实体 农业 图谱 领域
忆阻器在人工智能领域的潜在应用
忆阻器在神经元仿真和人工智能领域中的潜力是巨大的，因为它们表现出生物类似的工作方式，能够模拟大脑中的神经元工作，同时具有数字电路的可编程性。这使得它们成为构建更接近生物神经元工作方式的人工神经网络的理想选择。在本文中，我将深入探讨忆阻器在神经元仿真和人工智能中的应用，包括其工作原理、优势以及通过实际 ......
目标识别、目标追踪等计算机视觉技术在视频监控领域的应用
随着科技的不断进步和发展，人们的科技意识也在不断提高，人工智能技术也在逐渐改变着人类的生产和生活方式，尤其是在安防监控领域，人工智能技术的落地应用越来越多。 计算机视觉技术是指设备能够“看到”它正在进行的操作，并根据它所看到的情况做出快速的决策。计算机视觉使用全新的人工智能技术，使设备能够观察和分析 ......
易语言农业银行模拟器电子回执单生成器，分享源码和程序
比如朋友之间的装逼娱乐，这个工具挺有用的，我自己学易语言很多年了，要开发这么一个工具轻而易举，而且整个开发下来要不了200行代码，我下面开发的这个工具是农业银行的电子回执单生成器，就是可以生成一个回执单图，里面的参数都可以通过程序修改，开发工具用的是易语言。 先看下界面吧： 软件的程序集代码： .版 ......
C#复杂XML反序列化为实体对象两种方式
目录前言需要操作的Xml数据一、通过是手写的方式去定义Xml的实体对象模型类二、通过Visual Studio自带的生成Xml实体对象模型类3、以下是使用VS自动生成的Xml类验证两个Xml类是否能够反序列化成功C# XML基础入门（XML文件内容增删改查清）C#XmlHelper帮助类操作Xml文 ......
YLCIK智识库-知识图谱使用手册v1.0
一、知识图谱基础 • 概述 知识图谱是一种以图形化的方式表示知识的工具，由：实体、属性、关系组成，可以帮助用户更直观、更便捷地获取和利用知识 • 知识图谱组成 ◦ 实体（Entity）：知识图谱中的基本单元，代表了现实世界中的事物或概念。 ◦ 属性（Attribute）：描述实体特征的标识符，如实体 ......
厦门市农业农村局党组书记、局长邱武伟一行莅临计讯物联，共话智慧农业新发展
10月20日，厦门市农业农村局党组书记、局长邱武伟、集美区农业农村局党委书记、局长周文胜、市农业农村局市场与信息化处处长许柏晖以及市农业农村局领导阮奕辉、康仕成、张泽闽莅临计讯物联调研交流。计讯物联董事长唐良帅、产品总监陈秋祥、行业销售总监张华龙、市场部经理卢惠铃等热情地接待到访领导，并就计讯物联主 ......
关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？
自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面，以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后，在上周 Nebul ......
实体类使用临时字段 myBatis jpa Hibernate
Mybatis-Plus 使用 数据库不存在的字段，可在实体类的属性加上 @TableField 注解 ** @TableField(exist=false) ** jpa Hibernate ** @Transient ** ......
JPA查询修改数据，但是未保存到数据库，数据库却修改了，因为对查询出的Entity实体对象，修改set了属性。导致事务提交时候修改了数据库的数据
JPA查询修改数据，但是未保存到数据库，数据库却修改了，因为对查询出的Entity实体对象，修改set了属性。导致事务提交时候修改了数据库的数据 使用JPA查询数据，对查询出来的结果进行修改，但是不保存数据库，最终数据库却做了同样的修改。 JPA对象的四种状态 瞬时状态：瞬时状态的实体就是一个普通的 ......
图机器学习：从图谱角度来理解图增广
图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）旨在以自监督的方式学习图的节点表征。具体而言，先以特定方式对原图A进行增广，得到两个增广后的视图（view）V1和V2做为对比对（也可以是原图和增广后的视图做为对比对），并经由GCN进行编码得到两个增广视图中的节点embed... ......
农业全要素生产率的计算（使用HiveQL分析）
需求：
工作中需要计算农业全要素生产率数据，需要利用HiveQL进行数据仓库提取，然后进行转换式计算，最后需要进行要素生产效率分析，用于后续的深度数据挖掘。
解决：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (
col1 STRING,
col2 INT,
... ......
两台实体机器4个虚拟机节点的Hadoop集群搭建（Ubuntu版）
安装Ubuntu Linux元信息 两台机器，每台机器两台Ubuntu Ubuntu版本：ubuntu-22.04.3-desktop-amd64.iso 处理器数量2，每个处理器的核心数量2，总处理器核心数量4 单个虚拟机内存8192MB（8G），最大磁盘大小30G 参考链接 清华大学开源软件镜像 ......
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师 免费自动批量生成NFT图片和批量部署NFT 一、环境准备 1.注意：需合理上网 2.准备素材：准备一套多个属性元素的不一样的图层素材，比如10张背景图、10张face图、10张眼睛图层、10张头发图层等，每 ......
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（八）：应用服务与领域服务
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门 ......
图像识别技术在工业自动化领域的应用与实现
图像识别技术在工业自动化领域具有广泛的应用，可以帮助改善生产效率、质量控制和安全性。以下是图像识别技术在工业自动化领域的应用和实现方式： 产品质量控制： 使用图像识别技术检测制造过程中的产品缺陷，如表面缺陷、尺寸不合格、裂纹等。这有助于提高产品质量并减少废品率。 自动化装配： 通过识别零件和组件，自 ......
Emit 实体绑定源码开源，支持类以及匿名类绑定（原创）
动态实体绑定 主要有以下两种 1、表达式树构建委托 2、Emit构建委托 根据我的经验 Emit 代码量可以更少可以很好实现代码复用 Emit实践开源项目地址跳转 https://www.cnblogs.com/China-Mr-zhong/p/17514567.html 查看 using Syst ......
用友NC smartweb2.RPC.d XML外部实体注入漏洞
漏洞简介 用友NC系统的smartweb2.RPC.d接口存在XML外部实体注入漏洞，攻击者可以利用该漏洞进行文件读取、内网端口扫描等攻击。 漏洞复现 fofa语法：app="用友-UFIDA-NC" 登录页面如下： POC： POST /hrss/dorado/smartweb2.RPC.d?__ ......
DDD能够帮我们设计出清晰的领域和应用边界
DDD能够帮我们设计出清晰的领域和应用边界 DDD 包括战略设计和战术设计两部分。战略设计主要从业务视角出发，建立业务领域模型，划分领域边界，建立通用语言的限界上下文，这些限界上下文可以作为微服务设计的参考边界。而战术设计则从技术视角出发，着重于领域模型的技术实现，包括聚合根、实体、值对象、领域服务 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
低代码如何赋能实体经济走向数实融合
数字工厂、智慧园区、智慧社区、数字乡村、智慧校园、数字化管理平台……当前，各行各业正在全面拥抱数字化。“数实融合”的浪潮持续高涨，企业数字化转型的呼声也不断走高。然而，当前实体经济和数字经济融合不全，数字技术未能深度渗透到产品制造各主要环节，严重制约了企业数字转型的效果。 在这一背景下，低代码平台成 ......
第二章 第一二节 Map替换实体类，封装响应结果和全局异常处理
项目前期准备 一. Map 代替实体类与数据库交互 1.Map的优点 灵活性强于JavaBean,易扩展，耦合度低 写起来简单,不用每次都修改 易于mybatis数据库操作 缺点：不能直接明显看出map中的参数 2.javaBean的优缺点 优点：更符合java 语言的规则，且名 ......
珠海四大主导产业全景图谱
本文核心数据：珠海产业布局体系;珠海产业空间布局;细分产业布局 1、珠海四大主导产业 2023年珠海市政府工作报告提到，要加快打造“4+3”产业集群，为“产业第一”战略打好基础，目前，珠海市正在打造新一代信息技术、新能源、集成电路、生物医药与健康4大主导产业。 其中，香洲区重点发展集成电路、数字经济 ......
大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
因为后面还是打算继续做时序知识图谱的方向，所以借着这次看论文的机会，把时序KG的论文也都看一下，以对这块有个了解。中间过了个国庆，又夹杂上别的乱七八糟的事情，之前看的都断片了，又翻了一遍才勉强回忆起来，最近看论文也基本是粗读，因为总想着尽快着手做自己的东西。 目录数据集综述组内时序论文调研研究生时期 ......
Qt ObjectARX实现获取AutoCAD的实体的DXF数据
ObjectARX为Auto CAD的二次开发工具。 准备工作： 1) Visual studio2017 2) QT4.12.2 3) Auto CAD2020 4) ObjectArx 2020 SDK 5) ObjectArx Wizard 2020向导 以上是需要用到的软件和环境，本文对环境 ......
VS2019连接MySql使用实体数据模型（EF实体映射）【解决创建闪退问题】
一、确定MySQL Connector Net 版本 如果没有请下载 下载驱动： mysql-connector-odbc-8.0.20-winx64.msimysql odbc驱动 mysql-for-visualstudio-1.2.9.msiVisual Studio连接MySQL工具 mys ......
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（七）：实体与值对象
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门 ......
阿里云在云原生领域喜获多项 OSCAR 开源尖峰案例奖
阿里云在本次评选中获得了开源企业、开源人物、开源技术创新（商业产品）等多项殊荣。未来阿里云也将继续投入开源生态建设，开放云原生技术、分享开源治理实践，并让开源价值最大化，推进行业发展。 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
基于知识图谱建模、全文检索的智能知识管理库（源码）
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 知识图谱提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，让知识获取更便捷、知识整理更简单、知识应用更智能……知识图谱，正成 ......