学习资料
Markdown的学习
Markdown的学习 标题的创建 #+空格＋你的标题 几个#代表几级标题，至多六个标题 字体 粗体 字体两边加两个** 斜体 字体两边加一个* 斜体 删除线 字体两边加两个~~ 删除线 引用 大于号（英文）加你引用的句子 ，只能用于开头 >选择 选择狂神说Java，走向人生巅峰 分割线 三个-或者 ......
2通道触摸 脉冲输出LCD驱动显示可触摸芯片VK36N2P技术资料
产品型号：VK36N2P 产品品牌：永嘉微电 / VINKA 封装形式：SOT23-6L 产品年份：新年份 S06+36 概述 VK36N2P具有2个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。提供了1路脉冲输出功能。芯片内部采 ......
「学习笔记」矩阵
本文部分内容来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 **** ## 定义 对于矩阵 $A$，主对角线是指 $A_{i,i}$ 的元素。 $$ A = \begin{bmatrix} a_{1, 1} & a_{1, 2} & a_{1, 3} & \cdots & a_{1, m}\\ a_{ ......
C#学习第二天
项目创建 创建项目是选择“控制台应用.NET core”（2022版本是没有core的，所以直接选择控制台应用），下一步，项目名称可以取中文，项目的地址最好建议修改，默认位置不利查找，解决方案和项目名字是不同的，一个解决方案可以有多个项目，点击创建项目 2019版本和2022版本项目名称上的区别：可 ......
C#学习笔记 -- 泛型
泛型 2、C#中的泛型 泛型可以让多个类型共享一组代码 允许声明类型参数化的代码, 用不同的类型来实例化 提供5种泛型: 类、结构、接口、委托和方法 class MyStack<T> { int StackPointer = 0; T[] StackArray; public void Push(T ......
OOP学习的第三次BOLG
（1）前言：前三次作业大部分都是关于 课程成绩统计程序的题目编写以及在此基础上的迭代，涉及到的知识点基本包括了所有所学习的内容，体量都不算多，但是题目难度都非常大。 （2）设计与分析：由于前三次的pta作业大部分都是迭代的，所以在此，我仅拿出一份源码，在此基础上进行分析 源码如下 import ja ......
Pyqt5学习-01 控件通过qss设置样式
# qss文件代码（QLabel样式） QLabel#notice { font-size: 20px; color: gray; border: 1px solid gray; border-radius: 8px; } QLabel#notice[notice_level="normal"] { ......
Freertos学习06-任务堆栈
## 一、前言 在FreeRTOS中，每个任务都有自己的堆栈，用于存储任务执行期间使用的局部变量和函数调用。堆栈的大小在任务创建时指定，如果任务使用的堆栈空间超过了指定的大小，就会发生堆栈溢出错误。 ## 二、介绍 ###1.堆栈分配  ## Anki 介绍 Anki 是一个辅助记忆软件，其本质是一个卡片排序工具--**即依 ......
记一次Eazfuscator.NET 2023.2加密使用学习尝试
很多人看到这个Eazfuscator.NET还不知是什么东东。。。 首先介绍下 什么是 Eazfuscator.NET？ Eazfuscator.NET 是用于.NET平台的工业级混淆器。 Eazfuscator.NET 提供的混淆保护了软件中根深蒂固的知识产权，提高了商业盈利能力，并保持了竞争优势 ......
springboot学习-1
最终目录结构：  pom.xml: ``` 4.0.0 org.springframework.boot ......
2023软考高级信息系统项目管理师 视频课程+资料
最近整理了两份 2023年软考高级信息系统项目管理师 视频课程+资料 小编看了觉得还不错，就挂在一个分享交流平台免费分享给大家一起学习交流。 1、 2023年软考高级信息系统项目管理师 视频课程+资料 2、软考高级2023年5月.信息系统项目管理所（多位大佬的视频课程以及 学习资料） 希望能够帮到即 ......
eggjs学习
前言：学习nodejs作为服务端的eggjs，成本还是不小的，把很久以前的东西重新捡回来的感觉。要记忆大量的知识点。 学习egg.js，看这一篇就够了！ https://juejin.cn/post/6995063516470198279 官方文档： https://eggjs.github.io/ ......
「学习笔记」DP学习笔记 2
## 树形DP 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是 **递归** 进行的。 ### 题目 > CF1528A 多组数据 ($t$ 组) 给你大小为 $n$ 的一棵树，$i$ 号节点有权值范围 $[l_i,r_i]$，让你对每个节点赋予一个权值 $a_i$，使 ......
学习目标
**2023年** - [ ] spring源码 - [ ] mysql技术内幕 - [ ] elasticsearch - [ ] redis设计与实现 - [ ] netty 学习过程中要整理新学到的知识来编写博客复盘 ......
避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练
[toc] 避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此，在本文中，我将结合自己的经验和知识，探讨如何避免梯度爆炸，让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
将ProtocolBuffers用于构建高性能的机器学习库
[toc] 将 Protocol Buffers 用于构建高性能的机器学习库 在机器学习领域，数据质量与数据处理是至关重要的因素。在本文中，我们将探讨如何使用 Protocol Buffers 来构建高性能的机器学习库。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展，各种机器学习框架如 ......
【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现
[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向，语音识别可以帮助人们理解和使用语言，语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展，基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息
[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本 ......
基于人工智能和机器学习的数据访问控制：最佳实践和新技术
[toc] 《基于人工智能和机器学习的数据访问控制：最佳实践和新技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，各类机构和企业为了应对海量的数据，需要采取有效数据访问控制策略来保护其核心数据资产。数据访问控制技术可以分为两类：传统技术和新兴技术。传统技术主要采用访问控制列表（ACL）和 ......
基于强化学习的自动化学习流程
[toc] 《基于强化学习的自动化学习流程》 1. 引言 1.1. 背景介绍 强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）是人工智能领域中的重要技术之一，通过不断地试错和学习，使机器逐步掌握如何在特定环境中实现某种目标。近年来，随着深度学习的广泛应用，强化学习也得到了越来越广 ......
深度学习中的元学习与CatBoost的应用
[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域，模型规模越来越庞大，训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率，研究人员提出了许多方法，其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型，迁移到另一个相似的任务上，从而提高模型 ......
深度学习在自然语言处理领域的应用案例
[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息，使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域，深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
半监督学习：探索如何结合分类器和回归器进行特征提取
[toc] 半监督学习：探索如何结合分类器和回归器进行特征提取 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着机器学习技术的不断发展，特征提取技术在深度学习应用中扮演着越来越重要的角色。特征提取是指从原始数据中提取有用的信息，为后续的模型训练做好准备。半监督学习作为一种有效的特征提取方法，在模型训练中具有广泛 ......