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【网络】【HTTP】HTTP 缓存技术
1 前言 本节我们来看看HTTP中的缓存技术。 2 HTTP 缓存有哪些实现方式？ 对于一些具有重复性的 HTTP 请求，比如每次请求得到的数据都一样的，我们可以把这对「请求-响应」的数据都缓存在本地，那么下次就直接读取本地的数据，不必在通过网络获取服务器的响应了，这样的话 HTTP/1.1 的性能 ......
【网络】【HTTP】GET 与 POST
1 前言 本节我们来看看HTTP中的两大请求方法：GET和POST的区别。 2 GET 和 POST 有什么区别？ 根据 RFC 规范，GET 的语义是从服务器获取指定的资源，这个资源可以是静态的文本、页面、图片视频等。GET 请求的参数位置一般是写在 URL 中，URL 规定只能支持 ASCII， ......
【网络】【HTTP】HTTP报文格式以及常见状态码
1 前言 本节我们来看看HTTP的一些基础知识哈，报文格式以及常见的状态码。 2 报文格式 2.1 请求格式 （1）请求方法,GET和POST是最常见的HTTP方法,初次以外还包括 DELETE、HEAD、OPTIONS、PUT、TRACE （2）请求对应的URL地址,他和报文头的Host属性,组合 ......
linux系统学习-basic篇
2023-06-25 # 文件目录结构 /bin:放置在担任维护模式下还能够被操作的指令 /boot：开机会使用的文件，包括linux核心文件以及开机的配置文件 /dev：任何装置与接口设备都是以文件形态存在 /etc：放置系统主要配置文件，如账号密码 /home：系统默认用户家目录 /lib：放置 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
构建可靠的机器学习平台：AmazonSageMaker和AmazonMachineLearning(ML)
[toc] 构建可靠的机器学习平台： Amazon SageMaker 和 Amazon Machine Learning(ML) 背景介绍 随着深度学习的兴起，机器学习在人工智能领域的应用越来越广泛。Amazon作为全球最大的在线零售商之一，其AI技术也逐渐渗透到了各个领域，如自然语言处理、推荐系 ......
如何使用增量学习在自然语言处理中的应用
[toc] 《45. 如何使用增量学习在自然语言处理中的应用》 ## 1. 引言 自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个领域。近年来，随着深度学习技术的发展，NLP 应用也越来越广泛。其中，增量学习是一种常用的技术，可以用于训练和优 ......
强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护
[toc] 强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护 随着人工智能技术的快速发展，机器人在各个领域的应用越来越广泛。然而，机器人的应用也带来了许多安全问题，如机器人失控、机器人与其他物体发生碰撞等。因此，如何确保机器人的安全性成为了一个重要的研究话题。 在机器人安全领域，强化学习 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
【教程】数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计
[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......
元学习技术如何促进跨学科学习？
[toc] 99.元学习技术如何促进跨学科学习？ 随着互联网技术的快速发展，跨学科学习已经成为许多高校学生和职场人士的一种趋势。然而，传统的跨学科学习方法往往需要学生花费大量的时间和精力去适应不同的学科领域，这不仅效率低下，还可能阻碍学生的学习兴趣和动力。为了解决这个问题，99.元学习技术作为一种新 ......
25如何使用相关性学习进行时间序列的可视化
[toc] 如何使用相关性学习进行时间序列的可视化 时间序列分析是人工智能和机器学习领域中的重要应用之一，可以帮助我们更好地理解时间序列数据中的趋势和相关性。本文将介绍如何使用相关性学习进行时间序列的可视化。 ## 1. 引言 时间序列数据可以看作是一组时间点的观测值，可以帮助我们分析时间和事件的关 ......
【技术积累】算法中的贪心算法【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
数据人同城交友之旅，交流探讨倾听学习
原文链接：http://tecdat.cn/32858-2 作为数据人，我们渴望结识志同道合的伙伴！但忙碌的生活让我们错过了交流的机会。让时间慢下来，深入了解彼此，收获更多美好的想象。用热情和智慧点燃城市的火花，打造属于我们的数据圈子。期待与你相遇，开启难忘的数据之旅！ 为什么要加入数据人同城交友群 ......
语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道), ......
m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab仿真,异构网络为GSM,TDS,LTE
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中，不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标，因此在不同的应用场景下，需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
esq32蓝牙组网节点示例学习
## 如何确定一个mesh网络 设置好共同的match id，这样配网的时候就可以将id相同的板子配置到一个mesh即可 
# 微服务应用 ## 参考: >https://blog.csdn.net/qq_25928447/article/details/124198071?spm=1001.2014.3001.5501 ## 分布式权限校验 回顾之前进行权限校验的原理，服务器是如何判定一个请求是来自哪个用户的: * 首 ......
计算机网络知识——IP地址和子网掩码
一、IP地址 IP地址由网络号和主机号组成。每台连在Internet网上的主机有唯一的IP地址。IP地址采用二进制形式，通常以"点分十进制表示法"表示（8个比特为一段，用十进制整数）。IP地址分为A、B、C、D、E五类，下图所示：（本文介绍的都是版本4的IP地址，称为IPv4.） A类地址以0开头， ......
OOP面向对象第三阶段学习总结
OOP面向对象第三阶段学习总结 目录 · 前言 · 设计与分析 · 踩坑心得 · 改进建议 · 总结 一、前言 不知不觉OOP学习就已经来到了尾声，也即将要步入大二，回头望来，总总令人感慨。 第三阶段的学习主要包括，一些set和map的用法。更加抽象点的提升呢，就是对自身对于代码一些整体架构的一些更 ......
【计算机网络】IP地址和子网掩码的关系
目录 一、IP地址 （1）IP地址分类 （2）IP地址构成 二、子网掩码 三、广播地址 四、子网容量相关 （1）子网数 （2）最大主机数 （2）可用主机数 总结 一、IP地址 了解IP地址扮演的角色有助于明白IP地址的含义乃至IP地址和子网掩码的关系 IP（Internet Protocol—网际互 ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构： }$ 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点） ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/re84z038bf.png?imageView2/0/w/460/h/460 ......
[java学习] Spring的分页插件的使用
概述：SSM集成常会使用到分页，Spring中提供了方便实用的分页插件 第一步：在Mybatis配置文件（SqlMapConfig.xml）中配置插件组件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC ......