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kubernetes(k8s)大白学习02：容器和docker基础、使用、架构学习
## 一、什么是容器 ### 容器简介 简单说：容器（container）就是计算机上的一个沙盒进程，它与计算机上的所有其它进程相隔离。 这种隔离是怎么做到的呢？它利用了内核提供的 namespace 和 cgroup 这 2 种技术。这些技术能力在 Linux 中已经存在了很长时间。而 Docke ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
# 二、请描述 RANDOM(a，b)过程的一种实现，它只调用 RANDOM(0，1)。作为a和b的函数，你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言： 假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数： 1.首先生成一 ......
m基于FPGA的RGB转ycrcb颜色空间转换算法实现,包含testbench,对比三种转换方法
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 其中1为直接乘法公式计算； 2为移位法计算； 3为分布式计算； 2.算法涉及理论知识概要 人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是 YCbCr色度空间表示。然而,普通的R GB颜色空间对视频 ......
算法学习day37贪心part06-738、968
package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。 * 示例： * 输入 ......
算法学习day36贪心part05-435、763、56
package LeetCode.greedypart05; import java.util.Arrays; /** * 435. 无重叠区间 * 给定一个区间的集合intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重 ......
算法学习day35贪心part04-860、406、452
package LeetCode.greedypart04; /** * 860. 柠檬水找零 * 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。 * 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给 ......
zynq soc 学习资料
1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/163300131 2）https://www.xilinx.com/support/documentation-navigation/design-hubs/dh0070-zynq-mpsoc-design-overview-hub.h ......
以样本学习方法解决设备故障检测中的标签问题
## 文章的主要内容 针对这些问题，提出了一种主动领域自适应智能故障检测框架LDE-ADA，该框架利用迁移学习和主动学习相结合的方法来解决标签域扩展问题，从而提高模型的检测性能。同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。综述要 ......
23年，我又学习了一次amd模块化，模块化思想
项目目录 src view1 index.html main.js view2 plugins module.js jquery.js ...... modules // amd模块文件 a1.js b1.js c.js b2.js b21.js src/view1/index.html <!DOC ......
kettle的学习
# 第1章 Kettle概述 ## 1.1 ETL简介 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。 市面上常用的ETL工具有很多，比如Sq ......
虚树学习笔记
## 概念 虚树是一棵树，相对于原树而言。它删去原树上某些点，再按原树父子关系连边构成的树。 它对树上算法有一定优化。假如一个树上问题仅与部分节点有关，如树形DP，DP值仅在部分节点有改变，那么就可以已这部分节点建成虚树，省略其他部分，复杂度为部分节点总和。 ### 例：[消耗战](https:// ......
Linux网络性能评估工具iperf 、CHARIOT测试网络吞吐量
网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率，将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础，但是由于网络设计不合理、网络存在安全漏洞等原因，都会导致网络带宽利用率不高。要找到网络带宽利用率不高的原因，就需要对网络传输进行监控，此时就需要用到一些网络性能评估工具，而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具，本节将 ......
限流算法
## 固定窗口 缺陷：最简单，但是不能精确限制，由于是计算的时间差，比如每10秒只能10个请求，8-10秒请求了10个，那么10-18秒就也无法请求了 ``` import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.con ......
c++算法：二分
算法中，有一种比线性查找算力费得更少的一种算法思想，叫“分治”，今天讲的是分治里的二分查找： 借助 (low+high)/2公式，找到搜索区域内的中间元素。图 1 中，搜索区域内中间元素的位置是 ⌊(1+10)/2⌋=5，因此中间元素是 27，此元素显然不是要找的目标元素。然后就是缩小范围。 下面就 ......
uniapp专题学习（三）
# 前言 在[uniapp专题学习（二）](https://www.cnblogs.com/codexj/p/17444066.html)中学习到的知识点有viedo组件、form表单组件、navigator路由跳转以及page.json中的tabBar配置。 ## vue语法之计算属性comput ......
续集---网络管理常用命令
网络查看 ifconfig ： 查看与临时配置网络 ifdown 网卡设备名 ： 关闭网卡 ifup 网卡设备名 ： 启用网卡 netstat 网络状态查询 -t 列出TCP协议端口 -u 列出UDP协议端口 -n 不适用域名与服务名，而是用ip地址和端口号 -l 仅列出在监听端口 -a 所有的连接 ......
【Netty实战】1~3章学习笔记
# 1. Netty总体结构 ## 1.1 Netty简介 Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。它的基于 Java NIO 的异步的和事件驱动的实现，保证了高负载下应用程序性能的最大化和可伸缩性。 其次，Netty 也包含了一组**设计模式**，将应用程序逻辑从网络层解耦， ......
关于第一次学习JavaScript程序调试心得
源程序如上，源代码来源（刘永富博士-Excel VBA编程开发下册）。 运行之后，网页无反应，alert不弹窗。 经查询 https://www.runoob.com/jsref/event-body-onload.html https://blog.csdn.net/sinat_29398599/ ......
Spring MVC官方文档学习笔记（二）之DispatcherServlet
**1.DispatcherServlet入门** (1) Spring MVC是以前端控制器模式(即围绕着一个中央的Servelt, DispatcherServlet)进行设计的,这个DispatcherServlet为请求的处理提供了一个共用的算法,即它都会将实际的处理工作委托给那些可配置的组 ......
使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码
```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
学习文章：即时通信的安全加密通信模型研究
> 学习文章：[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA)，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
学习日记——吃货联盟系统项目的实现
0.目录 1.需求分析 2.初始化订单 3.主页面框架搭建 4.各模块功能实现 1.需求分析 需求： 主页面实现用户在个功能之间的选择和返回，实现用户的分支选择判断 查看餐袋用户可以查看目前订单详情 签收订单用户可以选择预定状态的订单完成签收 删除订单用户可以选择已签收的订单进行删除 点赞订餐用户可 ......
欧几里得算法求最大公约数
欧几里得算法又称辗转相除法，是指用于计算两个非负整数a，b的最大公约数。以除数和余数反复做除法运算，当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数假如需要求 18 和 30 两个正整数的最大公约数： 调用函数：print(gcd(18, 30))，a，b值变化如下a b30 ÷ 18 = 1……121 ......
【学习笔记】(16) 0/1 分数规划
## 1.算法介绍 分数规划用来求一个分式的极值。 比如说有 $n$ 个物品，每个物品有两个权值 $a$ 和 $b$ ，然后让你选出任意件数（但可能会有限制）的物品，使得两个权值和间的比值最大，即求 $\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a_i}{\sum_{i=1}^{k} b_i}$ （ ......
神经网络与深度学习
# 神经网络与深度学习（邱锡鹏） ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ......
TSN流量记录器：验证汽车网络中的以太网聚合,经济高效的解决方案
在未来几年，汽车线束将从不同协议的异质网络转变为分层的同质以太网网络。在这种新情况下，模拟真实车辆网络的实验室测试台需要分析工具，以支持它们在车内通信过程中进行验证。 汽车向以太网聚合原因 随着汽车内部技术变得越来越复杂，相互间的联系变得越来越紧密，最新的应用程序和功能正在对带宽、延迟、同步、高可用 ......
Snap算法学习01-02关于net节点、边、权值、标签的读写操作——netinf中cascades层级信息的读写
Model 可选值—— 0:exponential, 1:power law, 2:rayleigh" ......
python版本的“共轭梯度法”算法代码
在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念，对这个算法的数学解释看过几遍，推导看过了，感觉懂了，然后过上一些日子就又忘记了，然后又看了一遍推导，然后过了一些日子也就又忘记了，最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了，毕竟平时也不太会用到，偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
4.网络与compose
# 7.网络 ## 7.1.介绍 容器间的互联和通信以及端口映射 容器lP变动时候可以通过服务名直接网络通信而不受到影响 docker启动后，会默认创建三种网络模式bridge、host、none ## 7.2.常用命令 docker network ls：查看网络 docker network i ......