实战ninedata任务 能力

接入层高可用架构设计:EdgeOne实战

1. 背景 接触多家客户后,发现大家的接入层架构大都如下图所示,WAF/DDoS组件客户要么选其中之一,要么都不选或自荐。CLB后面挂CVM,CVM上面部署Nginx或者Kong等组件。从这个架构图可以看出,客户有考虑高可用,但仅关注自己的组件层面,没有关注外部基础设施(如DNS)、政策法规的影响、 ......
层高 架构 实战 EdgeOne

celery包结构、celery延迟任务和定时任务、django中使用celery、接口缓存、双写一致性、异步秒杀逻辑、课程列表页前端、课程相关表、课程表数据录入、课程列表页接口

celery包结构 project ├── celery_task # celery包 │ ├── __init__.py # 包文件 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,且名字必须叫celery.py │ └── tasks.py # 所有任务函数 ├── add_ ......
课程 celery 接口 任务 数据录入

hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day04

进行HIVE环境配置 1.上传相关的包 2.对上传的包进行下载和创建软连接 3.配置相关的文件 4.分别发送给其他机子 假设你需要在所有机器执行同一个指令,则你就需要相关设置 5.在hive的onf文件中创建hive-site.xml进行相关设置 ```xml<configuration> <-- ......
行为分析 大数 集群 实战 行为

14代酷睿i9/i7选它挺好!微星MPG B760M EDGE TI WIFI 刀锋 钛 主板评测:仅1399元 降压能力媲美顶级Z790

一、前言:能满足绝大多数玩家需求的B760M主板 如果是以前,我们会推荐顶级的Z790主板来搭配酷睿14代i9和i7的K系列处理器,但在测试了这块微星MPG B760M EDGE TI WIFI 主板之后,我们改变了原先的看法。 这是因为这块1399元的B760主板,不论是降压能力还是内存支持,都完 ......
主板评测 刀锋 主板 顶级 能力

游戏服务器性能压测实战分析

今天遇到一个性能压测的问题,也是很多同学做游戏服务器开发经常会遇到的,今天记录一下分享给大家。 性能压测遇到的问题 服务器硬件情况: 8核16G服务器, 带宽1000M, redis假设在独立的内网云服务上,通过内网连接; 性能压测: 压测功能接口1: 查询当前服务器的时间戳,并返回给客户端; 压测 ......
实战分析 实战 性能 服务器

xxl-job执行java任务报错: unable to find valid certification path to requested target

1、错误:xxl-job调用https接口显示证书验证失败 [错误信息:sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBu ......

Linux20--定时任务之:crond计划任务

1 定时任务介绍 1.1 定时任务含义和用途 # 含义 设定某个日期或时间周期性执行指令 比如设定一个闹铃,叫你每天早上7点钟起床等 # 用途 定期备份数据,定期执行脚本程序 1.2 什么是Crond? # Crond是Linux系统中用来定期执行命令或脚本的一种服务软件 一般情况下,安装完Cent ......
任务 Linux crond 20

Java对接科大讯飞星火大模型实战

Java对接讯飞认知大模型教程,先注册账号领取免费测试额度 获取个人免费额度 个人免费 购买 星火认知大模型V2.0 获取秘钥 平台地址: 讯飞开放平台 pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ......
实战 模型 Java

DCMM数据管理能力成熟度评估模型

英文Data Capability Maturity Model(简称DCMM) DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域。 ......
成熟度 数据管理 模型 能力 数据

实战攻防演练--利用微软自带Certutil命令ByPassAV上传C2

Certutil Certutil.exe是Windows操作系统中的合法程序,主要用于管理证书相关操作。它提供了转储和显示证书颁发机构(CA)的配置信息、配置证书服务、备份和还原CA组件,以及验证证书、密钥对和证书链等功能,然而,由于其功能强大,很多攻击者滥用Certutil.exe程序将其用于攻 ......
实战 Certutil ByPassAV 命令

shell脚本自动化实战

Shell脚本自动化部署实战(二) 原创 叶凡Jonas 软件测试成长之路 2023-09-01 00:00 发表于上海 收录于合集#UI自动化系列54个 三丶shell语法 4.程序结构 2.循环结构 说明:在上一篇博客中讲到了for循环,现在开始讲解while循环 a)格式 while [ 条件 ......
脚本 实战 shell

【matplotlib 实战】--气泡图

气泡图是一种多变量的统计图表,可以看作是散点图的变形。与散点图不同的是,每一个气泡都表示三个维度的数据,除了像散点图一样有X,Y轴,气泡的大小可以表示另一个维度的数据。例如,x轴表示产品销量,y轴表示产品利润,气泡大小代表产品市场份额百分比。 它可以帮助我们发现变量之间的模式、趋势和异常值。通过气泡 ......
气泡 matplotlib 实战

Disjob—分布式任务调度框架

简介 Disjob是一款分布式的任务调度框架,天然为支持分布式长任务执行而设计,它除了具备常规的任务调度功能外,还提供:任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务执行失败重试、保存任务的执行快照(Savepoint)、任务依赖、任务编排(DAG)、广播任务等能力。 ......
分布式 框架 任务 Disjob

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处:拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分 ......
均值 算法 盈利 K-Means 能力

Flex 布局项目实战,好像没那么难!

在上篇文章别再用 float 布局了,flex 才是未来!中,我们聊到 Flex 布局才是目前主流的布局方式。在文章最后,我们还贴了一个案例,并且还浅浅地讲解了一下。 有些小伙伴说,这讲解得太粗了,要是能够再深入讲解一下,顺便把代码分享分享就好了。那么,今天我们就继续来扒一扒这个项目的布局实现。 大 ......
实战 布局 项目 Flex

celery包结构、celery延迟任务和定时任务、django中使用celery、接口缓存、双写一致性、异步秒杀逻辑、课程列表页前端、课程相关表、课程表数据录入、课程列表页接口

celery包结构 project ├── celery_task # celery包 这个包可以放在任意位置 │ ├── __init__.py # 包文件 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,且名字必须叫celery.py │ └── tasks.py # 所有任 ......
课程 celery 接口 任务 数据录入

深入理解区块链技术与去中心化应用的全面指南实战

深入理解区块链技术与去中心化应用的全面指南实战 区块链技术:探索去中心化的数字世界 区块链技术是一种基于密码学原理和分布式计算的去中心化数据存储和传输技术。它通过将数据以区块的形式链接在一起,并使用加密算法和共识机制来确保数据的安全性和可信度。区块链技术最初是为支持加密货币比特币而开发的,但如今已经 ......
区块 实战 指南 技术

前端Web3.0 DeFi项目实战教程,以太坊DApp开发视频教程完整版

前端Web3.0 DeFi项目实战教程,以太坊DApp开发视频教程完整版 首先,要明确什么是Web3.0? 关于Web3.0,网络上有很多专业定义,笔者在此不做赘述,仅以最通俗易懂的方式来说明此概念。Web3.0是一个行业自创的概念,需结合Web1.0、Web2.0进行理解。下表为三者特征的对比: ......
教程 整版 前端 实战 项目

oracle更改实例名实战过程

背景 在oracle数据的管理和维护过程中,我们有时需要更改instance_name,具体有以下场景。 重命名实例:当你需要更改现有 Oracle 实例的名称时,可以通过更改实例名称来实现。这可能发生在企业重组、合并、分割或重命名的情况下。更改实例名称可以使其与新的业务需求或组织结构保持一致。 实 ......
实战 实例 过程 oracle

某全球领先的芯片供应商:优化数据跨网交换流程,提高安全管控能力

1、客户介绍 某全球领先的芯片供应商,成立于2005年,总部设于北京,在国内上海、深圳、合肥等地及国外多个国家和地区均设有分支机构和办事处,致力于为客户提供更优质、便捷的服务。 2、建设背景 该公司基于网络安全管理的需求,将内部网络划分为研发网、测试网及非研发网(办公网)三个互相逻辑隔离的网络区域, ......
芯片 流程 供应商 能力 数据

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™),提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......
向量 Elasticsearch Relevance 常用 参数

提升数据决策时效,火山引擎DataLeapCDC分库分表能力升级!

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,大数据研发治理套件DataLeap数据集成更新CDC分库分表能力,可做到将多个实例的多个数据库的多个分表同步到目标端的一个表中,先离线同步,然后实时同步。适用于分库分表场景。同时,支持将 MySQL 同步到E ......
分表 分库 时效 火山 DataLeapCDC

hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day03

配置系统环境 Reis 1.先把之前的dump.rdb删除掉 rm -rf dump.rdb 2.把原始项目给的dump.rdb 放进来,它里面包含了需要的数据,比如端口;在这部之前必须要进行关闭端口,随后传送文件,最后重启端口 相关指令: bin/redis-server conf/redis.c ......
行为分析 大数 集群 实战 行为

celery 分布式异步消息任务队列

一、介绍 中文网:Celery 初次使用 - Celery 中文手册 (celerycn.io) Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index. ......
队列 分布式 任务 消息 celery

docker入门加实战—部署Java和前端项目

本文介绍了docker如何部署Java和前端项目,并进行演示和测试,从而加强docker的使用,达到快速上手的目的。 ......
前端 实战 项目 docker Java

【BSP视频教程】BSP视频教程第27期:CANopen协议栈专题,实战方式系统了解NMT,PDO,SDO,时间戳,同步报文,紧急报文等(2023-10-17)

视频教程汇总帖:https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程为大家分享CANopen协议栈相关知识内容,涉及到的内容非常多。 视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV1Vw411 ......
报文 教程 视频 实战 BSP

推荐一款“自学编程”的宝藏网站!详解版~(在线编程练习,项目实战,免费Gpt等)

🌟云端源想学习平台,一站式编程服务网站🌟云端源想官网传送门⭐ 📚精品课程:由项目实战为导向的视频课程,知识点讲解配套编程练习,让初学者有方向有目标。🎯 📈课程阶段:每门课程都分多个阶段进行,由浅入深,很适合零基础和有基础的金友们自由选择阶段进行练习学习。🌈 🎯章节实战:每一章课程都配有 ......
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从理论到实践,实时湖仓功能架构设计与落地实战

在上篇文章中,我们向大家解释了为什么实时湖仓是当前企业数字化转型过程中的解决之道,介绍了实时计算和数据湖结合的应用场景。(“数据驱动”时代,企业为什么需要实时湖仓?) 在这篇文章中,我们将详细介绍在数栈实时开发平台内,实时湖仓的功能架构设计和具体实操案例。 功能架构介绍 实时湖仓并不是一个独立的产品 ......
架构 实战 实时 理论 功能

7×24无人值守直播推流软件开发实战,揭开视频推流的底层原理(附源码)

一、前言 你有看到过那种不间断型的、循环播放视频音乐的直播间吗?或者那种直播播放电影的直播间?还有层出不穷的文章,类似如下标题: “如何搭建一个24小时不间断的直播间?躺入xxxx元!” “24小时电影直播间,每天到账xxx~xxxx,不出镜副业,人人可做!” “50块的云服务器直播推流让我月入过千 ......
底层 软件开发 实战 源码 原理

【matplotlib 实战】--散点图

散点图,又名点图、散布图、X-Y图,是将所有的数据以点的形式展现在平面直角坐标系上的统计图表。 散点图常被用于分析变量之间的相关性。如果两个变量的散点看上去都在一条直线附近波动,则称变量之间是线性相关的;如果所有点看上去都在某条曲线(非直线)附近波动,则称此相关为非线形相关的;如果所有点在图中没有显 ......
matplotlib 实战