学习网络 算法fasterrcnn深度
代码随想录算法训练营第二十二天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
39. 组合总和 思路： 虽然可以是重复的，但是考虑到组合没有顺序这一说，所以还是要保留startIndex， sum不要再遍历一遍，再相加，应该跟随path，一起相加 代码： 1 void combinationSum_trackBack(vector<int>& candidates, int ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意，梯度的推导是必需的。
感知机（Perceptron）是一种二分类的线性分类模型，其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn)，对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
网络常用配置和运维命令以及使用方法
网络常用配置和运维命令以及使用方法 原创 Hum0ro 虚拟化时代君 2023-06-29 15:09 发表于缅甸 收录于合集 #网络3个 #windows2个 #命令1个 #运维4个 #linux3个 哈喽大家好，欢迎来到虚拟化时代君（XNHCYL）。 “ 大家好，我是虚拟化时代君，一位潜心于互联 ......
神经网络通过优化方法进行训练。然而，优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?
在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......
如何构建一个群体智能优化算法?
构建一个群体智能优化算法可以遵循以下步骤： 定义问题：明确需要解决的问题，包括问题的目标、约束条件和可行解空间等。 设计群体结构：确定问题的群体结构，包括群体中个体的数量、个体之间的交互方式和信息传递方式等。常见的群体结构包括蚁群、粒子群、鱼群等。 设计个体行为规则：为每个个体定义适应度函数，该函数 ......
蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?
蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......
达梦DCP学习（一、实时主备群集搭建及切换）
环境介绍： 使用VM15+银河麒麟V10操作系统+达梦8数据库 一、为小白的自己记录曾经的疑问 1、数据库名与实例名是有区别的，不能弄混 2、群集中两节点数据库名可以相同，但实例名必须不同 3、搭建过程中的出现的报错就是你错了，仔细看报错提示去排错吧 二、数据库环境配置 1、在群集搭建之前需要确认好 ......
# Day01 Markdown学习 ##
Day01 Markdown学习 标题 对应于Ctrl+1234，或者对应数量的#+" "+标题名 字体 哈哈 哈哈 哈哈 用对应数量的* Ctrl+u=下划线 +b=粗体 +i=斜体 哈哈 ~~表示划线 引用 不乱于心，不困于情。不畏将来，不念过往。如此，安好。 用>+" "+话语 分割线 用三个 ......
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
Jenkins学习日记
# Jenkins学习日记 > > 背景：在以前实习的时候,呆在一个小公司,也学习了好长时间，其中带我的师父也使用了这个技术，但是哪个时候接受的东西太多了，也来得及问，包括docker，对呀那个时候我对docker了解就停留在docker pull这些基础命令之上，虽然那个时候公司的服务器也部署了j ......
Vue学习-组件
组件也相当于一个自定义标签，下面是一个自定义标签的一个例子： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <dait ......
【算法】找出平衡括号的排列组合
用c#编写一个函数，列出一个字符串列表，此字符串表示平衡n对括号的所有方法的排列组合。 示例： BalancedParens(0) returns List<string> with element: "" BalancedParens(1) returns List<string> with el ......
c#学习笔记-------------------反射
一、什么是C#反射(Reflection) 定义：属性提供了一种将元数据或声明性信息与代码(程序集、类型、方法、属性等)关联的强大方法。 当一个属性与一个程序实体相关联后,可以使用一种叫做 反射 . 这是.Net中获取运行时类型信息的方式，.Net的应用程序包含以下几个部分： ‘程序集(Assemb ......
WMIC（Windows Management Instrumentation Command-line）是Windows操作系统中的一个命令行实用程序，用于执行各种系统管理任务和查询系统信息。通过WMIC，用户可以在命令行中执行各种WMI（Windows Management Instrumentation）操作，包括查询系统信息、管理进程、服务、网络设置等。 WMIC提供了丰富的命令
WMIC（Windows Management Instrumentation Command-line）是Windows操作系统中的一个命令行实用程序，用于执行各种系统管理任务和查询系统信息。通过WMIC，用户可以在命令行中执行各种WMI（Windows Management Instrument ......
网络传输中的几个速率规格比较（T1、T2、T3等）
常见的有T1、Frac-tional T1、T3，其中T1、T3属于T载波系统(T-Carrier System)，是贝尔实验室于1960年代所研发，为了在数位传输线上传送语音讯号所发展的多工传送方式，其资料传送速度分別是1.544Mbps，44.736Mbps，Fractional T1是指將T1 ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......
C# 学习笔记 - 对象
# 对象 ## 介绍 .NET Framework 遵循“面向对象程序设计”的软件开发方法，在该标准下，所有对象都支持： - 继承（*Inheritance*）: 继承和拓展现有功能 - 封装（*Encapsulation*）: 允许用户查看特定部分，并通过特定访视与之交互 - 多态（*Polymo ......
C# 学习笔记 - 类
# 类 与其他面向对象编程语言一样，C# 序的功能是在一个或多个类中实现的。类的方法（*methods*）和属性（*properties*）包含定义类行为方式的代码。 C# 通过封装属性和方法，以及启用多种类型的多态性（包括通过继承实现的子类型多态性（*subtyping polymorphism ......
golang汇编学习（寄存器）
好久没有写博客了，上一篇写的汇编只是简单的调试了一下，这段时间又看了下，做一个简单的汇总。 两个代码 汇编代码，1_amd64.s TEXT ·add(SB),$0-0 MOVQ a+0(FP),AX MOVQ b+8(FP),BX ADDQ AX,BX MOVQ BX,c+16(FP) RET 主 ......
Jmeter学习之一_连接与测试Redis
# Jmeter学习之一_连接与测试Redis ## 简介 ``` 下载: https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.zip 注意事项: Don't use GUI mode for load testing !, onl ......
JavaScript 算法和数据结构之——基础JavaScript 笔记
做整理是为了知识更加系统一些，遂记录 [参考资料](https://www.freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/) ## js基础算法 ### JavaScript 字符串 可以用单引号或双引号 #### ......
ryujinx1.1.951 安装及手柄连接 - 学习研究
安装走官网安装，选择底部的下载(包含网络功能) https://ryujinx.org/download  安装ava版 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题
# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高，但第 10 行中的递归调用可能例外，它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归，重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言： 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码： ```python def max ......
RSA算法
## 1. 前言 RSA加密是工作中非常常见的加密算法之一，我们今天来详细看看它的加密流程以及代码。 ## 2. 非对称算法 我们知道AES是对称算法，RSA是非对称算法。那么为什么会有对称以及非对称算法呢，非对称算法是不是比对称算法要安全呢？ > 对称加密，顾名思义，加密方与解密方使用同一钥匙(秘 ......
pycharm的接触学习[230702]
### 安装python前的三个概念 #### 解释器 > 海 110110 > > 边 100011 > > 的 111011 > > →python解析器→ > > 卡 101001 > > 夫 101100 > > 卡 101001 *python解释器是将源码高级语言解析为二进制机器语言 ......
C# 学习笔记 - 命名空间
# 命名空间 命名空间的存在是为了解决编译器无法处理的重名问题。举个例子：如果没有命名空间，你将无法创建一个名为 Console 的类，因为 .NET 已经在 System 命名空间中使用了这个名称。 命名空间采用如下方式进行定义： ```csharp namespace MyApplication ......
快速数论变换NTT学习笔记
首先我们要明确一个方向，就是 $\text{FFT}$ 的原理是单位根的几个性质：
- 消去原理： $\omega_{tn}^{tk}=\omega_{n}^k$
- 对称原理：$\omega_{n}^{k}=-\omega_n^{k+\frac n 2}$
- $\omega_{n}^k=(\o... ......
【学习笔记】Bostan-Mori 算法
其实是用于常系数齐次线性递推，只不过本篇博文只讲解如何求分式的高次项系数。 已知多项式 $f(x),g(x)$，要求：$[x^k]\dfrac{f(x)}{g(x)}$，其中 $f(x),g(x)$ 的次数为 $n,m$，$n,m\le 10^5,k\le 10^9$。 算法流程如下： 分式上下同乘 ......