学习资料

[toc] 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境》 摘要： 本文介绍了深度学习模型剪枝技术，它是一种让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境的有效方法。本文首先介绍了剪枝的概念和历史，然后讲解了深度学习模型剪枝的基本原理和技术方法，最后讨论了剪枝在实际应用中的优缺点和挑战。最后，本文 ......

[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......

[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......

[toc] 用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手 随着人工智能技术的不断发展，智能客服机器人和智能语音助手成为了人们生活中不可或缺的一部分。它们可以帮助用户快速解决各种问题，提高用户的满意度，同时也为企业带来了更多的商业机会。本篇文章将介绍如何构建智能客服机器人和智能语音助手 ......

[toc] 文章标题：《67. 【神经网络】基于迁移学习的强化学习》 背景介绍： 深度学习是目前人工智能领域最流行的算法之一。神经网络是一种基于人工神经网络的深度学习模型，其基本结构由多层感知器组成，每一层感知器输入一组特征，经过反向传播算法计算得到输出结果。随着训练数据的增加，神经网络不断优化，最 ......

[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展，深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力，可以处理大规模、高维的数据集，从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......

[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......

[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......

[toc] 文章题目：《74. 【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升》 文章摘要：本文介绍了基于深度学习的语音识别和语音合成技术的性能提升，主要从技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面进行深入讲解。 文章目录： 一、引言 二、技术原理及概念 三、实现步骤与流程 四、应用示例 ......

[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......

[toc] 75. 对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能 随着人工智能的发展，对话系统成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。对话系统可以与人类进行自然流畅的对话，让人们感受到与真实人类之间的交互体验，已经成为了智能客服、语音助手、智能聊天机器人等领域的主流技 ......

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，智能控制系统作为其中的一个重要分支，正在被越来越多地应用在日常生活中。深度学习作为其中的一种关键技术，已经在智能控制系统中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍智能控制系统中的深度学习技术，让家居更智能，更聪明。 1.1. 背景介绍 智能控制系统是一种 ......

[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......

1 配置环境 下载，可以从以下网站下载，国内镜像速度快，此次我选用4.5.4版本 OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 – 绕云技术笔记 (raoyunsoft.com) 下载安装后，记得配置环境变量，主要是程序运行时需要调用的动态库目录，此处使用的是msvc2019 选vc15（ ......

# 一、DFS Forest 从这张经典图说起：  在给定的有向图 $G = (V, E)$ 内，遍历这张图 ......

本文还是围绕 SAP ABAP 生成 PDF 这个话题来写。 Jerry 之前的公众号文章[每日一个 ChatGPT 使用小技巧系列之3 - 利用角色扮演提高 ChatGPT 回复的质量](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MDE4MjM5Mg==&mid=2 ......

项目地址：后续添加 1、布局分析 nav2列、article 7列、aside 3列 2、屏幕划分分析 移动端布局总结 1、移动端主流方案 2、移动端技术选型 1）流式布局（百分比布局） 2）flex布局（推荐） 3）rem适配布局（推荐） 4）响应式布局 建议：我们选取一种主要技术选型，其他技术做 ......

目标： 1）响应式原理 2）使用媒体查询完成响应式导航 3）使用Bootstrap的栅格系统 4）使用Bootstrap的响应式工具 5）完成阿里百秀首页案例 目录： 1）响应式开发 2）Bootstrap前端开发框架 3）Bootstrap栅格系统 4）阿里百秀首页案例 响应式开发 1、响应式开发 ......

RFNet是一个深度学习模型，用于医学图像分割任务。下面是目录中各个文件的功能说明： data文件夹：包含数据处理相关的文件。 init.py：一个空文件，用于标识该文件夹是一个Python包。 data_utils.py：包含一些用于数据处理的实用函数。 datasets.py：定义了数据集的类， ......

1.反射的定义 （1）动态获取对象信息 （2）调用对象的信息（成员变量，成员方法，构造方法） 2.反射的核心编程思想以及各自的常用方法 步骤1：获取class类型的对象【字节码对象】(1)Class aclass = Class.forName("");(2)Class employeeClass= ......

## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......

## gRPC学习记录 基于：[gRPC 官方文档中文版 v1.0](https://www.bookstack.cn/books/grpc-v1.0) [TOC] ## gRPC 是什么？ RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写， 在 gRPC 里*客户端*应用可 ......

运算符有好多，意思也都很好理解，所以不打算再写一遍了，要知道的一点是运算符一般输出的都是布尔类型的值，所以用于判断的时候多一点。下面来写写三元运算符吧： 用法格式就是这样子，可以用来两个数的比较，如果前面的括号里的条件成立，就执行后面第一个语句，如果条件不成立，就执行后买你第二个语句。截图可以看到 ......

# 机器学习复习 1 - 以下哪些项被用来描述一个人工神经网络的组成成分？（多选）  A. 神经元 B. 层 C. 激活函 ......

# 机器学习复习 1 - 哪种是两种常见的监督学习的类型？(选择两个) A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **BC** 2 - 以下哪种是无监督学习？ A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **A** 3 - 对于线性回归，模型为$f_{w,b}(x) = wx + b$ 以下哪些是输入或特征，它们 ......

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。 https://avoid.overfit.cn/post/33edc61f5a414cefa4431 ......

# 集合 什么是集合？有什么用？ 数组其实就是一个集合。集合实际上就是一个容器。可以来容纳其他类型的数据。 集合为什么说在开发中使用的较多？ 集合是一个容器，是一个载体，可以依次容纳多个对象。 在实际的开发中，假设连接数据库，数据库当中有10条记录，那么假设把这10条记录查询出来，在java程序中会 ......