学习网络 算法fasterrcnn深度

Java学习之路（九） 1、 继承 1.1 、继承的实现（掌握） 继承的概念 继承是面向对象三大特征之一，可以使得子类具有父类的属性和方法，还可以在子类中重新定义，以及追加属性和方法 实现继承的格式 继承通过extends实现 格式：class 子类 extends 父类 举例：class Dog ......

《信息安全系统设计与实现》学习笔记12 第十四章 MySQL数据库系统 MySQL简介 MySQL(MySQL2018)是一个关系数据库系统(Codd 1970)。在关系数据库中，数据存储在表中。每个表由多个行和列组成。表中的数据相互关联。表也可能与其他表有关联。关系结构使得可在表上运行查询来检索信 ......

1. 自动微分 step2 创建变量的函数 # 箱子类，存放一个变量数据 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data # 函数类的基类 class Function: # __call__方法是一个特殊的Python方法。 # ......

计算机网络 一、计网体系结构 计算机网络概述 计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 计算机网络是互连的，自治的计算机集合。互连：通过通信链路互联互通。自治：无主从关系 计算机网络功能 数据通信 资源共享 分布 ......

C++内联函数 内联函数是一种用空间换时间的技术，是C++提高程序运行速度做的改进。运行程序时操作系统将指令载入计算机内存中，并逐条执行这些指令，遇到循环或分支时向前或向后跳转到特定的地址（每条指令都有特定的内存地址）。常规函数也是如此，在调用常规函数时立即存储该指令的地址，并跳转到函数的地址，在函 ......

01-计算机网络概述 1.2 因特网的概述 1 网络、互联网（互连网）和因特网 网络（Network）由若干节点（Node）和连接这些节点的链路（Link）组成 多个网络还可以通过路由器互连起来，这样就构成了一个覆盖范围更大的网络，即互联网（互连网） 因特网（Internet）是世界上最大的互连网络 ......

一、运行了chaper2和chaper3代码以及解决了找不见数据表问题 运行chaper2的错误界面如下： 这个本来我以为idea中是有sql语句，可以不用在数据库中建表，后来才知道先需要在数据库中建表，才可以完成运行， 下面图中的sql语句在运行中是不起作用的，需要先在数据库提前建好，才可以找见对 ......

TS中的类系统对比起JS完善了许多，知识点包括但不限于可访问性、继承类、实现接口、访问器、泛型、抽象类。 ......

1. pytorch的计算图是动态更新的（tensorflow是静态计算图），数据流向可以是双向的。 2. pytorch variable(用于封装tensor，便于自动求导的变量类型，在pytorch0.4.0之后版本已被并入tensor) 基本属性：data，dtype，shape，devic ......

常用算法 double x=-92.42,y=25.98; double result1=qAbs(x); //取正数 qDebug() << "x="<<x<<";result="<<result1; double maxResult=qMax(result1,y); // 求2个数的最大数 qD ......

主要介绍继承IXMLSerialaze 接口自定实现数据类型的序列化反序列化，并存储为XML文件。 实现可序列化存储为XML文件的Dictionary类，最后完善为一个XML读取工具类。 供数据持久化类型为XML文件的学习和开发参考！ ......

Markdown学习 标题（几级标题就对应几个#，最高6级） ###博客园（三级标题） 三级标题 四级标题 字体 Hello World! Hello World！（加粗，两边**） Hello World！（斜体，两边*） Hello World！（斜体加粗，两边***） Hello World（ ......

一：网络架构 1:基本理论 网络协议三要素：语法，语义，同步 总时延 = 传输时延 + 传播时延 + 处理时延 + 排队时延 2：层次架构 网络互连模型（OSI/RM七层模型）： 物理层（比特bit）：RJ45、CLOCK、IEEE802.3 （中继器又转发器[原理信号再生]，集线器，不能隔离冲突域 ......

Day1：GORM入门 1.环境的安装 在项目文件的terminal中输入下面两条命令进行gorm安装 go get gorm.io/driver/mysql go get gorm.io/gorm 2.安装好之后使用以下代码进行检测，其中的地址拼接是重点 "%s:%s@tcp(%s:%d)/%s? ......

本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......

第十四章 MySQL数据库系统 知识点总结 一、MySQL MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Datab ......

1、Java中的错误 （1）所有错误的超类：Throwable （2）Throwable的子类： 子类：Error，系统级别错误、运行环境错误。比如，虚拟机内存溢出。 子类：Exception，异常情况，通常是逻辑问题导致的程序级别错误，可在运行期间被解决。比如，空指针，下标越界。 （3）通常，程序 ......

第14章 MySQL数据库系统 摘要 本章讨论了 MySQL 关系数据库系统；介绍了MySQL 并指出了它的重要性；展示了如何在 Linux 机器上安装和运行 MySQL；演示了如何使用MySQL 在命令模式和批处理模式下使用SQL 脚本创建和管理数据库；说明了如何将MySQL 与C编程相结合；演示 ......

学习笔记12 MySQL 介绍与 linux 安装 使用 MySQL C语言 MySQL 编程 PHP MySQL 编程 实践过程 MySQL 介绍与安装 介绍 MySQL（发音为"My S-Q-L"，或称为"My Sequel"）是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它是由瑞典公司MyS ......

时间 情况 2021年10月29日 时隔一年，第三次重做反转链表，又没做出来，太废了。 2021年11月1日 时隔两天，第四次重做反转链表，轻松写出 【21】合并两个有序链表（思路：想象两个有序链表，需要新建两个next指向头节点的空node，一个用于最后返回.next，一个用于接收最小的node） ......

如何使用Linux进行网络带宽优化网络带宽的优化是提高网络传输速度和质量的关键。在Linux系统中，有许多方法可以帮助我们优化网络带宽 调整内核参数调整Linux内核参数可以改善网络性能。a) 修改TCP窗口大小TCP窗口大小决定了发送和接收数据的速度。通过增加TCP窗口大小，可以加快网络传输速度。 ......

一、防火墙操作步骤： 1、先把防火墙全局的ipv6功能打开 面板--设备信息--ipv6打开 2、在外网接口上g 0/0/7 口上配置对接的互联ipv6地址，在内网网关接口上配置ipv6业务地址 网络--接口--GE0/0/6 配置ipv6地址 网络--接口--GE0/0/7 配置ipv6地址 3、 ......

python网络编程（一）Socket介绍 一：Socket简介 套接字起源于20世纪70年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的Unix,即人们所说的BSD Unix。因此,有时人们也把套接字称为“伯克利套接字"或"BSD套接字”。一开始,套接字被设计用在同 -台主机上多个应用程序之间的通讯 BSD S ......

核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候，其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是（下一层的维数，前一层的维数），即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\))； \(b\)的维度是（下 ......

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......

一道一道记太浪费文章篇数了。 先记几种 dinic 的复杂度。 一般网络：\(O(n^2m)\) 各边容量为 \(1\) 的网络：\(O(m \min\{m^{\frac{1}{2}},n^{\frac{2}{3}}\})\) 二分图：\(O(m\sqrt n)\) 更详细的分析。 最大流 UVA1 ......

主要内容 ①学习了Android 数据持久化的3种方式—— 文件存储/SharedPreferences/SQLite数据库存储；练习了使用SQLite进行增删改查的操作； 实现了可以记住用户名和密码的登录界面demo; ②学习了Android Notification的基本用法—— 在Androi ......

1、网络嗅探：使用TCPDump分析网络数据 TCPDump是一款资深网络工作人员必备的工具。TCPDump是一款小巧的纯命令行工具，正是因为它的体积小巧，所以这款工具可以完美的运行在大多数路由器，防火墙以及Linux系统中。而且TCPDump现在有了Windows版本。 TCPDump的使用： t ......

对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下， O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大， O(nlogn) 的排序算... ......

Apache Paimon是一个流式数据湖平台。致力于构建一个实时、高效的流式数据湖平台。这个项目采用了先进的流式计算技术，使企业能够实时处理和分析大量数据。Apache Paimon 的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持，尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。 目前业界主流数据湖存储格 ......