学习资料springboot2 springboot原理
php入门学习-3
数组、多维数组、数组函数 数组基本写作格式: 简单形式:array(value1,value2,......) 完整形式:array(key1 => value1, key2 => value2, ......) 其它形式:$arr[0]='20'; 有键名的情况下访问数组的值:$arr['a'] ......
C# MemCached学习笔记(三)-MemCached使用示例 (4个月前)
代码地址:CSharp_DistributedCache_Simple 一、WinForm版(System.Runtime.Caching) 1、MemoryCache示例 2、引用Negut包 3、MemoryCacheHelper 查看代码 二、Web应用Net7版(框架内置) 1、Memory ......
webgl学习01-WebGL绘图流程
WebGL绘图流程 下图中,可清晰得知 WebGL 需要两种着色器: 顶点着色器。用来描述顶点属性,比如坐标位置。其中,顶点我们可以理解为他是三维空间中的一个点(x, y, z)。 片元着色器。逐片元处理颜色。片元是 WebGL 的术语,它其实指的是每一个像素,逐片元的意思就是计算出当前绘制的每个像 ......
C#中的List<T>和Dictionary<TKey, TValue>的底层原理
List<T>和Dictionary<TKey, TValue>本质上上是顺序表,用数组来存储数据,在添加和删除数据时,如果需要调整数组长度,则需要进行数组拷贝。 也可以理解成就是对数组的一种扩展,从而使开发者更方便的调用添加、删除、插入等操作。 所以,优化的思路是,对于大概知道元素的数量时,在实例 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
pbds学习笔记
头文件及命名空间 万能头:#include<bits/extc++.h> 命名空间:using namespace __gnu_pbds和using namespace __gnu_cxx 优先队列 通常会使用配对堆 定义__gnu_pbds::priority_queue<int,greater< ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面,将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
【2024.01.12】闪光灯学习(上)
教程来自于https://www.bilibili.com/video/BV1nr4y1i7JS/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=d3b20de6fd728a6822df14fa2e ......
基于fabric.js的图片编辑器, 画布背景实现原理
图片上传 使用了element-plus提供的图片上传el-upload组件 <el-upload :show-file-list="false" :auto-upload="false" :on-change="(e) => uploadImage(e, 'background')" > <but ......
转载:深度学习:蒸馏Distill
转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
gin学习笔记(一)—— 了解gin
了解gin Web编程基础 客户端和服务端 HTTP 客户端和服务器之间的请求响应一般都是使用 HTTP/HTTPS 协议,它规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器。 HTTP请求 当你在网页上点击一个链接、提交一个表单、或者进行一次搜索的时候,浏览器会发送一个 HTTP 请求给服务器。HTT ......
学习笔记2
Spark启动和验证直接无参数启动./spark-shell ,运行的是本地模式: 启动./spark-shell –master yarn,运行的是on yarn模式,前提是yarn配置成功并可用: 在hdfs文件系统中创建文件README.md,并读入RDD中,使用RDD自带的参数转换,RDD默 ......
(坚持每天写算法)算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法,其实就是模拟我们普通算式的步骤,比如是267+58,首先个位相加,7 + 8 = 15 , 1给到十位(也就是进位),留下5,然后算十位,同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环(个位到十位到百位……)都需要一个t来充当进位,使用数组来存储或者使用vector(容器),我这 ......
1.11学习进度
(6)在/tmp/test2 目录下新建 word.txt 文件并输入一些字符串保存退出; (7)查看 word.txt 文件内容; (8)将 word.txt 文件所有者改为 root 帐号,并查看属性; (9)找出/tmp 目录下文件名为 test2 的文件; (10)在/目录下新建文件夹 te ......
1/11 学习进度笔记
Spark的程序运行层次结构 4040:是一个运行的Application在运行过程中临时绑定的端口,用于查看当前任务的状态。4040被占用就会顺延到4041,4042等。 4040是一个临时端口,当前程序运行完成后,4040就会被注销。 8080:默认是StandAlone下,Master角色(进 ......
深度学习之机器学习理论
(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
Vue源码学习(十九):router基本原理
好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件! 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置:在路由配置对象中,定义路径与组件的映射关系。例如: import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......
Mybatis学习记录
Mybatis入门简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain Ol ......
springBoot(基础部分)
springboot入门案例开发步骤 那他这么强,是怎样做到的呢? 对于jdk的使用版本,我们可以先将模块创建出来,然后在项目结构中修改 在springboot中,对于前面springmvc和spring的一些配置信息我们可以完全省略 springboot工程官网创建方式 演示了我们在spring官 ......
OFDM原理及应用
通信中的OFDM 基本原理 多载波 \[f(t)=\sum\limits_{n=0}^{N-1}x_ne^{-j2\pi n _\Delta ft} \]完全正交时 \[_\Delta f=\dfrac{1}{T} \]实现方式 抗多径原理 抗ISI(Inter-symbol Interferenc ......
学习进度笔记
Requests模块简单入门 #HTTP请求类型 #get类型 r = requests.get('https://github.com/timeline.json') #post类型 r = requests.post("http://m.ctrip.com/post") #put类型 r = r ......
vector的学习
经历的近一年的学习,终于算是想起来了还有这个博客,那终于开始重新拾起,进行一个stl的学习 标准模板库 在C++标准库中,只需要#include头文件,便可以引用 STL标准库分为几个大类,这篇文章只简要介绍vector vector 什么是vector?我们可以把vector简单的理解为是一个比u ......
前端学习-HTML/CSS刷题笔记01
1 清除浮动 方法1 双伪元素法:在style中给父元素添加伪元素代码 了解zoom:1; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi ......
SpringBoot配置报错:Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class
报错: Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to ......
MarkDown学习
MarkDown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello,Word! Hello,Word! Hello,Word! Hello,Word! 引用 asdasdasdasda 分割线 图片 ![截图](file:///C:/Users/%E5%BC%A0%E9%92%9E%E7%86% ......
2024.1.12-学习进度笔记
今天,我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考:https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......
BlockCanary原理解析
一、背景 为了解决应卡顿,分析耗时。 二、原理 Looper中的loop方法: public static void loop() { ... for (;;) { ... // This must be in a local variable, in case a UI event sets th ......
计网学习
OSI七层模型 物理层 网线 比特流 数据链路层 MAC网卡地址 帧 网络层 IP地址 路由方式 包 传输层 端到端TCP UDP TCP报文 UDP数据报 会话层 不同应用程序间会话 表示层 数据格式转换、压缩加密解密等 应用层 web应用 好处:隔层之间独立,灵活性好,易于实现维护、能促进标准化 ......