入计算机,如: 将2001011810201的所有信息存入 ......
数据结构 结构 数据

数据结构学习3

9、栈的链式存储结构及实现 定义 栈的链式存储结构称为链栈,是运算受限的单链表。其插入和删除操作只能在表头位置上进行。因此,链栈没有必要像单链表那样附加头结点,栈顶指针top就是链表的头指针。 对于链栈来说: 1.不需要头结点 2.不存在栈满的情况 3.top=NULL,为空栈 示意图: 链栈的结构 ......
数据结构 结构 数据

Java虚拟机(JVM):第五幕:自动内存管理 - HotSpot算法细节以及低延迟垃圾收集器

一、HotSpot算法细节 1、根节点枚举:所有的收集器在根节点枚举的时候,必须暂停用户线程,同时要保证一致性的快照中得以进行。一致性:整个枚举期间执行子系统看起来就像是冻结在某一个时间点上,不会出现分析过程中,根节点的对象应用关系还在不断变化的情况。 2、安全点:用户程序执行到某一些位置的时候,才 ......
算法 细节 内存 垃圾 HotSpot

【微服务学习1--组件】服务注册中心--Eureka

一、简介: Eureka是由Netflix公司开源的一款提供服务注册和发现的产品。因此,在添加依赖时,会有NetFlix。 该组件管理各种的服务功能:注册、 发现、熔断、负载、降级等。 Eureka采用的是基于C/S的设计架构。 Eureka由两部分组成(Server/Client):Eureka服 ......
组件 Eureka

【网络】【TCP】TCP 连接,一端断电和进程崩溃有什么区别?

1 前言 这节我们来看个问题,就是 TCP 连接,一端断电和进程崩溃有什么区别? 这个属于 TCP 异常断开连接的场景,这部分内容在我的「图解网络」还没有详细介绍过,这次就乘着这次机会补一补。 这个问题有几个关键词: 没有开启 keepalive; 一直没有数据交互; 进程崩溃; 主机崩溃; 我们先 ......
一端 TCP 进程 网络

【网络】【TCP】如果 TIME_WAIT 状态持续时间过短或者没有,会有什么问题?

1 前言 这节我们来看个问题,就是 TIME_WAIT 状态持续时间过短或者没有,会有什么问题? 或者net.ipv4.tcp_tw_reuse 参数可以快速复用处于 TIME_WAIT 状态的 TCP 连接,那为什么 Linux 默认是关闭状态呢?也就是为什么要保留这个 TIME_WAIT 状态呢 ......
TIME_WAIT 状态 时间 问题 网络

七月十二日Java学习

今日学习Java的内存分配,以及方法的基本概念和使用方法 ......
十二日 Java

前端共学会:学习|成长|工作|职业,综合服务社区

前端共学会,学习/成长/工作/职业,综合服务社区 第1章 什么是共学会? 试看2 节 | 5分钟共学会整体介绍 第2章 社群资料6 节 | 3分钟社群中的一些精华贴、面试预约、社群资源等等。 第3章 简历优化、模拟面试:历史记录 试看2 节 | 64分钟简历优化、模拟面试 第4章 书籍讲解:日更9 ......
服务社区 前端 职业 社区

Golang学习笔记-循环

[toc] ## 自增循环遍历 > `for`循环语句中包含3个部分,`初始化语句`,`条件判断语句`和`循环标记语句` > > `初始化语句`在进入`for`循环体前执行,用于初始化循环用的变量,只执行一次 > > `条件判断语句`在每轮循环开始前执行,当条件成立时才会继续执行循环体中的内容,否则 ......
笔记 Golang

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中,我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
神经网络 准确度 序列 模型 神经

Golang学习笔记-数据类型

[toc] ## 整型 > 整型分为两类:`有符号整型` 和 `无符号整型` > > 在内存中由两部分表示: `{符号位}{数字位置}` ### 有符号整型 | 类型 | 长度(字节数) | 值的范围 | | | | | | int | 在32位平台为4,在64位平台为8 | 在32位平台等同于in ......
类型 笔记 数据 Golang

5.3 集成学习 - Boosting与AdaBoost

# 1 Boosting方法的基本思想 在集成学习的“弱分类器集成”领域,除了降低方差来降低整体泛化误差的装袋法Bagging,还有专注于**降低整体偏差**来降低泛化误差的提升法Boosting。相比起操作简单、大道至简的Bagging算法,Boosting算法在操作和原理上的难度都更大,但由于专 ......
Boosting AdaBoost 5.3

网络拓扑图

网络拓扑图 https://www.cnblogs.com/ixiaoyang8/p/14226369.html 关于网络拓扑图,你想知道的都在这 https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/347160391?source_id=1001 ......
拓扑图 拓扑 网络

向量数据库的崛起:从矢量搜索到深度学习 (二)

## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中,我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法,即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢?在搜索任务中,最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此, ......
向量 矢量 深度 数据库 数据

ISIS(中间系统到中间系统)学习笔记

ISIS(中间系统到中间系统)笔记: 介绍: 49开头表示这是一个私有地址,使用每四个数为一段分开的,如49.0001,这是区域号,这部分是变长,后面的一部分是定长的,比如:0000.0000.0001.00,这部分是系统ID,最后的八位二进制数用00填充。 网络实体名称nat地址。 ISIS和os ......
系统 笔记 ISIS

算法小菜鸟成长记录Day01-二分查找和双重指针

# 二分查找和双重指针 今天是代码随想录刷题的第一天,刚开始刷的时候昏昏欲睡,其中用时3h - 主要实现以下几个部分 - 二分查找:其中二分查找中其收获最大部分就在于对左开右闭区间的理解,如果都是闭区间也就是【a,b】,那么在while中的条件就为while(left nums[mid]) { le ......
指针 算法 Day 01

机器学习洞察 | 挖掘多模态数据机器学习的价值

在过去的数年里,我们见证了机器学习和计算机科学领域的很多变化。人工智能应用也愈趋广泛,正在加速融入人们的日常生活之中。机器学习作为技术核心,也在持续地发展进化,在更多领域发挥出越来越重要的作用。**机器学习会有哪些新的演进趋势和发展方向?**我们又该如何提前布局,紧跟这一热门技术的前沿变化? 亚马逊 ......
机器 模态 价值 数据

ST 表学习笔记与总结

ST 表学习笔记与总结 [toc] # ST 表 ## 定义/作用 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/3060040/202307/3060040-20230712220639444-802511892.png) ## 什么是 可重复贡献问题 ![img ......
笔记 ST

目标跟踪基础:数据关联算法

本文来自公众号“AI大道理” —————— 数据关联是多目标跟踪任务中的关键步骤,其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配。 ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 1、数据关联 数据关联其实就是一个沿着时间轴,将来自同一个物体的不同时刻的信号串联起来的过程。 数据关联通常在状态估计之前 ......
算法 目标 基础 数据