实战 机器 案例 技术

一文读懂强化学习:RL全面解析与Pytorch实战

在本篇文章中,我们全面而深入地探讨了强化学习(Reinforcement Learning)的基础概念、主流算法和实战步骤。从马尔可夫决策过程(MDP)到高级算法如PPO,文章旨在为读者提供一套全面的理论框架和实用工具。同时,我们还专门探讨了强化学习在多个领域,如游戏、金融、医疗和自动驾驶等的具体应 ......
实战 Pytorch

Django实战项目-学习任务系统-查询列表分页显示

接着上期代码框架,6个主要功能基本实现,剩下的就是细节点的完善优化了。 接着优化查询列表分页显示功能,有很多菜单功能都有查询列表显示页面情况,如果数据量多,不分页显示的话,页面展示效果就不太好。 本次增加查询列表分页显示功能,对一个查询列表功能进行分页改造,其他依此类推即可。 第一步:Django的 ......
任务系统 实战 任务 项目 Django

【PyTorch 卷积】实战自定义的图片归类

前言 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一,它通过卷积层、池化层、全连接层等结构,可以有效地处理如时间序列和图片数据等。关于卷积的概念网络上也比较多,这里就不一一描述了。实战为主当然要从实际问题出发,用代码的方式加深印象。在写代码前,我先说一下为什么我 ......
卷积 实战 PyTorch 图片

数据抽样技术全面概述

抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法,能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技术,每种技术都有其独特的优点和局限性。本文将深入探讨了最常见的抽样技术,包括随机抽样、分层抽样、系统抽样、聚类抽样和便利抽样,并重点介绍了它们的应用和注意事项。 为了介绍我们 ......
数据 技术

徐克 软件技术基础第二次作业

软件技术基础 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 实现一个命令行文本计数统计程序。能正确统计导入的纯英文txt文本中的字符数,单词数,句子数。 姓名-学号 徐克-2021330301129 具体命令行界面要求举例: 命令模式: w ......
软件技术 基础 技术 软件

Redis【实战篇】---- 分布式锁-redission

https://fickler.blog.csdn.net/article/details/131433218?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
分布式 实战 redission Redis

2023数据采集与融合技术作业三

作业1 要求 指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片(亚马逊购物网站:https://origin-www.amazon.cn),使用scrapy框架分别实现 单线程和多线程的方式爬取。 输出信息 将下载的UrI信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。 spid ......
数据采集 数据 技术 2023

2023数据采集与融合技术实践作业三

作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 输出信息: 将下载的Url信 ......
数据采集 数据 技术 2023

数据采集与融合技术实践作业3

作业要求 一.内容,代码和结果 管道代码如下: # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://docs.scra ......
数据采集 数据 技术

数据采集与融合技术实践3

作业要求 码云地址 第一题 pipelines: 单线程 import threading from itemadapter import ItemAdapter import urllib.request import os import pathlib import pymysql from P ......
数据采集 数据 技术

2023数据采集与融合技术实践作业3

2023数据采集与融合技术实践作业3 下面是gitee仓库链接的链接,就不一个一个放在作业内了 唯一链接 作业① 实验要求 指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 输 ......
数据采集 数据 技术 2023

2023数据采集与融合技术实践作业3

作业①: 要求: 指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 输出信息: 将下载的Url信 ......
数据采集 数据 技术 2023

【分享】赚钱不仅需要技术,更需要有明确的财务目标

20多岁需要努力实现的8个财务目标 前言:最近在思考如今环境下究竟应该如何赚钱,在B站发现了此条视频,Chao老师提出了在30岁之前应该努力完成的财务目标,来摆脱过去的或未来的财务困扰。老师讲的观点很干货,因此整理出来以此来制定自己的目标。 20-30岁是很多人的职业探索期,钱赚的较少。会感觉可筹划 ......
目标 财务 技术

Python学习笔记(二)简单实战小测试

1.运行超市抹零结账行为 分析: 输入的数据类型为浮点数,因为购物金额是一般会算后两位;做向下取整处理,可以利用math库里面的floor函数;输出结果为整数。 代码: from math import floor purchase_amount = float(input("请输入购物金额: ") ......
实战 笔记 Python

数据采集与融合技术作业3

一、作业内容 作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 输出信息:  ......
数据采集 数据 技术

2023数据采集与融合技术实践作业3

本次作业的gitee链接:https://gitee.com/guo-hengxin/102102150/tree/master/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A 一.作业1 要求:指定一个网站爬取这个网站的所有图片,如中国气象网,使用scr ......
数据采集 数据 技术 2023

如何用c++开发远程协助软件,端对端的技术

标题:使用C++开发远程协助软件的步骤与技巧 摘要: 随着科技的不断发展,远程协助软件在各个领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用C++语言来开发一款简单的远程协助软件,并将重点放在基本功能的实现以及关键技术的解释上。 关键词:C++、远程协助软件、网络通信、图形用户界面、安全性 一、引言 远程协 ......
端的 技术 软件

AI技术生成照片是如何实现的,用专业角度分析

随着人工智能技术的快速发展,AI生成图像已经成为一个备受瞩目的领域。人们可以用AI生成图像来创造数字艺术、合成虚拟场景、改进照片质量,甚至生成虚构的人物形象。这项技术的背后有着复杂的算法和深度学习模型,本文将深入探讨AI生成图像是如何实现的。 一、数据集的收集与预处理 AI生成图像的第一步是数据集的 ......
角度 照片 专业 技术

数据采集与融合技术第三次作业

目录作业①爬取中国气象网心得体会作业②爬取股票相关信息心得体会作业③爬取招商银行网站数据心得体会 作业① 爬取中国气象网 爬取中国气象网图片(单线程和多线程) 单线程 from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import ......
数据采集 数据 技术

2023数据采集与融合技术实践作业三

作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 文件夹链接:https:// ......
数据采集 数据 技术 2023

102102126吴启严数据采集与融合技术实践作业三

作业内容 gitee 代码链接 作业①: 要求: 指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的 ......
数据采集 102102126 数据 技术

2023数据采集与融合技术实践作业三

第三次作业 作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。 ......
数据采集 数据 技术 2023

Linux第九周技术博客

这周我们学习了进程管理,还学习了一些i/o重定向的内容。 每个进程都有唯一的进程标识pid,一个pid只能表示一个进程,ppid为父进程id,需要给该进程分配进程。 进程一般分为三种状态:就绪状态、运行状态、阻塞状态。 就绪状态不能直接进入阻塞状态,当所有的系统资源都分配出去后因为没有多余的资源分配 ......
Linux 技术 博客

django搭建平台实战教程二:快速实现用户注册和登录

这一篇主要使用django框架实现用户注册和登录 编写接口并设置URL 根目录添加api文件夹,views.py添加register注册视图 @api_view(['POST']) def register(request: Request): if DUser.objects.filter(use ......
实战 用户注册 教程 用户 django

[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency

回顾不可知 PAC 的定义 定义 一个假设类 \(\mathcal H\) 是不可知 PAC 可学习的,如果存在函数 \(m_{\mathcal H} : (0, 1)^2 \to \mathbb N\) 和一个学习算法满足,对任意 \(\epsilon, \delta \in (0, 1)\)、\ ......
Convergency 机器 Uniform

机器学习中的优化方法——两种梯度下降法的Python实验报告

1 背景 考虑正则逻辑回归的反对函数(Consider the objection function of regularized logistic regression): \[\begin{gather*} \mathop{min}\limits_{x\in\mathbb{R}^d}f(x)=\ ......
梯度 机器 方法 报告 Python

(二)WGAN实战

一、WGAN实战 import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom from torch.nn import functional as F from matplotlib impo ......
实战 WGAN

(一)GAN实战

一、代码 import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom from torch.nn import functional as F from matplotlib import p ......
实战 GAN

高能有料 | 第二届OpenHarmony技术大会议程速递

第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会如约而至 让我们一起 开封无限惊喜的技术成果 开放无限前沿的议题干货 开启无限可能的未来之门 点击此处报名参会! ......
议程 OpenHarmony 第二届 大会 技术

影响机器视觉精度的关键因素

1、最小测量单位为所需测量公差带的十分之一。 2、当试图测量非常小的特征(例如分辨率低于0.001mm)时,可以使用长波长的颜色,例如蓝色或紫色来提高对比度。如果零件处于运动状态,请考虑使LED照明器频闪以获得最佳强度和灯泡寿命。 ......
精度 因素 视觉 机器 关键