实战 机器 案例 技术
第二章 第三四节 线程池技术以及使用 上
线程池技术介绍 1.线程池的作用 避免重复不断地创建、销毁线程，浪费系统资源 PS:线程池可以成一个容器 多线程业务：发短信或者发送邮件(异步任务)；请求第三方接口(异步任务)； 2.线程池原理 3.线城池的销毁 shutDown 等待正在执行任务执行完毕，才会销毁 shut ......
软件研发流程、架构规范、技术标准、需求过程等全文档
前言： 软件项目管理全文档包括以下几个方面：需求分析、项目规划、过程管理、测试和部署。 全文档获取：Q+:262086839 例图在文末。 正文： 一、需求分析是软件项目管理的第一步，也是非常关键的一步。在需求分析阶段，项目团队需要与用户进行深入沟通，了解用户的需求和期望，并对其进行详细的分析、整理 ......
数据采集与融合技术实践作业三
数据采集与融合技术实践作业三 102102136 陈耕 作业1： （1）作业内容 实验要求： 码云链接： 代码内容： 具体实现： （2）心得体会： 作业2： （1）作业内容 实验要求： 要求：熟练掌握 scrapy 中 Item、Pipeline 数据的序列化输出方法；使用scrapy框架+Xpat ......
Java对接科大讯飞星火大模型实战
Java对接讯飞认知大模型教程，先注册账号领取免费测试额度 获取个人免费额度 个人免费 购买 星火认知大模型V2.0 获取秘钥 平台地址： 讯飞开放平台 pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ......
数据采集与融合技术实验作业三
作业①: 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 主要代码 def pars ......
智能振弦传感器参数智能识别技术：简化工作流程，提高工作效率的利器
智能振弦传感器参数智能识别技术：简化工作流程，提高工作效率的利器 振弦传感器是一种能够测量震动和振动的设备，主要应用于许多领域，例如建筑物、机械工业、汽车工业等。随着智能化设备的发展，智能振弦传感器的识别技术也随之发展。本文将介绍智能振弦传感器参数智能识别技术的相关内容。 1. 智能振弦传感器参数智 ......
图像识别技术在工业自动化领域的应用与实现
图像识别技术在工业自动化领域具有广泛的应用，可以帮助改善生产效率、质量控制和安全性。以下是图像识别技术在工业自动化领域的应用和实现方式： 产品质量控制： 使用图像识别技术检测制造过程中的产品缺陷，如表面缺陷、尺寸不合格、裂纹等。这有助于提高产品质量并减少废品率。 自动化装配： 通过识别零件和组件，自 ......
实战攻防演练--利用微软自带Certutil命令ByPassAV上传C2
Certutil Certutil.exe是Windows操作系统中的合法程序，主要用于管理证书相关操作。它提供了转储和显示证书颁发机构（CA）的配置信息、配置证书服务、备份和还原CA组件，以及验证证书、密钥对和证书链等功能，然而，由于其功能强大，很多攻击者滥用Certutil.exe程序将其用于攻 ......
从0到1实现 OpenTiny 组件库跨框架技术
本文分享自华为云社区《从0到1实现 OpenTiny 组件库跨框架技术》，作者：华为云社区精选 。 在华为云《DTSE Tech Talk》技术直播第44期《0基础玩转 OpenTiny 跨框架组件库，实现一站式前端进阶》中，华为云前端开发 DTSE 技术布道师莫春辉老师在本期直播中与开发者一起交流 ......
shell脚本自动化实战
Shell脚本自动化部署实战（二） 原创 叶凡Jonas 软件测试成长之路 2023-09-01 00:00 发表于上海 收录于合集#UI自动化系列54个 三丶shell语法 4.程序结构 2.循环结构 说明：在上一篇博客中讲到了for循环，现在开始讲解while循环 a)格式 while [ 条件 ......
Thymeleaf使用案例
1、在项目中添加依赖项，以下2个缺一不可。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.thymeleaf/thymeleaf-spring5 --> <dependency> <groupId>org.thymeleaf</groupId> <artif ......
【matplotlib 实战】--气泡图
气泡图是一种多变量的统计图表，可以看作是散点图的变形。与散点图不同的是，每一个气泡都表示三个维度的数据，除了像散点图一样有X，Y轴，气泡的大小可以表示另一个维度的数据。例如，x轴表示产品销量，y轴表示产品利润，气泡大小代表产品市场份额百分比。 它可以帮助我们发现变量之间的模式、趋势和异常值。通过气泡 ......
16.1 Socket 端口扫描技术
端口扫描是一种网络安全测试技术，该技术可用于确定对端主机中开放的服务，从而在渗透中实现信息搜集，其主要原理是通过发送一系列的网络请求来探测特定主机上开放的`TCP/IP`端口。具体来说，端口扫描程序将从指定的起始端口开始，向目标主机发送一条`TCP`或`UDP`消息（这取决于端口的协议类型）。如果目... ......
学信息系统项目管理师第4版系列32_信息技术发展
1. 大型信息系统 1.1. 大型信息系统是指以信息技术和通信技术为支撑，规模庞大，分布广阔，采用多级 网络结构，跨越多个安全域；处理海量的，复杂且形式多样的数据，提供多种类型应用 的大系统 1.1.1. 【高20下选16】 1.1.1.1. 【高18上选22】 1.2. 大型信息系统一般采用多级网 ......
机器学习语音处理：滤波器组、梅尔频率倒谱系数 （MFCC）
机器学习语音处理：滤波器组、梅尔频率倒谱系数 （MFCC） 以及介于两者之间的内容 语音处理在任何语音系统中都起着重要作用，无论是自动语音识别（ASR）还是说话人识别或其他东西。长期以来，梅尔频率倒谱系数 （MFCC） 是非常流行的特征;但最近，过滤器库变得越来越受欢迎。本文将讨论过滤器组和MFCC ......
为什么前端技术栈如此复杂？
为什么前端技术栈如此复杂？ 来源: 投稿 作者: 卡卡西xi 2023-10-17 17:11:00 8 【源创会预告】1024 程序员节（的前两天），相约开源中国办公室，我们一起聊 AI！>>> 前端生态系统的复杂性是出了名的。在每一层，似乎都存在着不兼容的，相互竞争的标准。 没有通用的导入系统。 ......
HOOK技术（以键盘HOOK为例）
一. 回调函数介绍 如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。 回调函数的机制如下： 定义一个回调函数； 提供函数实 ......
远程线程注入技术
一.远程线程注入步骤： 获得目标进程句柄 方法1：先获得窗口句柄，根据窗口句柄获得进程ID，再根据进程ID获得进程句柄。 hwnd = FindWindow("Notepad", NULL);//找到程序窗口句柄 if (hwnd == NULL) { MessageBox(NULL, "获得窗口句 ......
DLL注入技术（总体介绍）
一.DLL注入应用： 改善功能与修复Bug：可以使用DLL注入技术为程序添加新功能（类似于插件），或者修改有问题的代码、数据等。 消息钩取：windows os自带的消息钩取功能就是一种dll注入技术，它自带了一些dll文件，我们只需要编写函数将其注入就可以。比如说后面会提到的键盘消息钩取。 监视、 ......
2023数据采集与融合技术实践作业三
作业① 实验内容 要求 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 输出信息 将下载的 ......
[机器学习] 4. 没有免费午餐定理 No Free Lunch 与 PAC 可学习性
我们来补习一下统计学习框架的正式模型。 输入 一个学习者可以访问以下内容 作用域集合 (Domain set)：一个任意的集合 \(\mathcal X\)，学习者的目标是对其上面的元素进行标记。 标签集合 (Label set)：所有可能的标签 \(\mathcal Y\)。许多时候被限制为 \( ......
数据采集与融合技术实践作业3
作业①: 要求： 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 输出信息: 将下载的Ur ......
机器学习问题分类（监督学习、无监督学习、强化学习）
1.监督学习 监督学习（supervised learning）擅长在“给定输入特征”的情况下预测标签。 每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。 整个监督学习过程如图所示。 图 监督学习 1.1回归 回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。当标签取任意数值时，我们称之 ......
Flex 布局项目实战，好像没那么难！
在上篇文章别再用 float 布局了，flex 才是未来！中，我们聊到 Flex 布局才是目前主流的布局方式。在文章最后，我们还贴了一个案例，并且还浅浅地讲解了一下。 有些小伙伴说，这讲解得太粗了，要是能够再深入讲解一下，顺便把代码分享分享就好了。那么，今天我们就继续来扒一扒这个项目的布局实现。 大 ......
软考系列（系统架构师）- 2018年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件架构（非功能性需求、C/S 架构） 【问题1】（8分） 在系统架构设计中，决定系统架构设计的非功能性需求主要有四类：操作性需求、性能需求、安全性需求和文化需求。请简要说明四类需求的含义。 (1) 操作性需求：指系统完成任务所需的操作环境要求及如何满足系统将来可能的需求变更的要求。 (2) ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
大数据技术之DataX
一、DataX简介 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 二、DataX架构原理 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网 ......
深入理解区块链技术与去中心化应用的全面指南实战
深入理解区块链技术与去中心化应用的全面指南实战 区块链技术：探索去中心化的数字世界 区块链技术是一种基于密码学原理和分布式计算的去中心化数据存储和传输技术。它通过将数据以区块的形式链接在一起，并使用加密算法和共识机制来确保数据的安全性和可信度。区块链技术最初是为支持加密货币比特币而开发的，但如今已经 ......