实体 农业 图谱 领域
领域驱动模型DDD（四）——Eventuate Tram Saga源码讲解
前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用，但是为了更加深入了解原文作者的设计思路，还是花了点时间去阅读源码，并且为了自己日后自己返回来看的懂，就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
安防视频监控平台EasyCVR视频监控系统在农业生产中的重要应用
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。 随着全球人口的不断增长和城市 ......
MySql 表 转为C#实体类 ，sql语句
SELECT CONCAT( '/// <summary>\r\n/// ', COLUMN_COMMENT, '\r\n/// </summary>\r\npublic ', CASE DATA_TYPE WHEN 'bigint' THEN 'int' WHEN 'tinyint' THEN ' ......
Java实体与JSON的转换
导入依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency> 1、实体转JSON String str = JSON ......
Java实体和Map的转换
1、在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId> <artifactId>fastjson2</artifactId> <version>2.0.32</version> </dependency> 2、在需要 ......
Groovy脚本生成带注释的实体类
出处忘了，之前自己编过一个，后来申请教育资格的时候，把原来的脚本忘了 大驼峰、小驼峰 loombock import com.intellij.database.model.DasTable import com.intellij.database.util.Case import com.inte ......
HTML 实体字符
HTML 实体字符是一种特殊的字符串，用于在HTML文档中表示一些预留的字符或不能直接输入的字符。例如，我们不能在HTML文档中直接使用小于号和大于号，因为它们被用作标签的定界符。但是我们又必须有一个方法来表示这些字符，所以我们使用字符实体。 在HTML中，有许多预定义的字符实体。预定义字符实体以" ......
领域驱动设计(DDD):DDD落地问题和一些解决方法
欢迎继续关注本系列文章，下面我们继续讲解下DDD在实战落地时候，会具体碰到哪些问题，以及解决的方式有哪些。 DDD 是一种思想，主要知道我们方向，具体如何做，需要我们根据业务场景具体问题具体分析。 充血模型和实体Spring注入问题 在领域驱动设计（DDD）中，充血模型是一种常见的模型设计方式，其中 ......
关于 fakeAsync 在 Angular 应用单元测试开发领域的使用介绍
笔者最近三年一直在 SAP 中国研究院从事 SAP Commerce Cloud (电商云)这款产品的前端开发。电商云 Storefront 基于开源项目 Spartacus，其 Github 代码仓库地址可以通过这个链接访问。 我最近所在的团队一直在负责 Spartacus 服务器端渲染(SSR) ......
从excel读取变量信息到实体类
上位机组态过程中，需要将变量信息读取到实体类中，如下图所示： 需要做的是：将左图中的变量信息读取到右边的Model类中，保存为List<Model>，以便用于数据解析和数据存储。 方法1，可以将变量信息保存为XML文件，通过读取xml文件将数据保存到List<Model>中。 该方法的缺点：所有数据 ......
RunnerGo：性能测试领域的领跑者
随着软件行业的飞速发展，性能测试已经成为确保应用程序稳定性和可靠性的重要环节。RunnerGo，作为一款由国内开发者基于Go语言自主研发的性能压测工具，正在受到越来越多人的关注。本文将详细介绍RunnerGo的优势、应用场景以及与其他测试工具的比较，进一步阐明为何RunnerGo成为性能测试领域的领 ......
密码协议学习笔记(3):实体认证协议
基于对称密码的实体认证: 对称密码,一次传输,单向认证: Alice与Bob拥有一个共享的对称密钥$k_{A,B}$,某次传输中,Bob要验证对面的通信者是Alice,只需要让Alice发送用该密钥加密的Bob的ID以及时间戳($T_A$)或序列号($SN_A$)(防止重放攻击),如果Bob得到的密 ......
方案丨TSINGSEE青犀视频AI智能算法助力智慧农业高质量建设
结合人脸识别、区域入侵、危险识别等视频智能分析算法，对农场中的人、物、行为等有效监管，事前预防, 实现真正意义的可视化监控管理。 ......
专访大连1号/连理卫星总指挥于晓洲：OpenHarmony在航天领域交出创新答卷
2023年5月10日，长征七号遥七运载火箭在海南文昌发射场成功发射天舟六号货运飞船。由大连理工大学设计研制的辽宁省第一颗卫星，大连1号/连理卫星搭乘天舟六号货运飞船飞向太空。该卫星搭载OpenHarmony操作系统，能够在轨实现低成本亚米级高分辨率的海洋/对地观测。 这款卫星成功“上天”的背后是Op ......
数字孪生技术结合GIS系统能在农业领域作出什么改变？
数字孪生技术和地理信息系统（GIS）是两个独立但高度互补的领域，它们的结合在农业领域具有巨大的潜力，可以带来巨大的改变。在这篇文章中，我们将讨论数字孪生技术和GIS系统如何协同作用，为农业带来创新和可持续性。 ......
常见智能家居系统应用领域
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居通常包括以下子系统：智能照明系统：可以通过手机、平板等移动设备 ......
命名实体识别(NER)简介
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，旨在从文本中识别和分类出具有特定意义的命名实体，如人名、地名、组织机构、时间、日期、货币等。 NER的目标是将文本中的每个单词或短语标注为预定义的类别，通常包括以下类别： 1. 人 ......
NLP中关键概念 词干提取（Stemming），词形还原（Lemmatization），命名实体识别简介
词干提取（Stemming）和词形还原（Lemmatization）是自然语言处理中常用的文本预处理技术，用于将单词转化为它们的原始形式，以减少词汇的变形形式，从而简化文本分析和比较。 1. 词干提取（Stemming）：词干提取是一种基于规则的文本处理方法，通过删除单词的后缀来提取词干（stem） ......
Revit API创建几何实体Solid并找到与之相交的元素
//自创几何实体相交法 [TransactionAttribute(Autodesk.Revit.Attributes.TransactionMode.Manual)] public class FindIntersectWallsByGeometry : IExternalCommand { pu ......
快速理解DDD领域驱动设计架构思想-基础篇
本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(Domain Drive Design) 简称DDD，以及为什么我们需要领域驱动设计，它有哪些优缺点，尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计 ......
DevExpress框架PropertyGridControl自定义属性，弹出框随意定制逻辑，自动设置属性到Model实体类
DevExpress 框架 WPF PropertyGridControl 组件 自定义属性弹出框,支持同类型属性多次设置,一次编写多次复用 ##### XAML 代码 ```xml ``` ```cs WindowDialog dialog = new WindowDialog(); if ((b ......
知识图谱Knowledge Spectrum
基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关 ......
基于 LLM 的知识图谱另类实践
大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。借助这些 LLM 能力，如何更便捷地实现知识图谱的知识抽取，用知识图谱来解决相关问题。 ......
实现领域驱动设计——什么是DDD？
## 一、写在前面 今天的软件相对之前的软件，需求越来越复杂，变化越来越快。软件架构不断的在演进，一方面是为了适应新的需求，一方面也在寻找软件简单化解决方案，通过架构的规范是的软件更容易维护，逻辑更清晰。所以架构一直在追求易维护、可扩展。从早期的modle1、modle2，到现在这种微服务架构，一直 ......
领域建模的体系化思维与6种方法论
本文希望能够通过总结过去自己对领域建模的一点粗浅经验给需要的同学能有些许启发，少走弯路。 背景 软件工程师做的核心事情就是对现实世界的问题进行抽象然后用计算机的语言对其进行重新刻画，在通过信息化来提高生产力。而这其中一个关键环节就是如何对问题域进行建模，在过去的工作中经常遇到一个问题是前期因为业务比 ......
探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅
# 探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅 # 1. 简介 ## 1.1 背景 关键信息抽取 (Key Information Extraction, KIE)指的是是从文本或者图像中，抽取出关键的信息。针对文档图像的关键信息抽取任务作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景 ......
中文命名实体识别
本文通过people_daily_ner数据集，介绍两段式训练过程，第一阶段是训练下游任务模型，第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型，来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER（Named Entity Recognition）和Pos（Part-of-S ......
知识图谱RDF三元组举例理解
RDF：Resource Description Framework，即资源描述框架。采用“资源-属性-属性值”的“主谓宾”结构（或称三元组），提供一种框架容器，并通过XML定义了一套形式化的方法，为机器语义理解的结构基础。 举例说明： 假设我们要描述一本书的信息,包括书名、作者、出版社和出版日期。 ......
智慧电力方案：安防监控/视频分析/智能分析网关AI识别技术在电力领域中的应用
电力巡检区域内部署的摄像头快速、便捷地接入，实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理，并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等，达到统一、集中、高效监管的目的。 ......