学习网络 算法fasterrcnn深度

【7.0】网络并发总复习解释版

# 【7.0】网络并发总复习解释版 # 网络编程部分 ## 【一】软件开发架构 ### 【1】什么是CS架构 - CS架构即 客户端/服务端架构,如APP应用 ### 【2】什么是BS架构 - BS架构即 浏览器/服务端架构,如网页的网站 ### 【3】二者相比的优缺点 #### (1)优点 - C ......
网络 7.0

【算法】根据整数数组,生成正的素因子二位数组,并排序

给定一个正整数或负整数的数组,I=[i1,..,in] 生成一个形式为的排序数组P [[p,I数组的所有ij的和,其中p是ij的素因子(p为正)]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例: I={12,15};//结果=“(2 12)(3 27)(5 15)” [2,3,5]是I的元素的所有素因子 ......
整数 数组 位数 因子 算法

eggjs学习

前言:学习nodejs作为服务端的eggjs,成本还是不小的,把很久以前的东西重新捡回来的感觉。要记忆大量的知识点。 学习egg.js,看这一篇就够了! https://juejin.cn/post/6995063516470198279 官方文档: https://eggjs.github.io/ ......
eggjs

《MySQL 实战 45 讲》学习笔记一

一条SQL查询语句是如何执行的? MySQL 的基本架构示意图(语句执行流程) ......
实战 笔记 MySQL 45

「学习笔记」DP学习笔记 2

## 树形DP 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是 **递归** 进行的。 ### 题目 > CF1528A 多组数据 ($t$ 组) 给你大小为 $n$ 的一棵树,$i$ 号节点有权值范围 $[l_i,r_i]$,让你对每个节点赋予一个权值 $a_i$,使 ......
笔记

【网络】【TCP】TCP 连接建立(三次握手详解)

1 前言 这节我们来看看 TCP 的连接建立哈,经典的三次握手。 2 TCP 三次握手过程是怎样的? TCP 是面向连接的协议,所以使用 TCP 前必须先建立连接,而建立连接是通过三次握手来进行的。三次握手的过程如下图: 一开始,客户端和服务端都处于 CLOSE 状态。先是服务端主动监听某个端口,处 ......
TCP 网络

【网络】【TCP】TCP 基本知识

1 前言 这节我们来看看 TCP 的基本知识哈。 2 TCP 头格式 我们先来看看 TCP 头的格式,标注颜色的表示与本文关联比较大的字段,其他字段不做详细阐述。 序列号:在建立连接时由计算机生成的随机数作为其初始值,通过 SYN 包传给接收端主机,每发送一次数据,就「累加」一次该「数据字节数」的大 ......
基本知识 TCP 知识 网络

学习目标

**2023年** - [ ] spring源码 - [ ] mysql技术内幕 - [ ] elasticsearch - [ ] redis设计与实现 - [ ] netty 学习过程中要整理新学到的知识来编写博客复盘 ......
目标

避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练

[toc] 避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此,在本文中,我将结合自己的经验和知识,探讨如何避免梯度爆炸,让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
梯度 算法 深度

【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现

[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向,语音识别可以帮助人们理解和使用语言,语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展,基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
语音 算法 注意力 深度 机制

弹性网络的应用场景及解决方案:介绍弹性网络在不同领域的应用场景和解决方案,帮助读者了解弹性网络的实际应用和优势

[toc] 《2. "弹性网络的应用场景及解决方案":介绍弹性网络在不同领域的应用场景和解决方案,帮助读者了解弹性网络的实际应用和优势。》 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,云计算技术的逐渐普及,云计算安全问题引起了广泛关注。为了应对云计算带来的种种挑战,网络安全专家们开始 ......
弹性 网络 场景 解决方案 方案

将ProtocolBuffers用于构建高性能的机器学习库

[toc] 将 Protocol Buffers 用于构建高性能的机器学习库 在机器学习领域,数据质量与数据处理是至关重要的因素。在本文中,我们将探讨如何使用 Protocol Buffers 来构建高性能的机器学习库。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展,各种机器学习框架如 ......
ProtocolBuffers 高性能 机器

语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息

[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,文本数据量不断增加,人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量,对于企业、政府、金融等各行业来说,都具有重要意义。但是,如何从大量的文本 ......
文本 数据挖掘 模型 机器 语言

基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术

[toc] 《基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,各类机构和企业为了应对海量的数据,需要采取有效数据访问控制策略来保护其核心数据资产。数据访问控制技术可以分为两类:传统技术和新兴技术。传统技术主要采用访问控制列表(ACL)和 ......
人工智能 人工 新技术 机器 智能

基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术

[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 近年来,随着深度学习技术的快速发展,图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征提取和分类器模型,但这些方法在处理大规模图像时,效果越来越差。图卷积神经网络 (GCN) 的出现为图 ......

如何设计和优化并行计算中的大规模分布式系统和网络

[toc] 《如何设计和优化并行计算中的大规模分布式系统和网络》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等技术的快速发展,计算需求日益增长,对计算性能的要求也越来越高。传统的单机计算已经难以满足大规模计算的需求,分布式系统和网络技术逐渐成为主流。并行计算作为一种重要的分布式计 ......
分布式 大规模 系统 网络

深度学习中的元学习与CatBoost的应用

[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域,模型规模越来越庞大,训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率,研究人员提出了许多方法,其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型,迁移到另一个相似的任务上,从而提高模型 ......
深度 CatBoost

深度学习在自然语言处理领域的应用案例

[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展,自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息,使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域,深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
自然语言 深度 案例 领域 自然

利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章

[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用,旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
智能 人工智能 人工 深度 领域

深度学习在智能城市中的应用:实现城市运行的智能化管理

[toc] 深度学习在智能城市中的应用:实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术,实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来,随着深度学习技术的发展,智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......
智能 城市 深度

人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性

[toc] 人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,机器学习算法已经在各个领域取得了显著的成果,如金融、医疗、教育等。然而,这些算法在带来便利的同时,也引发了一系列道德问题。如何确保机器学习算法的透明度和可解释性,让算 ......

基于强化学习的自动化学习流程

[toc] 《基于强化学习的自动化学习流程》 1. 引言 1.1. 背景介绍 强化学习(Reinforcement Learning,简称 RL)是人工智能领域中的重要技术之一,通过不断地试错和学习,使机器逐步掌握如何在特定环境中实现某种目标。近年来,随着深度学习的广泛应用,强化学习也得到了越来越广 ......
流程

半监督学习:探索如何结合分类器和回归器进行特征提取

[toc] 半监督学习:探索如何结合分类器和回归器进行特征提取 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着机器学习技术的不断发展,特征提取技术在深度学习应用中扮演着越来越重要的角色。特征提取是指从原始数据中提取有用的信息,为后续的模型训练做好准备。半监督学习作为一种有效的特征提取方法,在模型训练中具有广泛 ......
特征

决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day56--算法两道

回溯算法。 组合: 给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 思路:如果用暴力解法,k=2,两层for循环就可以搞定,那 ......
算法 Day 56

学习C#第一天

了解程序语言是什么? 用于任何计算机交流,通过程序语言让计算机能够响应我们发出的指令 常用的主流语言 C:嵌入式硬件开发 C++:游戏客户端、服务器、软件 C#:游戏客户端(unity引擎)、服务器、软件、网站 Java:安卓、服务器、软件、网站 JavaScript:H5游戏、网站、服务器 PHP ......

学习java的一些准备二

第一个java程序:HelloWorld 创建一个文本文档,在里面写入以下代码 public class HelloWorld{ public static void main(String args[]){ System.out.print("HelloWorld!"); } } public c ......
java

Java 网络编程 —— 安全网络通信

## SSL 简介 SSL(Secure Socket Layer,安全套接字层)是一种保证网络上的两个节点进行安全通信的协议。IETF(Interet Engineering Task Force)国际组织对 SSL 作了标准化,制定了 RFC2246 规范,并将其称为传输层安全(Transpor ......
网络 网络编程 网络通信 Java

Python全栈学习 day06 数据类型(二)

# day06 数据类型(中) 常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - **list,列表类型** - **tuple,元组类型** - dict,字典类型 - set,集合类型 - float,浮点类型(浮点型) 目标:掌握列表和元组数据 ......
类型 数据 Python day 06

Python全栈学习 day05 数据类型(一)

# day05 数据类型(上) 接下来的3天的课程都是来讲解数据类型的知识点,常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - list,列表类型 - tuple,元组类型 - dict,字典类型 - set,集合类型 - float,浮点类型(浮点 ......
类型 数据 Python day 05

TensorFlow11.5 循环神经网络RNN-LSTM、LSTM实战

# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062520565564 ......
神经网络 LSTM TensorFlow 实战 RNN-LSTM