学习网络 算法fasterrcnn深度

普通网络请求,基于协程网络请求和基于feture的协程网络请求

普通网络请求 import requests url_list = [ 'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g26/M02/35/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEe12AXQ6AOOH_AAFocMs8nzU621.jpg', 'https:/ ......
网络 feture

CVE-2023-33246学习

# 1. 参考学习 [CVE-2023-33246 https://github.com/I5N0rth/CVE-2023-33246](https://github.com/I5N0rth/CVE-2023-33246) # 2. 本地搭建环境 ## 2.1 下载镜像 ```json # dock ......
33246 2023 CVE

Markdown学习笔记

# 参考 Markdown 教程 | 菜鸟教程-使用vscode讲解 https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html # vscode配置 安装插件 markdown image markdown preview enhanced 安装完后需要重启 ......
Markdown 笔记

Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)

场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是:如果有数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
AutoCloseable 算法 实战 代码 方式

蛋白质测序学习

蛋白质有四级结构,基本单位是氨基酸。氨基酸的分子结构通式为一个氨基-NH2、一个羧基-COOH、一个氢原子-H、一个侧链R基团连接在同一个碳原子上。根据R基团的不同,氨基酸分为20种。氨基酸之间羧基和氨基通过脱水缩合形成肽键-CO-NH-连接在一起,多个氨基酸最终形成一条肽链,肽链上氨基酸的排列顺序 ......
蛋白质 蛋白

linux命令小总结 本人本阶段学习的linux命令。

ifconfig 查看IP地址 reboot 重启 ls 查看命令 ls--help 查看ls的帮助 ls-l 查看详细列表 ls-a查看当前文件或者文件夹,包括隐藏文件和文件夹。 ls-la 组合命令查看所有列表的文件夹和所有隐藏文件 ls /etc 指定查看当前某一个目录里面的文件或者文件夹 点 ......
命令 linux 阶段

c++面试 笔试基础知识学习记录

1. int (*p)[4] 和 int* p[4] int (*p)[4] ,p是一个指针变量,指向一个存放4个int变量的一维数组,p+1是向后移动数组长度个字节大小,也就是向后移动4个int字节的大小。 *(*(p+1)+2)=*(p[1]+2) int *p[4] ,等价于int *(p[4 ......
笔试 基础知识 基础 知识

网络Socket编程及实例

1 TCP和UDP介绍 在介绍TCP和UDP之前,有必要先介绍下网络体系结构的各个层次。 1.1 网络体系结构 协议:控制网络中信息的发送和接收。定义了通信实体之间交换报文的格式和次序,以及在报文传输或接收或其他事件所采取的动作。 一般把网络的层次结构和每层所使用协议的集合称为网络体系结构(Netw ......
实例 Socket 网络

Java学习必备-文件扩展名

根据**动力节点老杜的Java17版入门教程**,整理了笔记,详细讲一讲关于文件扩展名 这套JavaSE教程基于Java17讲述,从零基础出发,讲解Java编程的基础知识和实践技巧,涵盖了Java编程的方方面面。 学习地址:[https://www.bilibili.com/video/BV1ig4 ......
扩展名 文件 Java

docker网络设置(网桥)

docker网络设置(网桥)_docker配置桥接网络_逍遥X的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/renfeigui0/article/details/103322661 Networking overview | Docker Documentation https: ......
docker 网络

在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别

这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
树莓 神经网络 长短 模型 图像

Vagrant 学习笔记:搭建 K8s 集群

# Vagrant学习笔记:搭建K8s集群 通常情况下,我们在使用VMware、VirtualBox这一类虚拟机软件创建虚拟开发环境时,往往需要经历寻找并下载操作系统的安装镜像文件,然后根据该镜像文件启动的安装向导一步一步地安装与配置操作系统,最后还需要从零开始安装开发与运维工具。整个过程会非常的费 ......
集群 Vagrant 笔记 K8s K8

Python的分布式网络爬虫

分布式爬虫其实就是指利用多台计算机分布式地从互联网上采集数据的一种爬虫。它可以把大规模的任务分解成若干小规模的,由多台计算机并行进行处理,大大提高了效率和速度。 分布式爬虫有很多优势:解决单机爬虫效率低的问题,分布式爬虫可以将任务分配给多个节点并行处理,大大提高了效率和速度。可以节省带宽和内存资源, ......
爬虫 分布式 Python 网络

【网络基础】WAN、LAN和WLAN是什么

1 前言 这节我们简单看看路由器哈。 2 WAN、LAN和WLAN 普通家用型无线路由器会有WAN端口和LAN端口,简单来说WAN端口用于外网(公网),LAN端口用于内网。 在有的路由器上,标注有WAN口(有的路由器是Internet口)和LAN口(有的路由器标注的是1、2、3、4)。 WAN表示广 ......
网络基础 基础 网络 WLAN WAN

Golang扫盲式学习——GO并发 | (一)

## 并发与并行😣 ### 并发与并行的概念和区别 并行:同一个时间段内多个任务同时在不同的CPU核心上执行。强调同一时刻多个任务之间的”**同时执行**“。 并发:同一个时间段内多个任务都在进展。强调多个任务间的”**交替执行**“。 ![](https://img2023.cnblogs.co ......
Golang

Snap算法学习01-01关于节点及边的操作

//alg.h 1 // 对图中节点进行遍历,找出入度数与指定值相等的节点个数 2 // Returns the number of nodes with in-degree NodeInDeg 3 template <class PGraph> 4 int CntInDegNodes(const ......
节点 算法 Snap 01

零样本学习(Zero-shot Learning)

零样本学习是一种机器学习的问题设置,其中模型可以对从未在训练过程中见过的类别的样本进行分类,使用一些形式的辅助信息来关联已见和未见的类别。例如,一个模型可以根据动物的文本描述来识别动物,即使它从未见过那些动物的图像。 实现零样本学习有不同的方法,取决于辅助信息的类型和学习方法。以下是一些例子: 一种 ......
样本 Zero-shot Learning Zero shot

git学习笔记——无法将本地仓库与远程仓库合并

#### 我本地的仓库是通过`git init`创建的,而远程仓库是直接在gitee创建的,所以这两个仓库是不同的仓库所以当`push`本地仓库到远程仓库的时候会失败。 #### 解决方法: ``` # 通过在后面添加以下内容即可忽略这个问题 --allow-unrelated-histories ......
仓库 笔记 git

PID学习(一):基本概念+例子理解

一、定义 在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称[PID调节器],是应用最为广泛的一种自动控制器。 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分)、Differential(微分)的缩写 二、各部分详解 总述: image.png ......
例子 概念 PID

第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法

第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法摘要——PacBio单分子实时测序平台可以产生大量的长读序列,这对基因组的从头组装非常重要。尽管这些长读取具有15%的高错误率,但是由于它们的高错误率而放弃它们是不明智的。Illumina测序平台产生了长度在100 bp左右的短读,错误率低,成本低。但是组 ......
算法 错误

最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法

看代码过程中发现了一个很奇怪的概念,叫做“最小二乘法的矩阵正则化”,这个词汇十分的陌生,虽然最小二乘法是知道的,但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢? 相关代码见: 强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道,原来“最小二乘法 ......
乘法 正则 矩阵 算法 LASSO

基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析

基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析 吕利王晓利张文娟韩芝侠 宝鸡文理学院电子电气工程学院 摘要:目的 指出当前已有的基于三代测序数据的基因组组装方法的缺陷,并提出改进措施,以提高组装的准确率与运行效率。方法 深入分析当前基于三代长读长测序技术的基因组组装方法,包括基于“校正后组装”策略的FA ......
基因组 算法 基因 数据

火爆,Github标星240K的编程学习路线图,适合所有程序员!

推荐一个涵盖开发、运维、产品设计的学习路线图,在Github已经start超过240K,包括各门编程语言! **一、涵盖的路线图** = 该项目涵盖了非常全面的学习路线图: * 前端路线图 * 后端路线图 * ASP.NET Core路线图 * Vue 路线图 * JavaScript 路线图 * ......
路线图 程序员 路线 程序 Github

DHVT:在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距,解决从零开始训练的问题

VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面,采用混合结构,将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中,迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面,引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
卷积 神经网络 差距 神经 之间

会流程图却不会UML活动图?活动图深度剖析,就怕你学不会!

### **1. UML活动图是啥?** ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e3c0d2bdf7064b8db20354f024911c10~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 也许很多人都不怎么了解活 ......
流程图 深度 流程 UML

Linux学习笔记

一、有哪些查看日志的命令? tail:用于查看最后几行文件的内容,常用于查看日志文件的尾部新添加的内容。例如:tail -f /var/log/system.log 会实时输出system.log文件的末尾。 less:用于查看大型文本文件的内容,可以按页或行进行查看,支持上下翻页、搜索等功能。例如 ......
笔记 Linux

Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份),Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题,在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度

Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份), ......
数据 线性 GNP 失业率 就业率

NeoVim 学习笔记

# NeoVim 学习笔记 这篇学习笔记将用于记录本人在学习使用 NeoVim 编辑器过程中所编写的学习心得与代码。该笔记将会存放在`https://github.com/owlman/study_note`项目的`SoftwareTool/DevelopmentTool`目录下,并予以长期维护。 ......
笔记 NeoVim

面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究

面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究 周佩霞 湖南师范大学 摘要:随着测序技术不断发展和改进,测得的基因组序列片段数据的特征也在不断变化。为适应当前第三代测序技术,基因组序列比对算法需要进行深入的研究和改进,以便更适合于处理第三代测序技术测得的长序列片段数据。本文重点研究分析了基于哈希和 ......
序列 组长 算法 基因 片段

基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现

基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现 何欣雨 北京交通大学 摘要:基因测序的意义是使人类从根本上认知疾病发生的原因,做到正确的治疗疾病、尽早的预防疾病。例如肿瘤和红斑狼疮等疾病都是和基因变异有关,如果能过通过测序技术知道变异点,对精准治疗,攻克难题有重大意义。第三代测序技术是Pac ......
基因组 算法 基因 MECAT