实战 机器 案例 技术

vue 2实战系列 —— 复习Vue

复习Vue 近期需要接手 vue 2的项目,许久未写,语法有些陌生。本篇将较全面复习 vue 2。 Tip: 项目是基于 ant-design-vue-pro ant-design-vue-pro 由于 cms 是基于这个项目开发的,所以笔者就将其下载下来。 下载后运行 // 按照依赖 yarn i ......
实战 vue Vue

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

ASR项目实战-任务队列在文件转写特性中的应用

转写时长超出60秒的语音文件,业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。 一个简单、直接的实现方案,即: 网关服务接收到来自客户的转写请求时,将任务信息持久化至任务队列中。 由算法服务的实例从任务队列中提取任务,并执行转写操作。 待执行完毕之后,将转写结果保存至DB中,供调用方查询。 本 ......
队列 实战 特性 任务 文件

【xss实战】BurpSuite-XssValidator插件 -xss自动化测试

所需软件: 1、burpsuite 2、xssvalidator 源码:https://github.com/nVisium/xssValidator(按照编译指导编译) burpsuite_BApp:https://portswigger.net/bappstore/bapps/download/ ......

西北师范大学职业技术教育(信息技术)复试相关

前言 职业技术教育(信息技术)属于计算机科学与工程学院,笔者是2023年调剂上岸的,这里复试资料是以往几年的,仅供参考。 如果选择调剂西北师范大学,相对来说还是好上岸的。往年职教一志愿人数较少(可能是报考人数少),因而调剂相对容易一些,此外,一志愿与调剂同时复试,这对一志愿可能不太友好(一志愿复试时 ......
技术 师范 职业 大学 信息

Ajax异步交互技术

在HTTP协议下,前后端交互有两种技术,一是同步,二是异步 Ajax异步交互技术简介 “Asynchronous Javascript And XML”(异步 JavaScript和 XML),是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术,无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。 ......
技术 Ajax

Ajax异步交互技术

在HTTP协议下,前后端交互有两种技术,一是同步,二是异步 Ajax异步交互技术简介 “Asynchronous Javascript And XML”(异步 JavaScript和 XML),是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术,无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。 ......
技术 Ajax

网络攻防技术——shellcode编写

实验5:shellcode编写实验 实验内容: shellcode广泛用于许多涉及代码注入的攻击中。编写shellcode是相当有挑战性的。虽然我们可以很容易地从互联网上找到现有的shellcode,但是能够从头开始编写我们自己的shellcode总是令人兴奋的。shellcode中涉及到几种有趣的 ......
shellcode 技术 网络

04.测试技术体系

目录 软件测试分类 分层测试体系 软件测试分类 @startmindmap scale 10 * 软件测试分类 ** 按开发阶段分类 *** 单元测试 *** 集成测试 *** 系统测试 **** 功能测试 **** 兼容性测试 **** 性能测试 **** 安全测试 *** 验收测试 **** α ......
体系 技术 04

机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25

目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术,相比于PCA,LDA可以作为一种有监督的降维算法,降维的时候用到了y的真实值,有监督的降维。 在PCA中,算法 ......
机器 线性 LDA 25

网络攻防技术——栈溢出

作业题目 本实验的学习目标是让学生将从课堂上学到的有关缓冲区溢出漏洞的知识进行实践,从而获得有关该漏洞的第一手经验。缓冲区溢出是指程序试图将数据写入预先分配的固定长度缓冲区边界之外的情况。恶意用户可利用此漏洞改变程序的流控制,甚至执行任意代码。此漏洞是由于数据存储(如缓冲区)和控件存储(如返回地址) ......
技术 网络

ASR项目实战-方案设计

对于语音识别产品的实施方案,给出简易的业务流程,仅供参考。 如下流程图,可以使用如下两个站点查看。 web chart Web Sequence Diagrams 文件转写 创建文件转写任务 客户应用->接入网关: 发送创建文件转写的请求 接入网关->安全网关: 转发请求 安全网关->安全网关: 对 ......
方案设计 实战 方案 项目 ASR

ASR项目实战-决策点

针对语音识别的产品,分别记录设计、开发过程中的决策点。 实时语音识别 对于实时语音识别来说,客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时,即开始发送语音数据,期望在等待较短的时间后,即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延,一般称为首字时延。 客户端在停 ......
实战 项目 ASR

AutoGPT实战

1.概述 人工智能(AI)的能力持续在全球范围内引起轰动,并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速,我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt,以获得所需 ......
实战 AutoGPT

ASR项目实战-架构设计

一般而言,业务诉求作为架构设计的输入。 需求清单 对于语音识别产品而言,需满足的需求,举例如下: 功能需求 文件转写。 长文件转写,时长大于60秒,小于X小时,X可以指定为5。 短文件转写,时长小于60秒。 实时语音识别。 长语音识别,时长大于60秒,小于Y小时,Y可以指定为5。 短语音识别,时长小 ......
架构 实战 项目 ASR

ASR项目实战-项目交付历程

本文记录,作为项目主要负责人,完整参与语音识别项目的交付历程。 2019年12月中旬 接到项目交付任务,收集基本知识,启动业务分析工作。 2020年1月 完成竞品分析的整理。 梳理合作伙伴的清单,整理项目计划,启动和各合作伙伴的沟通工作。 启动架构方案、设计方案的准备工作。 2020年2月 和合作伙 ......
项目 实战 历程 ASR

ASR项目实战-交付团队的分工

对于通常的软件项目,参与角色,比如可以有用户,消费者,产品团队,研发团队(研发团队包括开发和测试),运营团队,运维团队,管理团队。 通常认为,用户,负责购买服务的群体,而消费者,负责使用业务的群体。这两个群体,不在本文的讨论范围之内,因此后续的介绍中,除非明确说明,否则默认均不涉及。 产品团队,研发 ......
实战 团队 项目 ASR

ASR项目实战-产品分析

分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务,可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品,从用户体验、时效性、音频时长,可以划分为如下几类: 实时短音频转写,可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写,可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
实战 项目 产品 ASR

ASR项目实战-前处理

本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词,比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件,比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等,这些都代表什么? 仅仅是这类音频文件的后缀而已,不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
前处理 实战 项目 ASR

ASR项目实战-后处理

本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言,比如英语、法语等,句子由多个单词组成,语音输出的结果,需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说,字和词之间不以空格作为边界 ......
实战 项目 ASR

ASR项目实战-数据

使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。 对数据的要求 训练集 相关要求,如下: 地域,需要覆盖使用人群所在的地域,且数据的比例适中。 口音,需要覆盖典型的口音。 年龄,从18 ......
实战 项目 数据 ASR

ASR项目实战-构建Kaldi

准备工作 安装构建时依赖的基础软件 软件清单如下: bzip2 python3 automake libtool cmake gcc g++ gfortran git subversion 不同平台安装软件的方式不同,比如可以使用yum或者apt-get等。 下载开源软件 软件清单如下: Libun ......
实战 项目 Kaldi ASR

ASR项目实战-语音识别

本文深入探讨语音识别处理环节。 本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。 语音识别 业界流派众多,比如Kaldi、端到端等,具体选择哪一种,需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等,作出相对合理的交付规划。 基于Kaldi的方案,优点在于其发挥稳 ......
实战 语音 项目 ASR

如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统(一)

这是一个系列文章,将向你介绍如何从零开始实现一个使用TDOA技术的 UWB 精确定位系统。包含标签/基站的硬件设计、固件设计、定位引擎设计(TDOA算法)等等。 ......
系统 技术 TDOA UWB

GB28181监控系统LiteCVR视频监控技术在农业种植园中的应用

国标GB28181安防视频平台LiteCVR支持720P/1080P的视频接入、传输与分发,在网络传输上,平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的快捷传输,LiteCVR能同时播放多路视频流,视频画面1、4、9、16个可选,支持视频轮播。(litemedia/cn,成都来特科技,... ......

ShowMeBug X 元象唯思 | 打造全面技术招聘流程,提升人才甄选效率

ShowMeBug 签约了元象唯思控股深圳有限公司(以下简称元象唯思),凭借完善的技术招聘解决方案,ShowMeBug 助力元象唯思构建全流程技术招聘,打造科学的人才筛选机制,帮助企业快速识别优质技术人才。 ShowMeBug 技术测评平台集成了30多种编程语言与主流开发框架,不仅满足了元象唯思多个 ......
ShowMeBug 效率 流程 人才 技术

技术文档 | 在Jenkins及GitlabCI中集成OpenSCA,轻松实现CI/CD开源风险治理

​插播: OpenSCA-cli 现支持通过 homebrew 以及 winget 安装: Mac/Linux brew install opensca-cli Windows winget install opensca-cli 总有小伙伴问起如何在CI/CD中集成OpenSCA,文档它这不就来啦 ......
技术文档 GitlabCI 风险 Jenkins OpenSCA

金蝶云苍穹技术开放日第十期精彩回顾|赋能开发者·提升项目质量

12月28日,以“开发之巅:项目质量提升之道”为主题的第十期技术开放日活动圆满结束。此次线上交流活动吸引了超过 1700+ 开发者热情参与,来自金蝶云苍穹平台生态部的技术架构师——郑烈彬老师和金蝶中国用户体验部的产品经理——曹卫群老师分别带来了关于开发助手工具的深入解析和用户体验质量检验系统的精彩讲 ......

郑州 河南职业技术学院Henan Polytechnic Henan Vocational & Technical College

河南职业技术学院始建于1954年12月,先后历经河南省机器制造技工学校、河南省工人技术学校、河南省工业技术师范学校、河南省技工教育师范学校、河南省第一技工学校、河南省劳动厅第一半工半读技术学校(郑州机床厂) 、河南省技工学校、河南职业技术教育学院等历史沿革,1999年3月,经教育部批准改制为河南职业 ......
Henan Polytechnic Vocational Technical amp

【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析

一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物图像进行分类。 ......