学习资料

SSM学习第八天

基于MyBatisPlus完成标准Dao的增删改查功能 掌握MyBatisPlus中的分页及条件查询构建 掌握主键ID的生成策略 了解MyBatisPlus的代码生成器 ......
SSM

HEVC官方代码学习_1

HM是HEVC(H.265)的开源实现,可以从网上直接下载。 下载网址:https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/tags/ 文件整体调用流程图 各类文件功能 AccessUnit.h 定义了存取单元(或者访问单元),实质是一个类型为NA ......
代码 官方 HEVC

浅析AI深度学习计算机视觉技术在智能监控领域的场景应用

在视频监控领域,智能监控大大提高了监控区域的控制效率,变被动“监督”为主动“监控”,有效避免了事故的发生,并能协助管理人员对日常安全工作进行管理,最大限度地降低误报和漏报现象,减少人力监管的成本。上述的两种部署方式,都可以应用在智慧工厂、智慧工地、智慧矿山、智慧校园、智慧社区等场景中,能弥补传统视频... ......
深度 场景 视觉 领域 智能

【前端算法学习】数据结构之“队列”

## 回顾 上一章,我们学习了“栈”这个数据结构,我们在JS中可以用`push()`和`pop()`来模拟入栈和出栈。 这一章我们将学习“队列”这个数据结构,同时我们也会使用JS代码来介绍、模拟实现队列的操作。 ## 什么是队列 队列与我们上一章学习的栈十分相似;但是与栈不同的是,队列遵循FIFO( ......
数据结构 队列 前端 算法 结构

【前端算法学习】利用“栈”数据结构,解决简单算法

## 第一题 | LeetCode | 力扣 | 难度 | | : : | : : | :--: | | 20.Valid Parentheses. | 20. 有效的括号 | 简单 | ### 题目描述 给定一个只包括 `'('`,`')'`,`'{'`,`'}'`,`'['`,`']'` 的字符 ......
算法 数据结构 前端 结构 数据

P5JS学习笔记

//启动方法,自动执行 function setup() { createCanvas(400, 400); } //绘画执行方法,自动执行,按设定好的帧数绘制 function draw() { background(25); ellipse(50,50,80,80);//画圆 //鼠标按下事件 ......
笔记 P5JS 5JS P5 JS

C# MongoDB学习笔记(一)-Windows安装MongoDB

一、安装MongoDB 二、安装连接工具 1、MongoDB官方连接工具-MongoDB Compass 2、第三方连接工具-Navicat Premium 略 ......
MongoDB Windows 笔记 160

C# MongoDB学习笔记(二)-Linux安装MongoDB

一、安装MongoDB 二、安装连接工具 1、安装宝塔面板-MongoDB连接工具 ......
MongoDB 笔记 Linux 160

C# MongoDB学习笔记(目录)-序言

一、MongoDB简介: 1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 2、Mongo最大的特点是它支持的查询语言 ......
序言 MongoDB 笔记 目录

前端学习C语言 - 初级指针

## 初级指针 本篇主要介绍:`指针和变量的关系`、指针类型、`指针的运算符`、空指针和野指针、`指针和数组`、`指针和字符串`、const 和指针、以及`gdb 调试段错误`。 ### 基础概念 > 指针是一种特殊的变量。存放地址的变量就是指针。 `int num = 1;` 会申请4个字节的内存 ......
前端 指针 语言

OOP学习的第三次博客作业

(1)前言: 在10-16周的几个礼拜内,我们主要是对菜单系统、成绩统计系统的迭代,在这过程中还有些许关于正则表达式以及set、map的相关联系,并且在这这六周期间,我们还进行了期中考试以及最后的课堂测验。在平时的练习中我意识到了面对较大工程的题目的时候,我的编程能力还是非常薄弱,不知道具体从哪一块 ......
博客 OOP

Rust学习笔记——基于官网和Rust语言圣经(二、猜数游戏)

前面的hello world项目还是太old school了,这样用一个猜数字的游戏来快速了解下rust语言,以及为啥cargo那么好用的原因。不要拘束新的语法点,后面都会详细介绍! # 2.1猜数游戏:一次猜测 \-本节您将学会: ·let、match等方法 ·相关的函数 ·外部的crate ·. ......
Rust 圣经 语言 笔记

vue学习记录 7

vue打地鼠的简单实现,效果差不多就这个样子: 目录: |mouse |--|components //放分页的 |--|--|GamePage.vue |--|image //装图片的 |--|index.vue //入口 index.vue: <template> <div v-if="ispl ......
vue

opencv学习笔记(十一)

傅里叶变换: 作用: 高频:变化剧烈的灰度分量,例如边界; 低频:变化缓慢的灰度分量,例如大海 滤波: 低通滤波器:只保留低频,会使图像模糊 高通滤波器:只保留高频,会使图像细节增强 opencv中主要就是 cv2.dft() 和c v2.idft() ,输入图像需要先转换为np.floa32的格式 ......
笔记 opencv

vue学习记录 6

遇到的问题 1、将自己的代码插入项目后,图片资源无法加载。 <img src='../image/mine.png'/>此句图片可以显示 <img :src="`../image/cell${cell.value}.png`"/>此句图片会裂开 正确的字符串拼接指定图片路径: <img :src=" ......
vue

测试人员学习Linux

1、Linux虚拟机IP地址冲突,修改后,重启网卡的命令是service network restart2、修改/home/hzntest文件的权限,使所属用户有所有权限,所属组有可读可写的权限,其他只有可读的权限chmod -R 764 /home/hzntest3、将/home/hzn/hzn. ......
人员 Linux

PaddleOCR学习笔记1

尝试使用PaddleOCR方法,如何使用自定义的模型方法,参数怎么配置,图片识别尝试简单提高识别率方法。 目前仅仅只是初步学习下如何使用PaddleOCR的方法。 一,测试识别图片: 1.png : 正确文本内容为“哲学可以帮助辩别现代科技创新发展的方向” 二,测试代码: paddleocr_tes ......
PaddleOCR 笔记

uni-app学习

笔记一地址:https://www.cnblogs.com/echoyya/p/14427845.html 笔记二地址:https://www.cnblogs.com/echoyya/p/14429616.html 参考地址:https://www.cnblogs.com/jun-qi/p/1177 ......
uni-app uni app

学习笔记-Java动态代理的简单使用

# 代理模式 * 一种设计模式 * 简单地说,在代理模式中存在三个角色 * 用户 * 代理 * 被代理的对象 * 用户调用代理,代理去调用被代理的对象 * 以此来实现功能的增强 * 动态代理在java中有两种实现方法 * JDK中的Proxy类 * CGLIB # JDK中的Proxy类 ## 步骤 ......
笔记 动态 Java

linux系统学习-basic篇

2023-06-25 # 文件目录结构 /bin:放置在担任维护模式下还能够被操作的指令 /boot:开机会使用的文件,包括linux核心文件以及开机的配置文件 /dev:任何装置与接口设备都是以文件形态存在 /etc:放置系统主要配置文件,如账号密码 /home:系统默认用户家目录 /lib:放置 ......
系统 linux basic

物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理

[toc] 20. 物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步,物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测,识别出物体所在的位置和类别,为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中,基于深 ......
图像处理 物体 算法 深度 图像

构建可靠的机器学习平台:AmazonSageMaker和AmazonMachineLearning(ML)

[toc] 构建可靠的机器学习平台: Amazon SageMaker 和 Amazon Machine Learning(ML) 背景介绍 随着深度学习的兴起,机器学习在人工智能领域的应用越来越广泛。Amazon作为全球最大的在线零售商之一,其AI技术也逐渐渗透到了各个领域,如自然语言处理、推荐系 ......

如何使用增量学习在自然语言处理中的应用

[toc] 《45. 如何使用增量学习在自然语言处理中的应用》 ## 1. 引言 自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,它涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个领域。近年来,随着深度学习技术的发展,NLP 应用也越来越广泛。其中,增量学习是一种常用的技术,可以用于训练和优 ......
自然语言 增量 自然 语言

强化学习在机器人安全中的应用:实现智能化机器人安全和自我保护

[toc] 强化学习在机器人安全中的应用:实现智能化机器人安全和自我保护 随着人工智能技术的快速发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛。然而,机器人的应用也带来了许多安全问题,如机器人失控、机器人与其他物体发生碰撞等。因此,如何确保机器人的安全性成为了一个重要的研究话题。 在机器人安全领域,强化学习 ......
机器人 机器 智能

元学习技术如何促进跨学科学习?

[toc] 99.元学习技术如何促进跨学科学习? 随着互联网技术的快速发展,跨学科学习已经成为许多高校学生和职场人士的一种趋势。然而,传统的跨学科学习方法往往需要学生花费大量的时间和精力去适应不同的学科领域,这不仅效率低下,还可能阻碍学生的学习兴趣和动力。为了解决这个问题,99.元学习技术作为一种新 ......
跨学科 技术

机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法

[toc] 文章标题:《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域,如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而,这些技术也面临着一些安全问题,如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此,对于机器学习 ......
深度 机器 方法

25如何使用相关性学习进行时间序列的可视化

[toc] 如何使用相关性学习进行时间序列的可视化 时间序列分析是人工智能和机器学习领域中的重要应用之一,可以帮助我们更好地理解时间序列数据中的趋势和相关性。本文将介绍如何使用相关性学习进行时间序列的可视化。 ## 1. 引言 时间序列数据可以看作是一组时间点的观测值,可以帮助我们分析时间和事件的关 ......
时间序列 相关性 序列 时间

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0

# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基 ......
CartPole-v 实战 深度 CartPole 案例

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]::深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]::深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
DQN 分布式 深度 常见问题 常见

数据人同城交友之旅,交流探讨倾听学习

原文链接:http://tecdat.cn/32858-2 作为数据人,我们渴望结识志同道合的伙伴!但忙碌的生活让我们错过了交流的机会。让时间慢下来,深入了解彼此,收获更多美好的想象。用热情和智慧点燃城市的火花,打造属于我们的数据圈子。期待与你相遇,开启难忘的数据之旅! 为什么要加入数据人同城交友群 ......
之旅 数据