学习网络 算法fasterrcnn深度
LRU 缓存淘汰算法
> Least Recently Used(LRU) 是缓存淘汰一种常用的策略，内存满了则优先删除最久没被使用的数据。 ## LRU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询 ......
[渗透测试]—6.1 无线网络基础知识
在本章节中，我们将学习一些关于无线网络的基础知识，如WEP、WPA和WPA2等加密技术。我们将尽量讲解得详细、通俗易懂，并提供尽可能多的实例。 ### 6.1 无线网络基础 无线局域网（WLAN）是一种基于无线电波传输的计算机网络，可以实现设备之间的通信和互联。在家庭、企业和公共场所，无线网络已经成 ......
二维数组的学习
### 二维数组的拷贝 ```c 这里介绍两种拷贝的方式: 1. 一种是通过指针的方式进行拷贝，另外一种是通过一维数组的方式进行拷贝。 2. copy_arr函数实现的是指针方式的拷贝，copy_arr1实现的是一维数组方式的拷贝。两种拷贝的运行结果一样 ```// //2023/6/28. // ......
003 学习笔记--简介 + DDL(创建数据库|表|字段) + 数据类型
DBMS--建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。 特点： 使用表存储数据，格式统一，便于维护 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 MySQL启动或停止 net start mysql80 net stop mysql80 SQL通用语法 sql语句可单行或多行书写，以分号结 ......
CUDA学习详细教程之指针篇
近期，我在写深度学习相关的C++部署时候，往往想更好的提速，将更多类似矩阵相关的运算交给CUDA处理，以此提高推理速度。然，cuda编程入门较为复杂，想简单对图像预处理，通过指针指向减少host到device时间，或模型预测后device上处理完后，数据在device到host输出结果等，这些将会涉 ......
配置 Visual Studio 使用指定的代理服务器访问网络
1、首先找到 Visual Studio 主程序文件 devenv.exe 所在的文件夹 如：Visual Studio 2022 的默认安装路径为：C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Enterprise\Common7\IDE\devenv ......
欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明
# 欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数（gcd）的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式： $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
C++学习---qt的公有类、私有类、Q_Q、Q_D、二进制兼容
1、二进制兼容 如果程序从一个以前版本的库动态链接到新版本的库之后，能够继续正常运行，而不需要重新编译，那么我们就说这个库是二进制兼容的。 如果不能保证库的二进制兼容性，就意味着每次发布库的新版本时，依赖该库的所有程序都必须重新编译才能正常运行。 2、公有类、私有类 是解决信息隐藏的问题的，发布库文 ......
[CS224W] 图机器学习 节点级特征
## 节点度数 (Node degree) - 结点 $v$ 的度数 $k_v$ 是 $v$ 所邻接到的节点数量。 - 平等对待所有邻居节点，没有考虑节点的重要性。 ## 节点中心性 (Node centrality) - 考虑了节点的重要性。 ### 1.特征向量中心性 (Eigenvector ......
React学习时，outlet配置(token判定，页面path监听)
尽管写过 outlet 路由的配置。 考虑到 token 判定和 路由页 变更，我不了解v6是不是有更详解的做法。 决定调一下配置，期望 在任何页面异步更新时，token 都可以在跳转前 被检测到，防止无 token 跳转发生。 为 src 文件配置 v6版本：路由子组件 App.js ``` im ......
代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路： 因为是二叉搜索树，所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题： 为什么第一个是这两个中间的例子，就是公共祖先呢？因为是最先符合要求的， 代码： 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
Java学习——运算符的相关知识
# 运算符 ## *优先级：使用（）来改变运算符的优先级*  ```java public static void ......
Linux网络状态监控
## sar命令 显示指定网络接口的统计信息，包括接收和发送的数据量、错误等指标。 ```shell 语法：sar -n DEV ``` * IFACE：本机网卡接口的名称。 * rxpck/s：每秒钟接受的数据包。 * txpck/s：每秒钟发送的数据包。 * rxkB/s：每秒钟接受的数据包大小 ......
Java学习——变量和常量的相关知识
# 变量  ```java int a=1,b=2,c=3;//不推荐 String name="徐菲菲"; cha ......
Java学习——数据类型知识拓展及其转换
typora-root-url: ./D:\Typora\images # 数据类型知识扩展和转换  ## ......
Java学习——jdk的卸载和安装
一、卸载jdk 删除java的安装目录 删除环境变量里面的JAVA_HOME 删除path目录下的关于java的目录 dos输入java -version检验卸载结果 二、安装jdk 百度搜索jdk8 找到下载地址(https://www.oracle.com/cn/java/technologie ......
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
关于人工智能项目学习的思考
在我们学习一个小的项目的时候，我们别看我们有时候使用的是一个个封装好的库的模型，看起来很简单。我们可以从其中学到哪些东西呢？接下来我来总结一下。 1、对于一个NLP任务中，例如机器翻译，我们首先可以学习到机器翻译的整体过程，从数据选择->数据处理->模型选择->训练->模型评估。 2、数据的获取应该 ......
Java语言学习1
# JavaSE1 ## 机器语言的发展史 ### 第一代语言(机器语言) - 机器语言 - 计算机的基本计算方式都是基于二进制的方式。 - 二进制： 0101010010110101001 - 这种代码是直接输入给计算机使用的，不经过任何转换 > 1 01 > > 2 10 > > 3 11 > ......
Java语言学习2
# JavaSE2 ## 面向对象（OOP）编程 ### 初始面向对象 #### 面向过程 & 面向对象 - **面向过程思想** - 步骤清晰简单，第一步做什么，第二步做什么.... - 面向过程适合处理一些简单的问题 - **面向对象思想** - 物以类聚，分类的思维模式，思考问题是否首先会解决 ......
后端学习记录 2
C#.NET 注释 参考网址 https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/xmldoc/ “ 通过编写由三斜杠指示的特殊注释字段，可以为代码创建文档。 注释字段包含用于描述注释后面的代码块的 XML 元素。 ” ......
会网络爬虫能干什么？
网络爬虫是一种自动化程序，用于浏览互联网并从网页中获取数据。它可以执行以下任务： 数据采集：网络爬虫可以访问网站，并从中提取所需的数据，例如新闻文章、产品信息、用户评论等。这些数据可以用于各种目的，如市场调研、数据分析、内容聚合等。 搜索引擎索引：搜索引擎使用爬虫来抓取网页，并将其加入搜索引擎的索引 ......
【算法】根据输入的数字，重新排列生成一个更大的数字
需求：创建一个函数，该函数取一个正整数，并返回下一个较大的数字，该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如： 12 >21 513==>531 2017年 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字，则返回-1： 9 >-1 111=>-1 531=>-1 ......
YBTOJ 1.2贪心算法
#### A.奶牛晒衣服    ## 打印图案：[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251132.html) ## 求公共元素：[链接](https ......