实战 深度pytorch理论

作者：俊达 引言 MySQL数据库系统，拥有强大的控制系统功能，可以为不同用户分配特定的权限，这对于运维来说至关重要，因为它可以帮助管理员控制用户对数据库的访问权限。用户管理涉及创建、修改和删除数据库用户，权限管理则控制用户对数据库的访问和操作。MySQL提供了灵活的权限控制机制，允许管理员根据需要 ......

前面说到，分页可以使用from和size参数，类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时，elasticsearch会对分页做出限制，因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候，elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来，然后再由coordina ......

C 理论知识拾遗 为了应付学校的期末理论考试，总结了一下 ppt 上的知识点，并搜索了一些相关资料，编写时添加了自己的一点理解而成。 计算机基础 1 bit（位）= 8 bytes（字节） 补码、原码和反码 标识符 (Identifiers) 标识符是 数组、下划线、字母（小写或大写）；和 \u 及 ......

1、dir():打开、查看 比方在Pycharm中输入dir(torch),就可以输出torch中所有的使用方法（函数） 2、help(函数名):对于新手来讲很有用，函数不知道怎么用的时候，可以用该函数调出函数的使用参考。 3、dataset：提供一种方式去获取数据及其label（如何获取每一个数据 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLO ......

torch.distributed 包 v1.6.0后包括三个主要的部分： 1.Distributed Data-Parallel Training(DDP):单程序多数据训练范式。模型被复制到每个进程中，每个模型副本被提供一组不同的输入数据，并将其梯度计算累加以加快训练速度。（collective ......

作者：俊达 引言 在大多数情况下，我们不需要自己编译MySQL源码，因为编译的MySQL和二进制包的内容基本一致。然而，有些特殊情况可能需要我们采用源码编译的方式安装MySQL： 安装非标准版本的MySQL：有些特殊的应用场景会使用到MySQL的非标准版本，这时候我们就需要编译源码来安装。 安装社区 ......

有个原则监听谁,写谁的名字,然后是对应的执行函数,第一个参数为最新的改变值,第二个值为上一次改变的值,注意:除了监听data,也可以监听计算属性或者一个函数的计算结果 启用深度监听对象 watch:{ a:{ handler:function(val,oldval){ }, deep:true } ......

本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。 背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口和出入参吧，麻烦看看日志里的有没有异常信息啊等等，但是在并发 ......

作者：俊达 引言 上一篇我们使用了RPM进行安装部署，这是一种安装快速、简化部署和管理过程、与操作系统提供的包管理工具紧密集成的部署方法。此外，当你需要更高的灵活性和自定义性，并且愿意承担一些额外的手动配置和管理工作，那么二进制安装是一个值得考虑选择。 以下是二进制安装的一些优势： 处理单机多实例： ......

本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互，到计算图的构建和管理，再到反向传播和梯度计算的细节，最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......

作者：俊达 我们在生产环境部署mysql时，一般很少使用RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)。用rpm或或者其他包管理器安装mysql有其好处，例如安装简单，并且许多系统可能已经自带了某个版本的MySQL。 当然，使用RPM安装也存在一些缺点： 1、rpm依赖包 ......

1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......

在本文中，我们将通过化学的视角探索图卷积网络，我们将尝试将网络的特征与自然科学中的传统模型进行比较，并思考为什么它的工作效果要比传统的方法好。 https://avoid.overfit.cn/post/7cfa0930651b4b4cac912952d8c53d54 ......

1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......

当前参与交付的语音识别产品服务，算法模块基于经典的Kaldi，算法中的一部分运行在GPU之上。 算法团队采用的是声学模型+语言模型的1-pass方案。这个方案的特点在于，语言模型数据文件（HCLG文件）的大小，和训练语料的丰富程度正相关，即语言文本的语料越多，经过训练、转换后得到的语言模型文件越大。 ......

1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点？ （1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 （2）高扩展 ......

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......

1、什么是Hive？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些？ 星形模式(Star Schema)：星 ......

二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁，而对于广度遍历来 ......

最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......

在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......

广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始，把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来，放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前，需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在，证明链接已经 ......

算法分析与设计 第十次理论作业 目录算法分析与设计 第十次理论作业一. 填空题（共1题，20分）二. 判断题（共3题，60分）三. 单选题（共1题，20分） 一. 填空题（共1题，20分） (填空题) 根据本课程的学习内容，列举出一种既可以用动态规划算法、也可以用回溯法和分支限界法求解的问题：___ ......

算法分析与设计 第九次理论作业 目录算法分析与设计 第九次理论作业一. 单选题（共3题，30分）二. 填空题（共5题，50分）三. 简答题（共1题，20分） 一. 单选题（共3题，30分） (单选题, 10分) 优先队列通常采用（ ）来实现。 A. 栈 B. 堆 C.队列 D.二叉查找树 正确答案: ......

算法分析与设计 第八次理论作业 目录算法分析与设计 第八次理论作业一. 单选题（共1题，10分）二. 填空题（共3题，30分）三. 判断题（共3题，30分）四. 简答题（共1题，30分） 一. 单选题（共1题，10分） (单选题, 10分) 关于装载问题，以下叙述不正确的是（）。 A. 装载问题是一 ......

算法分析与设计 第七次理论作业 目录算法分析与设计 第七次理论作业一. 单选题（共2题，20分）二. 填空题（共8题，80分） 一. 单选题（共2题，20分） (单选题) 回溯法在搜索解空间树时所采取的策略是（ ）。 A. 广度优先加剪枝 B. 活结点优先 C. 深度优先加剪枝 D. 优先级高的结点 ......

算法分析与设计 第六次理论作业 目录算法分析与设计 第六次理论作业一. 单选题（共4题，50分）二. 填空题（共3题，37.5分）三. 简答题（共1题，12.5分） 一. 单选题（共4题，50分） (单选题) 关于哈夫曼算法的正确性，以下叙述中正确的是（ ）。 A.最优前缀码问题只满足贪心选择性质， ......

一、性能测试理论知识 1、常用的七种性能测试方法 (1) 后端性能测试：其实，你平时听到的性能测试，大多数情况下指的是后端性能测试，也就是服务器端性能测试。后端性能测试，是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求，然后获取系统性能的各项指标，并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。 (2) ......

算法分析与设计 第五次理论作业 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) 贪心算法的基本要素是（ ）。 A.最优子结构性质与贪心选择性质 B.重叠子问题性质与贪心选择性质 C.最优子结构性质与重叠子问题性质 D.最优子结构性质和递归性质 正确答案: A:最优子结构性质与贪心选择性质; (单选题) ......