实战 机器 案例 技术
WWAHost是Windows中的一个宿主进程，用于承载和执行使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）构建的应用程序。这些应用程序可以是通过Microsoft Store安装的UWP应用程序或使用特定的框架（如WinJS）开发的传统Windows应用程序
WWAHost是Windows操作系统中的一个进程，它是用于运行和管理Windows Web应用程序（Web App）的一部分。 具体来说，WWAHost是Windows中的一个宿主进程，用于承载和执行使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）构建的应用程序。这些应用程序可以是通过M ......
【技术积累】HTML+CSS+JavaScript中的基础知识【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
【安卓】使用企业微信机器人发送消息
package com.example.gpsapp0719; import android.os.AsyncTask; import android.util.Log; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; ......
针对图像生成相关技术的初步调研
[toc] ## 1 前言 近年来，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）得到了快速发展，在图像、视频、三维模型等生成任务中展现出强大的能力，并广泛应用于各个领域。 本文将重点介绍文本到图像生成领域的技术发展历程、主流模型及其 ......
R语言泊松Poisson回归模型分析案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2605 最近我们被客户要求撰写关于泊松Poisson回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一 ......
推荐微信小程序开发实战
学习技术一定是需要知行合一的，在掌握原理和工具的使用后，结合具体的项目实践，让功能实现出来，同时加深对原理的理解。很多人在学习开始时急于求成，前面一些问题上没有完全搞明白，就着急往下走，当后面遇到挑战，需要依赖前面那部分知识作为支撑的时候，难免心生茫然，无计可施。在开始的时候，下一些苦功夫、笨功夫， ......
剖析JWT，及其使用案例
##### 剖析JWT，及其的使用案例 ###### 什么是JWT - JWT 是一个开放标准，它定义了一种用于简洁，自包含的用于通信双方之间以 JSON 对象的形式安全传递信息的方法。 可以使用 HMAC 算法或者是 RSA 的公钥密钥对进行签名 - **简单来说: 就是通过一定规范来生成toke ......
java 分布式从零基础到架构师所需学习的所有技术和细节内容？
java 分布式从零基础到架构师所需学习的所有技术和细节内容？ 1. Java基础知识 - 学习Java的核心概念、语法和编程规范。 - 理解面向对象编程（OOP）的概念和设计原则，并能够运用它们来解决问题。 - 掌握异常处理、I/O操作、多线程编程等Java关键概念和API。 2. 网络编程 - ......
案例：给房子置办家具
1 ''' 2 给一套房子装修即房子里面添加家具 3 1. 家具的属性 4 1. 名称 5 2. 大小/面积 6 2. 房子的属性 7 1. 位置 8 2. 总面积 9 3. 空闲面积 10 3. 房子的行为： 11 1. 置办家具 12 ''' 13 14 15 class Furniture() ......
4项关键技术提升 XR 扩展现实体验-XR应用云流化
下一代沉浸式技术的应用越来越广泛，图形和人工智能的最新突破正在扩展XR的功能。这四种技术正在XR生态系统中树立新标准：云流化，高级协作工具，高保真渲染和AI。 ......
OpenCat：开源四足机器人宠物框架
项目简介 OpenCat：一个基于Arduino和Raspberry Pi的开源四足机器人宠物框架。项目灵感来自于到波士顿动力公司Big Dog和Spot Mini的启发。OpenCat提供了一个基础的开源平台，可以创建令人惊奇的可编程步态、运动四足机器人。 借助定制的 Arduino 板和伺服系统 ......
白话机器学习笔记（三）评估模型
# 模型评估 在进行回归和分类时，为了进行预测，我们定义了函数$f_\theta(x)$，然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度？看它能否很好的拟合训练数据？  ## 定义模型 表达式：$f_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x$ （常用$\th ......
白话机器学习笔记（二）学习分类
 分类用图形来解释，把他想象为有大小有方向带箭头的向量。 设权重向量为$w$ ......
使用 Apache SeaTunnel 实现 Kafka Source 解析复杂Json 案例
 > 版本说明： > > SeaTunnel：apache-seatunnel-2.3.2-SNAPHOT ......
特殊案例分享
描述 配置 nat static outbound 10.4.207.11 172.19.11.2 description DX_GJ interface GigabitEthernet0/5 port link-mode route ip address 172.19.11.2 255.255.2 ......
第三期《Java大数据项目实战培训班》即将线上开始
大家好，我是张老师，我的介绍如下： Java大数据资深专家，拥有十余年互联网公司软件研发经验，先后多次为中国海洋大学、曲阜师范大学、青岛理工大学等高校举行大数据专题讲座与实训授课。对Hadoop及其周边大数据框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark、Flink等有深入的研 ......
活动回顾丨阿里云 Serverless 技术实战与创新广州站回放& PPT 下载
7 月 8 日“阿里云 Serverless 技术实战与创新”广州站圆满落幕。活动受众以关注Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操，让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手 Serverless, 拥抱云计算... ......
综合案例一-热词
# 综合案例一-热词 [TOC] 设计图如下  ## 1 ......
阿里云斩获 4 项年度云原生优秀案例丨阿里云云原生 6 月动态
《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。 ......
Linux基础27 NFS总结, Rsync+NFS实战, 解决NFS单点问题, inotify, sersync实时同步
NFS小结 1.NFS存储优点 1.NFS文件系统简单易用、方便部署、数据可靠、服务稳定、满足中小企业需求2.NFS文件系统内存放的数据都在文件系统之上，所有数据都是能看得见 2.NFS局限性 1.存在单点故障，如果构建高可用维护麻烦web->nfs()->backup2.NFS数据明文，并不对数据 ......
如何高效准确获取lazada(来赞达）实时商品详情数据，api接口技术开发分享
API接口的作用是允许不同的系统之间进行通信和交互。通过API接口，不同的应用程序、平台或服务可以相互调用和共享数据，实现功能的扩展和整合。 API接口的作用包括： 数据交换和共享：API接口允许不同系统之间共享数据，实现数据的传输和交换。例如，一个电商平台可以通过API接口获取供应商的产品信息 ......
QT从入门到实战完整版 P30
##自定义封装控件  ###smallWidgt.h ``` #ifndef SMALLWIDGET_H #def ......
自学前端-HTML5+CSS-综合案例一-热词
# 综合案例一-热词 [TOC] 设计图如下  ## 1、设计需求 ①需要鼠标放上去有显示透明 ②需要点击后跳转到相应页面且保留原页面 ## 2、设计所需标 ......
Entity Framework Core 使用案例
### 数据库生成实体类代码 *NuGet*: - Microsoft.EntityFrameworkCore - Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools 在程序包管理控制台中执行一下命令 ``` Scaffold-DbContext "Server=【地址】;Dat ......
springboot——入门案例
真简单啊 springboot 学了入门案例，有感而发 首先是一个自带的配置文件： package com.example.springboot_01; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframe ......
机器学习的基本概念
机器学习是什么 机器学习就是让机器找出一个函数(Neural Network:神经网络) 例如输入语音，输出语音中的文字 输入：向量，矩阵（图片辨识。一张图片），序列（语音辨识，一段音频） 输出：数值，类别（分类），一段话/文章 机器学习的过程 1.猜测函数的大致形式为模型(带有未知参数的函数)：Y ......