学习网络 算法fasterrcnn深度
机器学习复习3
# 机器学习复习 1 - 哪一个是分类任务的例子？ A. 根据肿瘤的大小，判断是否是恶性肿瘤 B. 根据患者年龄和血压，判断应该给患者开多少血压药 C. 根据患者的血压，判断应该给患者开多少血压药 **答案：A** 2 - 回忆一下Sigmoid函数： $$ g(z)=\frac{1}{1+e^{- ......
python学习日志，五大容器的比较
# 列表的使用： 1. 列表.append(元素)：向列表中追加一个元素 2. 列表.extend(容器): 将数据容器的内容依次取出，追加到列表尾部 3. 列表.insert(下标,元素)：在指定下标处,插入指定的元素 4. del列表[下标]：删除列表指定下标元素 5. 列表.pop(下标)：删 ......
U-Net: 专注生物医学分割的卷积神经网络（翻译）
>原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要：**普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......
学习 | App自启动和关联启动
# 一、监管要求 ### 1.1 监管条例 164号文（[《工业和信息化部关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》](https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-08/02/content_5531975.htm)）中有提到，App在无合理场景、 ......
c#学习笔记-------------------c#中的委托
一、什么是委托 委托是C#中类型安全的，可以订阅一个或多个具有相同签名方法的函数指针。 委托可以把函数做为参数传递，其实际意义便是让别人代理你的事情。 委托可以看做是函数的指针，整数可以用整数变量指向它，对象可以用对象变量指向它， 函数也可以用委托变量指向它。我们可以选择将委托类型看做只定义了一个方 ......
opencv学习笔记（十）
图像中的直方图：hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) images：输入的图像，可以是单张图像或图像列表。在函数中需要用中括号 【】,且原图像格式应该是uint8或者fl ......
Pickle反序列化漏洞学习
模块 pickle实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 pickling 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 unpickling 是相反的操作，会将（来自一个 binary 或者 bytes-like object的）字节流转化回一个对... ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （46）-- 算法导论6.1 4题
# 四、假设一个最大堆的所有元素都不相同，那么该堆的最小元素应该位于哪里? ## 文心一言： 最大堆的最小元素位于堆的根结点。由于最大堆的性质，根结点是堆中所有元素的最大值，因此它也是堆中所有元素的最小值。 在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering ......
[算法学习笔记] Tarjan LCA
在讲解之前，我们先来看一道模板题：[Luogu P3379 最近公共祖先（LCA)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3379) ### What is LCA LCA,即最近公共祖先。什么意思呢，我们举个例子：  { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......
TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)
 # LeNet-5 ，是一种效率比较高的排序算法。但是快速排序不是稳定的排序算法。 稳定排序算法是指，如果排序前两个元素相对顺序相同，那么排序后它们的相对顺序仍然相同。而快速排序并不保证相同元素的顺序不发生改变，所以它不是稳定排序算 ......
opencv学习笔记（九）
模板匹配：在模板匹配中，我们引入函数cv2.matchTemplate（）函数来执行模板匹配的操作 res = cv2.matchTemplate(image, template, method, result=None, mask=None) image: 输入的源图像，可以是灰度图像或彩色图像。 ......
操作系统学习笔记
进程线程区别 进程线程调度切换开销 进程和线程都是用于实现多任务的方式，但它们之间有很大的区别。 进程是程序执行过程中的一个实例，是操作系统进行资源分配的基本单位。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈等，进程之间互相独立，彼此之间不能直接访问。可以说，进程是操作系统中的一个独立的个体，它拥有自己 ......
21.动态规划算法
人工智能时代，各国都在大力研究机器人技术，也制造出各种各样的机器人，比如：为了解决男女失衡而制造的美女机器人，假如你参与了某美女机器人的研发，你在这个项目中要求实现一个统计算法：如果美女机器人一次可以上1级台阶，也可以一次上2级台阶。求美女机器人走一个n级台阶总共有多少种走法。 乍一看，无从下手，不 ......
Kafka学习之四_Grafana监控相关的学习
# Kafka学习之四_Grafana监控相关的学习 ## 背景 ``` 想一并学习一下kafaka的监控. 又重新开始学习grafana了: 下载地址: https://grafana.com/grafana/download https://prometheus.io/download/ htt ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战
 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
网络编程
网络通信 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输。 java.net包下通过了一系列的类或者接口，供程序员使用，完成网络通信 网络分类（覆盖范围） 局域网：覆盖范围最小，仅仅是一个教室或一个机房。 城域网：覆盖范围较大，可以覆盖一个城市。 广域网：覆盖范围最大，可以覆盖全国，甚至全球，万维网是广域网 ......
算法：杨表的相关知识
## 知识点 Knuth的《TAOCP》第三卷中有一些杨表（young tableaux）的介绍。其中比较重要的就是定理A和H。定理A说的是 $n!$ 和 $(P,Q)$有序对是有一一对应的关系的，其中$P,Q$是大小为$n$，形状相同的杨表。定理H说的则是利用hook length计算特定形状杨表 ......
Python学习笔记
1.装饰器 # 不带参数的装饰器 def welcome(fn): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"welcome") res = fn(*args, **kwargs) return res return wrapper @welcome def my_ ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样
▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......