学习网络 算法fasterrcnn深度
CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略
Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
【gtest】Visual Studio 2019 单元测试学习Google Test
# 前言 记录在VS2019中使用自带的Google Test进行单元测试的方法和经验 # 项目介绍 总共2个项目，`Work`为项目工程，`TestWork`为`Work`工程的单元测试工程，`TestWork`依赖于`Work`工程，但是`Work`不依赖`TestWork`，`TestWork ......
[网络安全]SQL盲注？这一篇就够了
# [网络安全]SQL盲注—DVWA之 SQL Injection Blind 攻击姿势及解题详析合集 ## 什么是SQL盲注 SQL注入（Blind）是一种常见的安全漏洞，它允许攻击者向应用程序的数据库中执行恶意的SQL查询。 在传统的SQL注入攻击中，攻击者可以直接获取到应用程序返回的数据库错误 ......
前端新手学习入门路径推荐
背景目的 方便新手学习前端技术，整理了一些资源和教程帮助大家更好的入门。 基础知识了解一遍有个印象即可，不懂暂时不必深究，在后续实践中会融会贯通。 大家重点关注 “训战结合” 的部分，动手练习并解决问题进步最有效。 Vue 学习顺序 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2313 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
整体二分学习笔记
# 概念 对于一个很多询问的题，假如对于一个询问可以二分处理，同时一次 check 可以只用 $n$ 的时间处理所有询问的 check 结果，我们可以使用整体二分来做这个题。 # 思想 设函数 $\operatorname{solve}(S, L, R)$ 为现在正在处理询问序列 $S$ 里的询问， ......
Markdown语法学习记录
## 小记 markdown语法是写博客所需要的基本的语法，而且也比较容易掌握，以下是我个人学习的基础的语法。 ## 标题 一共有六级标题，先说一级标题 一级标题的语法是 #+空格+标题 二级标题的语法是 ##+空格+标题 ......想创建多少级的标题就在前面加多少个#号 ## 字体 **粗体** ......
网络编程
1.基础类 System.Net IpAddress Ip地址转换,将字符串IP地址转换为IPAddress实例 例如：IpAddress ip=IPAddress.Parse("192.168.1.101"); IPAddress类的常见只读属性： Any 提供一个IPv4地址，指示服务端应侦听所 ......
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
MyBatis-Plus学习
## 一、MyBatis-Plus简介 ### 1、简介 MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 `MyBatis的增强工具`，在 MyBatis 的基础上`只做增强不做改变`，为`简化开发、提高效率而生`。 ### 2、特性 - `无侵入`：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如 ......
docker network —— 网络基础
course： Managing Docker Networking | Pluralsight CNM: Container Network model 网络 抽象层级结构 Sandbox： a network namespace 沙箱：share 主机操作系统 的 环形围栏区域 containe ......
时间序列异常检测：统计和机器学习方法介绍
理解时间序列数据 在深入研究异常检测技术之前，先简单介绍时间序列数据的特征。时间序列数据通常具有以下属性: 趋势:数据值随时间的长期增加或减少。 季节性:以固定间隔重复的模式或循环。 自相关:当前观测值与先前观测值之间的相关性。 噪声:数据中的随机波动或不规则。 让我们可视化下载的时间序列数据 # ......
Flask学习（一）
1. 从0开始入手到上手一个新的框架，应该怎么展开？ 2. flask这种轻量级的框架与django这种的重量级框架的区别？ 3. 针对web开发过程中，常见的数据库ORM的操作。 4. 跟着学习flask的过程中，自己去学习和了解一个新的框架（Sanic，FastAPI） 旧的常用框架：djang ......
Flask学习（二）
# 请求全局钩子[hook] 此处的全局钩子，其实就是类似django里面的中间件。 也就是只要调用或者注册了，在http请求响应中是必然执行的。 在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如： - 在项目运行开始时，建立数据库连接，或创建连接池； - 在客户端请求开始时，根据 ......
Flask学习（三）
数据库操作 数据库驱动（drivers）模块：pymysql、MySQLDB # ORM **ORM** 全拼`Object-Relation Mapping`，中文意为 **对象-关系映射**。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。 ORM提供了一种面向对象操作数据库的方式给开发者。不需要编写原 ......
ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站
ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站，于2008年5月上线。创办人为Ijad Madisch博士、Soeren Hofmayer与Horst Fickenscher。中文称呼为《研究之门》。 至2010年2月有来自196不同国家的共计250000多名科学家加入了此网站。 Researc ......
代码随想录Day23｜回溯算法
今日任务： 77. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 什么是回溯法 回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。 在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯 (opens new window)。 回溯是递归的副产品，只要有递 ......
深度学习中的模型选择与参数调优
[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用
[toc] 24. "企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用" 近年来，随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术在智能营销领域的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍深度学习技术在智能营销领域的应用，包括技术原理、实现步骤和示例应用等方面。 ## 1. 引言 智能营销是指利用人工智能技 ......
React Native 学习（1）window安装本地环境
参照官网说明，地址：https://reactnative.dev/docs/environment-setup 注意事项： 1. 尽量用最新版本React Native 2. 尽量用最新版本node，多版本的node，可以用nvm-window进行管理切换 3. 修改android/build.g ......
m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
m基于MATLAB的弹性网络性能仿真与分析,包括频谱利用率和业务阻塞率
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要 ......
File I/O学习总结
1.File文件的增删查 （1）增 public void addFile（File file）{ file.createNewFile(); } (2)删 public void deleteFile(File file){ file.delete(); } (3)查 public void fi ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
k均值聚类算法_异常数据检测
# k均值聚类_异常检测 1. 先来张图,快速理解  2. 正常数据应该分布在两个簇中 3. 异常数据,距离两 ......
网络传输中的重要参数-简单的网络画像
[toc] 在前两篇博文对[带宽](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17469513.html)、[时延与丢包率](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17464980.html)有了初步的认识后（引流引流哈哈哈），我们已经可以 ......