学习网络 算法fasterrcnn深度

算法题:百钱买鸡问题

公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱,要买100只鸡,每种鸡不少于一只 那么100只鸡中,公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
算法 问题

Django学习之路

# Django学习之路 基于Jason的视频,收益匪浅.谢谢Jason的教诲. ### ## 1、[Django前戏](https://www.cnblogs.com/FirstReed/articles/17467741.html) ## 2、[Django基础](https://www.cnb ......
Django

神经网络反向传播算法(BP)

前面讲了神经网络的前向传播算法,下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播(error BackPropagation),是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程,它不仅可应用于前馈神经网络,还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是,大家提及到的“BP网络” ......
神经网络 算法 神经 网络

CMake学习

# 参考 [前言 - 《CMake菜谱(CMake Cookbook中文版)》 - 书栈网 · BookStack](https://www.bookstack.cn/read/CMake-Cookbook/content-preface-preface-chinese.md) [The Archi ......
CMake

算法题:找出阿姆斯壮数

Armstrong(阿姆斯壮)数是等于其数字的立方数之和的数字, 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153,试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法,把数分成三位,遍历从100到999,如果三个数立方数之和 等于 它自己,则输出。 // 找出所有三位 ......
算法

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
卷积 视频 TimeSformer 注意力 模块

5分钟打通办公网与K8S集群网络

在K8S的使用中,我们经常有通过办公网访问K8S集群的诉求,虽然可以通过NodePort等方式访问K8S,但在访问多副本中间件等情况下NodePort就捉襟见肘了。 今天我们给大家介绍一个快捷的网络打通方案,可通过域名来轻松访问K8S集群。 首先跟大家介绍一个开源工具:telepresence,我们 ......
集群 网络 K8S K8 8S

学习使用auto定义变量的用法

>学习使用auto定义变量的用法 ```c #include int main() { int i,num; num=2; for(i=0;i<3;i++) { printf("num变量为%d\n",num); num++; { auto int num=1; printf("内置模板num变量: ......
变量 auto

学习使用static的另一用法

>学习使用static的另一用法 ```c #include int main() { int i,num; num=2; for(i=0;i<3;i++) { printf("num变量为%d\n",num); num++; { static int num=1; printf("内置模板num变 ......
static

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (38)-- 算法导论5.4 2题

# 二、假设我们将球投入到b个箱子里,直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言: 这是一个典型的鸽巢原理(Pigeonhole Principle)问题。假设每次投球时,每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Windows驱动开发学习记录-ObjectType Hook之ObjectType结构相关分析

1、目的 在一般情况下,对于系统的常规操作如创建进程、创建互斥体、创建文件等可以进行SSDT Hook进行拦截,但在x64位系统下,有PG的保护,常规的SSDT Hook会导致蓝屏。但基于ObjectType的一些Hook也可以做到相应的功能且不会导致系统 BSOD。 2、相关结构分析 2.1 XP ......
ObjectType Windows 结构 Hook

NumPy学习8

今天学习了NumPy统计函数 16,NumPy统计函数 numpy_test8.py : import numpy as np ''' 16,NumPy统计函数 NumPy 提供了许多统计功能的函数,比如查找数组元素的最值、百分位数、方差以及标准差等。 ''' ''' 1) numpy.amin() ......
NumPy

《数据结构与算法》之树

导言: 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构,而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了,我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便,不管你是从前往后开始查找数据,还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对, 效率很低,所以不推荐使用,那么我们的树结构来存储的话,查找数据会不会被优化 ......
数据结构 算法 结构 数据

基于半监督学习的单体型组装算法

基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要:单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
体型 算法

Arduino学习—— 蜂鸣器

void setup() { // put your setup code here, to run once: Serial.begin(9600); pinMode(2,OUTPUT); pinMode(7,OUTPUT); analogWrite(9,255); } void loop() { ......
蜂鸣器 Arduino

0001. Kmeans聚类算法

一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法,用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中,使得同一簇内的样本点相似度较高,不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤: 初始化:选择k个初始聚类中心,可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
算法 Kmeans 0001

2.5再探宝可梦、数码宝贝分类器 — 浅谈机器学习原理

# 1. 引入问题 在之前的课程中,我们对"参数过多就会导致过拟合"这个概念处于提出但没有证明的状态,现在来以宝可梦和数码宝贝的分类例子来说明这个问题. # 2. 分类器定义 我们观察宝可梦和数码宝贝的图片可以发现,宝可梦的图片线条比较少,而数码宝贝的线条比较多.或许可以以边缘检测探查线条数量作为分 ......
原理 机器 宝贝 数码 2.5

Java 网络编程 —— 基于 UDP 的数据报和套接字

## UDP 简介 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是传输层的另一种协议,比 TCP 具有更快的传输速度,但是不可靠。UDP 发送的数据单元被称为 UDP 数据报,当网络传输 UDP 数据报时,无法保证数据报一定到达目的地,也无法保证各个数据报按发送的顺序到达目 ......
套接字 网络编程 数据 网络 Java

计算机网络原理复习

教材:计算机网络——自顶向下方法(第七版) 作者:James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob(人在美国)要访问www.google.com这个网站! 他所需要的是:他自己的IP地址、google的IP地址 ......
计算机网络 原理

java多线程基础的学习

#java多线程学习(主要围绕着线程的实现、状态、同步、通信以及高级主题如线程池) ##1.线程、进程、多线程 进程: 正在进行中的程序,一个程序的执行过程,需要资源:内存、cpu。 线程: 属于进程,指的是一个可以独立运行的代码片段(执行单元、执行路径)。 一个进程中有多个可以独立运行的执行单元, ......
线程 基础 java

ftrace学习 —— user_events的用法

# 参考 [https://docs.kernel.org/trace/user_events.html](https://docs.kernel.org/trace/user_events.html) # 测试程序 [samples/user_events/example.c](https://e ......
user_events ftrace events user

本学期学习情况总结

1、回顾我的本学期目标,现在看来已经完成了最初设下的目标,在web方面,我已经能独立完成一个完整的mis系统并且还能进行一定程度的美化。 在app方面,我已经掌握了app制作的基本技能,总体来说还是有很大进步的。 2、《构建之法》这本书的内容逻辑很清晰明了,第一章是从整体分析软件工程这门学科的发展和 ......
学期 情况

透过 Go 语言探索 Linux 网络通信的本质

## 前言 各种编程语言百花齐放、百家争鸣,但是 “万变不离其中”。对于网络通信而言,每一种编程语言的实现方式都不一样;但其实,调用的底层逻辑都是一样的。linux 系统底层向上提供了统一的 Socket 通信系统函数,动态链接库 `/lib64/libc.so` 中就是实现网络通信的关键类库。下面 ......
网络通信 本质 语言 Linux 网络

算法题总结-分组背包

原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci,价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 由于截止目前,没有刷到对应的经典题目,以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
算法 背包

关于RL 和DRL中的算法总结

其中: RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 ![](https:/ ......
算法 DRL

算法题总结-分组背包与依赖背包

原题 https://www.nowcoder.com/practice/f9c6f980eeec43ef85be20755ddbeaf4?tpId=37&tqId=21239&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......
背包 算法

Day03学习日志

# Day03学习日志 ## 类型转换 由于Java是强类型语言,所以要进行有些运算的时候的,需要用到类型转换。 运算中,不同类型的数据先转化为同一类型,然后进行运算。 低->高 顺序: byte, short, char -> int -> long-> float -> double 注意: 1 ......
日志 Day 03

周末拾遗 xsos 的学习与使用

# 周末拾遗 xsos 的学习与使用 ## 摘要 ``` 周末陪儿子上跆拳道课. 自己一个人傻乎乎的开着笔记本想着学习点东西. 上午看到了一个sosreport的工具. 本来想学习一下. 发现xsos 应该是更好的一个工具, 所以决定学习和记录一下. Mark一下. ``` ## xsos ``` ......
xsos

Kong入门学习实践(1)基础概念快览

最近在学习Kong网关,因此根据老习惯,我会将我的学习过程记录下来,一来体系化整理,二来作为笔记供将来翻看。由于我司会直接使用Kong企业版,学习过程中我会使用Kong开源版。Kong是一款基于Nginx Lua模块写的高可用,易扩展的开源API Gateway项目。由于Kong是基于Nginx的,... ......
概念 基础 Kong

Linux命令行与shell脚本编程大全学习笔记

理解Linux文件权限 执行ls -l命令获取当前目录下所有文件、目录和设备的权限。 显示的列表字段分别为: 文件类型,比如目录(d)、文件(-)、字符型文件(c)或块设备(b);文件的权限;文件的硬链接总数;文件属主的用户名;文件属组的组名;文件的大小(以字节为单位);文件的上次修改时间;文件名或 ......
脚本编程 脚本 命令 笔记 大全