实战 机器 案例 技术
JVM-实战篇-GC调优
1 GC调优 GC调优指的是对垃圾回收进行调优。GC调优的主要目标是避免由垃圾回收引起的程序性能下降。 GC调优的核心分为三部分： 通过JVM参数的设置； 特定垃圾回收器的JVM参数的设置； 解决由频繁的FULLGC引起的程序性能问题。 GC调优没有唯一的标准答案，重点学习调优的工具和方法。 2 G ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......
JVM-实战篇-内存调优
1 内存溢出和内存泄漏 概念：内存泄漏：在Java中如果不在使用一个对象，但是该对象依然在GC ROOT的引用链上，这个对象就不会被垃圾回收器回收，这种情况就称之为内存泄漏。 内存泄漏绝大多数情况都是由堆内存泄漏引起的，所以后续没特殊说明讨论的均为堆内存泄漏。 若持续发生内存泄漏，不管有多大的内存迟 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
记一次对某杀猪盘站点的实战渗透
前言昨天半夜看到一篇文章 某菠菜网站渗透实战就想着自己也练一练手，打到一半发现，大师傅们对这类站点已经狠狠的蹂躏了，所以借鉴师傅们的经验，本着锻炼一下，想到哪就记一下，所以写的比较杂乱，其中有没有解决的地方也记录下来的，然后又换了个站点接着走了下去信息收集前台这样看一下其他的信息端口查询80为主页面 ......
自动点赞工具软件的技术实现（艾思软件）
随着社交媒体的普及，点赞功能已经成为了各大社交平台的重要组成部分。它不仅可以表达用户对某个内容的喜欢，还可以增加内容的曝光度。然而，手动点赞不仅耗时耗力，而且无法满足一些需要大量点赞的需求。因此，自动点赞工具软件应运而生。本文将从技术的角度，详细介绍自动点赞工具软件的实现过程。 首先，我们需要明确自 ......
运城学院 计算机与信息技术学院
运城学院数学与信息技术学院 2017—2018学年第二学期期末考试 程序设计基础 试题（A） 适用范围：计算机科学与技术专业1701\1702班 网络工程专业1703\1704\1705班 信息管理与信息系统专业1706班 数字媒体技术专业1707\1708班 通信工程专业1709\17010班 命 ......
浅析RobotFramework工具的使用 | 京东物流技术团队
1 简介 最近几年越来越多的公司都开始进行自动化测试的设计和布局了，自动化，顾名思义就是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程，并经常用于回归测试中，市面上也存在很多开源的自动化测试的工具和理论知识，今天我要说的是RobotFramework这个工具； 我也是在偶然的机会中接触到了Robot ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
机器人运行学逆解常用三角函数方程求解
\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
23年底，我出齐了Spring boot,Spring cloud和案例方面的书，正在写一本面试书（代年终总结）
年末了，再来总结一下吧，希望本人明年的年终总结文还能在博客园发。 这次总结的主题是本人出的java书。这几年本人出了不少书，其中有python、redis和Java方面的。 姑且不说其它，java方面，本人出了spring boot，spring cloud（第一代），spring cloud al ......
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 ......
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
【工具篇】Kali下beef实战详细教程
一、beef安装 第一步：安装beef 1.首先输入命令进行安装. apt-get install beef-xss 发现安装不了，但是有提示. 2.根据提示进行输入命令. apt-get update 3.再输入命令进行安装. apt-get install beef-xss 4.直接运行Beef ......
深入理解技术内容运营
技术内容营销 营销是一种商业策略，涉及识别客户需求并确定如何最好地满足这些需求。换句话说，它旨在确保企业或产品以吸引目标受众的方式定位，鼓励他们购买。该策略包含多个方面，包括市场研究、品牌建设、产品开发、销售、促销和公共关系。营销人员使用这些策略来创建公司形象，建立客户关系，吸引潜在客户并留住现有客 ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
盘点一个Python自动化办公实战案例（四）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的de ......
网络层路由技术
网络层路由技术 1、移动承载网络中的网络层协议 2G/3G的业务模式更多的是点到点的模式，直接实现基站和基站控制器之间的数据传递。 在4G LTE业务中， 第一，核心网侧的服务器集中化部署，基站允许在某个业务服务器出现故障之后同另外的服务器进行通信。第二，基站和基站之间的业务转发需求出现，出现一对多 ......
ModelSim的TCL脚本仿真流程【超详细案例教学】
目录前言常用的tcl脚本仿真复杂tcl脚本仿真（以Quartus中带ipcore为例）参考 前言 在编写完成verilog代码时，我们常用需要使用modelsim软件进行仿真，一般我们都是在modelsim中手动添加文件，波形等等，小工程倒是无所谓，但是一旦信号量较多，涉及到观察以及编译方式使用GU ......
网络攻防技术——子域名收集
作业题目 本次实验主要考察大家的编程能力及子域名的信息收集方法，在文件夹"Lab1_code"提供了使用 Bing 搜索引擎的域名收集功能。请对该代码进行扩展，使其可支持百度搜索引擎的域名收集功能。 需要实现如下功能： a) 支持百度搜索引擎的域名提取，其中从百度搜索引擎提取的域名需为真实域名，而非 ......
网络攻防技术——端口扫描
作业题目 本次实验主要对主机扫描和端口扫描原理的理解。使用python（scapy库）编写端口扫描程序，对目标IP（报含IP地址段）进行扫描，完成以下功能： 1）使用icmp协议探测主机是否开启； 2）对本机（关闭防火墙）的开放端口和非开放端口完成半连接、ACK、FIN、Null、Xmas、wind ......
JavaWeb - Day13 - 事务管理、AOP(基础、进阶、案例)
01. 事务管理-事务回顾-spring事务管理 1.1 事务回顾 在数据库阶段我们已学习过事务了，我们讲到： 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体，一起向数据库提交或者是撤销操作请求。所以这组操作要么同时成功，要么同时失败。 怎么样来控制这组操作，让这组 ......
【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练
一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
网络攻防技术——SQL注入
实验8：Sql注入实验 实验内容： SQL注入是一种代码注入技术，它利用web应用程序和数据库服务器之间接口中的漏洞。当用户的输入在发送到后端数据库服务器之前未在web应用程序中正确检查时，就会出现此漏洞。许多web应用程序从用户处获取输入，然后使用这些输入构造SQL查询，这样web应用程序就可以从 ......
主编夜话，2023 技术圈儿大事件盘点丨 RTE 开发者日报 Vol.115
开发者朋友们大家好： 这里是「 RTE 开发者日报 」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
面向对象—猫狗案例
面向对象—猫狗案例 1 人赞同了该文章 /* 猫狗案例讲解 先找到具体的事物，然后发现具体的事物有共性，才提取出一个父类。 猫： 成员变量：姓名，年龄，颜色 构造方法：无参，带参 成员方法： getXxx()/setXxx() eat() palyGame() 狗： 成员变量：姓名，年龄，颜色 构造 ......
高楼《性能测试实战30讲》笔记整理
注意：因为是笔记，我也结合了具体工作中遇到的情况，穿插了很多自己的理解，所以某些点并非完全和原作者的结构、描述一样。 【性能测试的分类】 1、压力测试：关注点在于系统在峰值负载或超出最大负荷时的处理能力如何。如果继续加压，性能应该按预期缓慢下降，但不应直接崩溃；如果崩溃，找到它的临界点，从而了解系统 ......
LiteCVR视频技术在自然灾害智能监管与预警场景中的应用
对降雨量、风速、风向、温度、湿度、雷电、台风路径等气象参数进行实时可视化监测，并对暴雨、高温等极端天气进行可视化告警，辅助管理者掌握气象环境态势，提高应急响应效率。 ......
网络攻防技术——XSS攻击
实验7：XSS攻击实验（Elgg） 实验内容： 跨站点脚本（XSS）是一种常见于web应用程序中的计算机安全漏洞。此漏洞使攻击者有可能将恶意代码（如JavaScripts）注入受害者的web浏览器。 为了演示攻击者可以做什么，我们在预先构建的Ubuntu VM映像中设置了一个名为Elgg的web应用 ......