学习网络 算法fasterrcnn深度

我们应该都遇见过敏感词过滤，比如当我们输入一些包含暴力或者色情的文本，系统会阻止信息提交。敏感词过滤就是检查用户输入的内容有没有敏感词，检查之后有两个策略。 直接阻止信息保存，接口返回错误信息 允许信息保存，但是会把敏感词替换为*** 不管是哪种策略，首先都得找到是否包含敏感词，这个判断一般是在服务 ......

> 新建一个gulp.js ```javascript // series // 串行 一个一个轮流执行 // parallel // 并行 全部一起执行 // src()表示创建一个读取文件系统的流 // dest是创建一个写入到文件系统的流 // .pipe() 用于连接转换流（Transfor ......

# 1、fs文件模块 * ```fs.readFile()方法，用来读取指定文件中的内容``` ``` fs.readFile(path[,option],callback) 参数1：必选参数，表示文件路径 参数2：可选参数，表示声明编码格式来读取文件 参数3：必选参数，文件读取完成后，通过回调函数 ......

# JavaScript 进阶 > 学习作用域、变量提升、闭包等语言特征，加深对 JavaScript 的理解，掌握变量赋值、函数声明的简洁语法，降低代码的冗余度。 - 理解作用域对程序执行的影响 - 能够分析程序执行的作用域范围 - 理解闭包本质，利用闭包创建隔离作用域 - 了解什么变量提升及函数 ......

Java 必会10大的经典算法 https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 冒泡排序：思路-两层循环；外层循环控制比较的轮数，内层循环控制每一轮的比较和交换。在每一轮中，通过比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。 经过多 ......

1.前言 我们在以往的分享中介绍了网络安全的相关技术在车载通信中的一些内容，包括E2E和SecOC等，但这些技术通常更多地是做数据校验，数据本身还是以明文进行传输。而随着网络安全级别的提高以及以太网在车载中更大规模的使用，我们迫切地需要数据加密的手段来防止数据被监听。同时由于车载通信对延迟性能的要求 ......

# 1. 内网渗透测试基础知识 ## 1.1 内网工作环境 **内网环境分为工作组环境和域环境。** **工作组环境：**工作组环境是最常见的资源管理方式，就是将不同的计算机按照功能/部门划分为不同的组，组内机器可以在网上邻居内相互访问，该方法适用在网络中计算机不多，资产规模小，且安全管理不严的情况 ......

论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......

### ```selenium``` - 安装: ``` pip install selenium ``` - 安装浏览器驱动(各个浏览器的驱动是不一样的,推荐**chrome**) ``` - https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chro ......

# 方法 ## 一、方法的定义 ```java 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名){ ... 方法体 ... return 返回值; } ``` 方法包含一个方法头和一个方法体。下面是一个方法的所有部分： - **修饰符：**修饰符，这是可选的，告诉编译器如何调用该方法。定义了该方法的访 ......

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......

# 前言 在使用 `docker build` 命令构建 `Docker` 镜像时遇到无法联网的情况，可能会有多种情况的发生。 # 检查主机网络设置 检查你的主机是否配置了代理服务器或防火墙，这可能会阻止 `Docker` 容器访问外部网络。如果你的主机使用了代理服务器，请确保 `Docker` 容 ......

清理网络缓存的主要作用是优化网络性能和提升用户体验。具体而言，清理网络缓存可以带来以下几个方面的价值： **提升网页加载速度**：当你访问一个网页时，浏览器会将网页中的各种资源（如图片、脚本文件等）缓存在本地。这样，在下次再次访问该网页时，浏览器可以直接从缓存中获取这些资源，而不需要重新下载。如果缓 ......

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......

学习 MS SQL（微软 SQL Server）可以选择以下几个方向： 这个倾向数据库维护 **数据库管理与维护**：学习如何管理和维护 SQL Server 数据库，包括安装和配置 SQL Server、备份和恢复数据库、性能优化和索引设计等。还可以学习如何监控和调优数据库性能，以及如何处理故障和 ......

基本知识 1 #include <stdio.h> 2 int main(void) /* a simple program */ 3 { 4 int num; /* define a variable called num */ 5 num = 1; /* assign a value to nu ......

1.BIO，即Blocking IO，同步阻塞IO，最原始的实现方式，每个socket在进行IO请求时（发送数据或接收数据）都会阻塞线程，所以有多少个IO请求就需要多少个线程； 这里同步和异步是一种逻辑概念，比如我调用某个接口是异步接口，即对方不会等处理完业务后告诉我业务处理结果，而是直接就返回了， ......

轻薄本电脑在编程方面有其优点和限制，适不适合编程取决于具体的需求和个人偏好。以下是一些关键因素需要考虑： 1. 便携性：轻薄本电脑通常比传统笔记本更轻便、易于携带。对于需要频繁出差、旅行或在不同地点工作的人来说，轻薄本电脑是一个不错的选择。 2. 性能：轻薄本电脑通常在处理器性能、图形性能和内存容量 ......

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法，也叫辗转相除法。即： gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有：d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数，并且a%b ......

论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索（BFS）。22.3介绍深度优搜索（DFS）。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$，有用两种标准表示 ......

# 最近点对问题 **问题描述**：在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题，“最近”指的是欧几里得距离最小，即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤，每一步都有多种选择。对于很多问题来说，用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀，可以使用更简单的算法。 **贪心算法**（greedy algorithm）在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它综述做出局部最优的选择，希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树，它可以支持任何一种基本动态集合操作，如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等，其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此，如果搜素树的高度较低 ......

本章主要涉及理论分析，感觉第3版讲的不是很好（也有可能是翻译的语句不通顺），这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构，我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数，或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程，并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作，并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现，使用树表示的运行时间理论上好于线性时间，然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**（disjoi ......

# 回忆 在2.3.1中，归并排序使用了分治法。在分治法中，当递归地求解一个问题，在每层递归中执行如下三步骤： - 分解（Divide）：将问题划分为子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决（Conquer）：递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - ......

# 6.1 堆及堆的性质 **（二叉）堆**可以看作完全二叉树，其存储结构通常是**数组**，表示堆的数组A中有两个重要属性：$A.length$表示数组元素的个数；$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中，$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......