学习网络 算法fasterrcnn深度
基于深度学习的物体检测算法研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 《88.《基于深度学习的物体检测算法研究》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机视觉和人工智能的发展，物体检测技术在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等。物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，其目的是在图像或视频中检测出物体的位置和范围，为 ......
m基于万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 自主水下航行器（Autonomous Underwater Vehicle，AUV）是一种具有自主性、灵活性、隐蔽性等优点的智能化设备，广泛应用于水下勘探、监测、搜救等任务。在AUV的运动控制中，需要考虑到水下环境的复 ......
m基于内外环PD控制算法的四旋翼无人机飞行控制simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无人飞行器技术的不断发展，其在各个领域有着越来越多的应用，如商业领域通过无人机进行物件派送，在农业领域通过无人机进行农作物的监控，在军事领域通过无人机进行敌情监控等。无人机相对于载人飞机而言，最大的区别是其无人驾驶 ......
决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day57--算法回溯
上次的题目给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 使用回溯的方法去解。 回溯通用模板： void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) ......
node学习笔记（四）--- 知识点归集
1、Buffer模块 Buffer 让javascript可以直接操作二进制， 在node中， buffer是一片内存空间（可以理解为缓冲区）它有以下几个特点 无需require的一个全局变量 实现nodejs平台下的二进制操作 不占据v8堆内存大小的内存空间 内存的使用由Node控制， 由V8的G ......
LFU 缓存淘汰算法
> Least Frequently Used(LFU): 淘汰使用次数最少的数据。 ## LFU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询缓存中的数据 4. 以上函数应该在 ......
汇编语言学习笔记
## 汇编语言学习笔记 ## 目录 # 第一章 基础知识 # 第二章 寄存器（CPU工作原理） # 第三章 寄存器（内存访问） # 第四章 第一个程序 # 第五章 [BX]和loop指令 # 第六章 包含多个段的程序 # 第七章 更灵活定位内存地址 # 第八章 数据处理的两个基本问题 # 第九章 转 ......
11xxxxx432 网络基本认知（1）--网络基础知识
福州大学数学与统计学院 《计算机网络》上机实验报告 专业和班级 数理综合班 成绩 姓名 彭xx 学号 11xxxxx32 课程名称 计算机网络 实验名称 网络基本认知（1）--网络基础知识 实 验 目 的 和 要 求 理解和掌握有关网络的概念、分类、组成等基本知识。 通过使用网络，了解a网络的基本功 ......
在vue文件中使用 deep深度选择器
# 使用场景 有的时候我们需要在父组件中去修改第三方组件或者子组件的样式就会使用到`deep深度选择器`。比如：App组件中定义了.title的样式，也想让Test子组件中的.title也应用对应的样式 HTTPS与TCP流代理
最近在学习Kong网关，因此根据老习惯，我会将我的学习过程记录下来，一来体系化整理，二来作为笔记供将来翻看。由于我司会直接使用Kong企业版，学习过程中我会使用Kong开源版。 本篇，我们学习快速配置HTTPS跳转 与 TCP流代理。 HTTPS跳转配置 HTTP协议虽然应用广泛，简单易用，但存在着 ......
算法学习day01数组part01-704、27
package SecondBrush.Array; /** * 704. 二分查找 */ public class BinarySearch_704 { public int search(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nu ......
解决使用锐捷网络时CentOS7在网络适配器为NAT模式下无法联网的问题
原因：锐捷网络会反复自动关闭 该服务 解决方法： 1.使用脚本保持自动打开nat服务 2.[锐捷客户端下虚拟机VM ......
PaddleOCR学习笔记2-初步识别服务
今天初步实现了网页，上传图片，识别显示结果到页面的服务。后续再完善。 采用flask + paddleocr+ bootstrap快速搭建OCR识别服务。 代码结构如下： 模板页面代码文件如下： upload.html : <!DOCTYPE html> <html> <meta charset=" ......
SpringCloud学习-3
#### SpringCloud学习第三天 ##### 使用zuul实现路由代理 在父工程下新家gateway(网关)子项目，使用zuul后，以后路由的访问都要经过zuul，想要访问localhost:8081/user/1的服务，需要如下配置 ```xml org.springframework. ......
[C#基础学习] Delegate 委托
C++中的指针可以指向对应类型的数据并对其进行操作，但是并没有可以指向某个函数并进行操作的方式。而C#中的delegate就相当于一个指向某个函数的指针，需要时可以直接调用定义的delegate函数来调用对应的函数。 定义方式： ~~~c# 域 delegate [数据类型] 函数名(传参) ~~~ ......
3.Linux系统如何收发网络包
1.网络模型 为了使多种设备能够通过网络通信，为解决不同设备在网络中的兼容性，国际标准性组织开发了OSI网络模型，即应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层以及物理层。 网络层：给应用程序提供统一接口； 表示层：将数据转换成兼容另一个系统识别的格式； 会话层：负责建立、管理和终止表示层实体 ......
1、MySQL操作命令学习1
一、对数据库及表的基础操作 1、连接数据库服务器 mysql -hlocalhost -uroot -p123456 2、2.退出服务器 exit 3、查看所有的数据库 show databases； 4、创建一个数据库 create database java； 5、删除数据库 drop data ......
技术岗/算法岗面试如何准备？5000字长文、6个角度以2023秋招经历分享面试经验
 1. **技术岗/算法岗面试流程是什么样的**？ 1. **技术 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （50）-- 算法导论6.2 2题
# 二、参考过程 MAX-HEAPIFY，写出能够维护相应最小堆的 MIN-HEAPIFY(A，i)的伪代码，并比较 MIN-HEAPIFY 与 MAX-HEAPIFY 的运行时间。 ## 文心一言： MIN-HEAPIFY(A, i)的伪代码如下： 1.将节点i及其子树中的最小元素交换到根节点i； ......
linux D-Bus学习第一天：一次简单的信号通讯
由于ble linux开发需要，所现在开始学习D-Bus，看到了这篇博客，收获颇丰并对其有了大概的了解 博客1： 这里 现在对之前D-Bus安装时的测试程序进行分析，了解各个函数的含义以及为何使用 // 服务端代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #in ......
m基于NB-IoT网络的SWAP资源分配优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 NB-IoT是一种新兴的低功耗广域物联网（LPWAN）通信技术，它可以实现低功耗、低成本、大容量和广覆盖的特点，适用于物联网应用场景。在NB-IoT网络中，由于物联网设备的数量较大、通信频率较低、数据量较小等特点，资源 ......
std::quoted试用学习
std::quoted 是干啥用的，有啥作用？看是c++14和17中加入的。 quoted 这个单词似乎在计算机里面就有着特殊的意思，可惜没记住。英文原版资料看的少。 在cppreference网站中的示例如下：（https://en.cppreference.com/w/cpp/io/manip/ ......
Markdown学习
# Markdown学习 ## 标题 ## 字体 ### 黑体 **黑体** ### 斜体 *斜体* ### 斜黑体 ***斜黑体*** ### 删除 ~~删除~~ ## 引用 > 随心所欲地活着，努力并热爱着 ## 图片 .jpg) ![截图2]( ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 ......
用KALI渗透测试之“网络数据的嗅探与欺骗”
无论什么样的漏洞渗透模块，在网络中都是以数据包的形式传输的，因此如果我们能够对网络中的数据包进行分析，就可以掌握渗透的原理。 另外，很多网络攻击的方法也都是发送精心构造的数据包来完成的， 如常见的ARP欺骗。利用这种欺骗方式，黑客可以截获受害计算机与外部通信的全部数据，如受害者登录使用的用户名与密码 ......
JMeter使用学习记录
## 一、安装 #### 1.下载JMeter https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 下载安装文件到本地 #### 2.安装JDK https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ #### ......
Markdown语法学习
# 学习Markdown语法 ## 标题 标题等级 \# \## \### ## 字体样式 **Hello,World！** 加粗：\*\*Hello,World!\*\* *Hello,World!* 斜体: \*Hello,World!\* ***Hello,World!*** 加粗加斜体: \ ......
度量学习（对比学习）
我一直在思考人脸匹配的1：1、1：N是如何做到的。首先，要做到识别出人脸；其次，在这基础上，要分辨出不同的人。 这是一个很有趣的东西。人脸类和非人脸类之间要有区分，人脸类内部的不同人之间也要有区分。 以前看到细粒度识别，其实度量学习和细粒度识别有着千丝万缕的关系，但我们暂且不谈。 来源：(29条消息 ......
Markdown学习
# 学习Markdown语法 ## 标题 标题等级 \# \## \### ## 字体样式 **Hello,World！** 加粗：\*\*Hello,World!\*\* *Hello,World!* 斜体: \*Hello,World!\* ***Hello,World!*** 加粗加斜体: \ ......
dsu on tree 学习笔记
# dsu on tree 学习笔记 ## 引入 dsu 是并查集的缩写，然鹅本算法和并查集没啥关系。当然，dsu on tree 也有中文名字：树上启发式合并。也就是说，这个算法是用于处理一些树上信息的合并的。 dsu on tree 和莫队一样，都是优雅的暴力。优雅是因为思想很优雅，暴力是因为所 ......