实时 历程 方案 数据

Vue2实现双向数据绑定原理

Vue2.x 采用数据劫持结合发布订阅模式(PubSub 模式)的方式,通过 Object.defineProperty 来劫持各个属性的 setter、getter,在数据变动时发布消息给订阅者,触发相应的监听回调。当把一个普通 Javascript 对象传给 Vue 实例来作为它的 data 选 ......
双向 原理 数据 Vue2 Vue

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了 ......
均值 数据 数据挖掘 算法 成绩

唯一客服 -基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库和个性化AI

基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库和个性化AI 1.注册开通2.上传文档3.智能助理 更智能,基于ChatGPT大模型算法,回答准确,逻辑清晰 更安全,支持私有化部署,文档数据本地化,安全可控 更全面,可用于企业AI客服,企业内部知识查询&经验分享,员工自助服务,赋能企业外部合作伙伴、个人知 ......
知识库 ChatGPT 智能 个性 知识

SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori关联规则挖掘

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处:拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析,我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式,从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
均值 规则 Modeler K-MEANS Apriori

Python进行多输出(多因变量)回归:集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出(多因变量)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中,我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中,我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
因变量 梯度 GRADIENT BOOSTING 代码

如何使用TableView展示表格数据

# 如何使用TableView展示表格数据 TableView 可以展示一个行列二维表格。表格由表头和记录组成。 表头由若干 TableColumn 组成。 通过定义 TableView 的代码: ```java TableView studentTableView; ``` 可以看出,记录的数据结 ......
TableView 表格 数据

jmeter--连接mysql数据库

本文讲解一下,如果用jmeter 连接数据库。一般平常工作中使用jmeter 连接数据库的作用主要包括: 本身对数据库进行测试(功能、性能测试)时会需要使用jmeter连接数据库 功能测试时,测试出来的结果需要和数据库中的数据进行对比是否正确一致。这时候可以通过jmeter连接数据查询出来数据,然后 ......
数据库 数据 jmeter mysql

PowerShell实战系列:按需更改.net解决方案中的项目名称

一、需求 产品在生命周期中可能会更改名称,比如产品从Product1升级为Product2,为了使产品代码与之同步,产品源码项目名称需要改动,通常一个产品由包含很多项目,手动更改有很大的工作量,且未来该工作仍可能重复(产品继续升级,带来改名需求)。 对于大量且重复的工作,编写脚本可有效满足此类场景需 ......
PowerShell 实战 解决方案 名称 方案

kafka数据检索

index文件名加偏移量可以找到log文件里面的偏移量,通过log文件里面的偏移量可以找到这条信息的位置。 ......
数据检索 数据 kafka

kafka数据安全

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数据 kafka

R数据结构-矩阵

在R语言中,矩阵(Matrix)是一种二维的数据结构,它由相同类型的元素组成,并具有固定的行数和列数。矩阵可以用于存储和处理二维数据,例如数值数据、统计数据、图像数据等 1. 创建矩阵 单个向量创建矩阵 vec <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6) mat <- matrix(vec, nr ......
数据结构 矩阵 结构 数据

python基础(变量、数据类型)

python简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。 python变量 什么是变量: 在python中,变量其实严格意义上称作 ......
变量 类型 基础 数据 python

Js 常见数据类型及判断方法及手写深拷贝

常见 值 类型:undefined、String、Number、boolean、Symbol. 常见 引用类型:Array、Object、function(特殊引用类型,单不用于存储数据,所以 “没有拷贝、复制函数” 这说法)、null(特殊引用类型,指针指向为空地址) 判断数据类型的方法: typ ......
拷贝 常见 类型 方法 数据

Inofity+Rsync实时同步服务部署

第一步:部署rsync服务 1.1 服务端: 1.检查rsync是否安装 [root@rsync-backup ~]# rpm -qa rsync rsync-3.1.2-12.el7_9.x86_64 2.对rsync服务进行配置 [root@rsync-backup ~]# cat /etc/r ......
实时 Inofity Rsync

Redis常用数据类型

一、Redis键(key) keys * 查看当前库所有key(匹配keys *1) exists key 判断某个key是否存在 type key 查看key类型 del key 删除key unlink key 根据value选择非阻塞删除,仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除 ......
常用 类型 数据 Redis

m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: TOF数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
样本 算法 姿态 深度 图像

金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏?

# 项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式,对代码的入侵性太强,编写起来又特别麻烦。 [sensitive](https://github.com/houbb/sensitive) 提供了基于注解的方式,并且内置了常见的脱敏方式,便于开发。 ## 日志脱敏 为了金融交易的安全 ......
金融 数据 用户

【数据结构】吉司机线段树

# 【数据结构】吉司机线段树(Segment Tree Beats) 吉司机线段树,是由杭州学军中学的吉如一在2016年国集论文当中提出的,解决了区间最值操作和区间历史最值问题。 ### 题目描述 给出一个长度为 $n$ 的数列 $A$,同时定义一个辅助数组 $B$,$B$ 开始与 $A$ 完全相同 ......
线段 数据结构 司机 结构 数据

C++ 浮点类型数据取余

CPP 浮点类型不能使用 % 进行取余操作 但是可以使用 *fmod*f、*fmod* 或 *fmodl* 进行取余操作 例子如下: ```cpp #include #include int main(int argc, char **argv) { double a = 1.2; double b ......
浮点 类型 数据

如何使用TreeView展示树状数据

# 如何使用TreeView展示树状数据 TreeView 是一个可用于显示树形数据结构的UI组件。它提供了一个可折叠、可展开的树状视图。 TreeView 是一个树状结构,其根节点的类型是 TreeItem 。 每个 TreeItem 又可以包含若干 TreeItem 。由此可组成一颗树形结构。 ......
TreeView 数据

解决方案 | Windows 验证账号出现 0x80190001错误解决

一、问题描述 点击windows开始→账户→更改账户设置→验证,出现下面的错误。 二、解决方法 网上流行的是这个方法,https://blog.csdn.net/qq_36393978/article/details/107413791 ,但是这个其实是恢复网络刷新dns的方法,大家可试一试。 如果 ......

R数据结构-向量

在R语言中,向量(Vector)是一种基本的数据结构,用于存储一维的数据序列。它是R中最常用的数据类型之一,并且在数据分析和统计计算中起到了重要的作用。 向量可以包含相同类型的元素,例如数值型、字符型、逻辑型等。R中的向量可以使用以下方式创建: 1. 使用c()函数:通过将元素用逗号分隔并放入c() ......
向量 数据结构 结构 数据

SQL优化-插入数据

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数据 SQL

DHVT:小数据集也能轻松训练!缩小VIT与CNN鸿沟,解决从零开始的训练难题

前言 VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面,采用混合结构,将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中,迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面,引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新 ......
鸿沟 难题 数据 DHVT CNN

kaggle API 命令下载数据集

1. kaggle介绍 Kaggle(官网:https://www.kaggle.com/)是由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年创立的一个数据科学社区。它为数据科学家和机器学习工程师提供了一个平台,可以在该平台上进行数据分析和建模活动,同时进行竞赛式的数据分析等活 ......
命令 数据 kaggle API

数据库_DuckDB—使用阶段和使用方式

###01.图像界面操作数据库 duckdb 没有服务器端,它是用文件来存储数据, 所以我们只需要安装个图形化的管理软件 DBeaver 就可以直接使用 在线安装Connection 驱动 离线安装 Connection 驱动 Maven库 org.duckdb duckdb_jdbc 0.8.0 ......
阶段 方式 数据库 数据 DuckDB

C# 中实现对List中的数据查重操作

一、列表查重操作核心如下 1.1、常用列表的查重操作核心如下: ``` //查找出列表中的所有重复元素 private static List QueryRepeatElementOfList(List list) { List listTmp = new List(); if (list!=nul ......
数据 List

基于multiprocessing map实现python并行化(全局变量共享 map机制实用向分析 常见问题 pandas存储数据)

转载:(15条消息) 基于multiprocessing map实现python并行化(全局变量共享 map机制实用向分析 常见问题 pandas存储数据)_goto_past的博客-CSDN博客 基于multiprocessing map实现python并行化之前从来没考虑python可以并行化, ......

EFCore数据库迁移命令

### 前言 因为现在用.net core 开发新项目,过程中需要经常涉及到数据命令的迁移,今天分别整EFCore 的两种迁移数据库的方式 1. 程序包管理器控制台 , Package Manager Console(PMC) 如果你用visual studio 开发建议使用PMC迁移方式,该方式是 ......
命令 数据库 数据 EFCore

Eexcel中使用PowerQuery更新数据到超级表

记一次PowerQuery使用流程 需求: 1、超级表共有9列 2、PowerQuery查询到的数据共有3列 3、其中超级表中6列需要使用Excel函数从其他表关联 操作流程: 1、首先PowerQuery查询完数据后绑定到超级表 2、在超级表中直接添加列并修改表头 3、使用Excel函数从其他表中 ......
PowerQuery 数据 Eexcel