客户端 模型 客户 服务器

.Net Core 系列: 集成 Consul 实现 服务注册与健康检查

目录 什么是 Consul? 安装和运行 Consul Asp .Net Core 如何集成 Consul 实现服务注册和健康检查 Consul.AspNetCore 中的 AddConsul 和 AddConsulServiceRegistration 方法 究竟做了什么? AddConsul 方 ......
Consul Core Net

字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开

首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求, ......
字节 源码 框架 Hertz HTTP

cleaning of llm corpus 大模型语料清洗

cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破,在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
语料 cleaning 模型 corpus llm

Kubernetes Headless服务

1、概述 Headless Services是一种特殊的service,其spec:clusterIP表示为None,这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP,也被称为无头服务,通过DNS解析提供服务发现。与普通服务不同的是Headless Services不提供负载均衡功能,每个Pod都有唯 ......
Kubernetes Headless

Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据

一、应用1发送post请求 def login(url, data): response = requests.post(url, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) re ......
客户端 客户 数据 Django POST

Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一

远程一对一也好,经过型,穿过型一对一也好,都能表示这种模型的关联方式:一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子:👩‍🔧修理工,🚗车,👨‍💼车主来说明 上下文解释 👩‍🔧修理工 mechanics 负责维修 👨‍💼车主 owners 的 🚗车 cars,这里假设一个车主只有一张车, ......
一对一 Eloquent 模型 Through Has

python socket服务端

python socket服务端 import socket # 创建 socket 对象 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 绑定 IP 地址和端口号 server_socket.bind(('12 ......
python socket

从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现

本文从从Bitcask存储模型讲起,谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统,只有最适合应用业务实际场景的系统,做任何的方案选择,要结合业务当前的实际情况综合权衡,有所取有所舍。 ......
超轻量 模型 Bitcask 系统

开发篇1:使用原生api和Langchain调用大模型

对大模型的调用通常有以下几种方式:方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口,在代码中可以直接发起http请求调用;方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api;方式三、使用开发框架Langchain调用,这个就像java对数据库的调用一样,可以直接用jdbc也可以使用第三方框架,第三方框架 ......
Langchain 模型 api

【JVM】记录一次线上服务频繁FGC的排查过程

一.背景 最近在Grafana关注到线上推送服务push-service在运行一段时间后,内存占用非常高,并且频繁发生FGC,这里记录下问题排查过程 二.排查过程 推送服务主要作用为,消息推送,因此JVM内存这里分配的是 Xmx 和Xms 均为2G 1. 首先在Grafana上的监控指标,可以看到F ......
过程 JVM FGC

【Leetcode 2474. 购买量严格增加的客户】MySQL用户变量编程解决严格递增连续子序列问题

题目地址 https://leetcode.cn/problems/customers-with-strictly-increasing-purchases/description/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( se ......
购买量 序列 变量 Leetcode 客户

Ubantu部署DNS服务

1.Ubantu部署DNS服务 1.1.安装Bind9 在终端中执行以下命令安装Bind9: sudo apt update sudo apt install bind9 1.2.配置Bind9 修改named.conf.options: sudo nano /etc/bind/named.conf ......
Ubantu DNS

darknet-yolov4训练自己的模型记录

最近又整了一块jetson nano的板子,就拿过来正好用一下,这个跑yolo还是很有用的,这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano,但是最近却发现这个nano和之前的不一样了,是这样的 就是原来都是sd卡烧录,但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
darknet-yolov 模型 darknet yolov

扩散模型

有不少介绍扩散模型的资料,其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
模型

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

通过 KernelUtil.dll 劫持 QQ / TIM 客户端 QQClientkey / QQKey 详细教程(附源码)

由于 QQ 9.7.20 版本后已经不能通过模拟网页快捷登录来截取 QQClientkey / QQKey,估计是针对访问的程序做了限制,然而经过多方面测试,诸多的地区、环境、机器也针对这种获取方法做了相应的措施,导致模拟网页快捷登录来截取数据被彻底的和谐,为了解决这个问题我们只能更改思路对 Ker... ......

Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件,包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。

在 Windows 10 中,可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件,包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令: 首先,以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
PowerShell 端口 打印机 Windows LPR

Asp .Net Core 系列: 集成 Consul 实现 服务注册与健康检查

目录什么是 Consul?安装和运行 ConsulAsp .Net Core 如何集成 Consul 实现服务注册和健康检查Consul.AspNetCore 中的 AddConsul 和 AddConsulServiceRegistration 方法 究竟做了什么?AddConsul 方法AddC ......
Consul Core Asp Net

Spring Boot和 Spring Cloud的区别;单体架构与微服务架构的区别以及优缺点

Spring Boot 简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(r ......
架构 Spring 单体 优缺点 Cloud

[Maven] 02 - POM模型与常见插件

POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目(包含成百上千个模块或者子项目),模块间的依赖关系就变得非常复杂,管理也变得很困难。针对此种情形,Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解: 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
插件 模型 常见 Maven POM

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?

开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

gitlab 提交代码自动重启服务/执行脚本/远程服务器脚本

1. 在服务器中安装gitlab-runner ```sh # https://docs.gitlab.com/runner/install/ apt install gitlab-runner ``` 2. 将gitlab-runner 注册到gitlab服务中 ```sh gitlab-runn ......
脚本 代码 服务器 gitlab

2024年好用便宜的VPS/云服务器推荐

这是我自己收集的一些便宜的 VPS/云服务器/高防服务器。本文章不定期更新,还请望多多关注。 通过下面我的链接购买 腾讯云、雨云 其中的任意一家的服务器超过 200 元的可以联系我提供免费搭建网站或 Minecraft 服务器。注:必须是新用户且使用我的链接注册。 HackPig520 在此提醒:如 ......
服务器 2024 VPS

1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?

方便点1: 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下: 上面分析出现的问题:既然只统计:开业状 ......
header 数组 模型 意思 参数

Nginx——配置代理-服务的代理

docker 容器的配置 docker run --name nginx-t -p 1234:8099 -d nginx:bitmap 命令 -p 是用来进行端口映射的,它可以穿透防火墙的限制,将容器内部的端口映射到宿主机(主机)的对应端口上, 从而可以通过宿主机访问容器内部的应用服务 这个命令将运 ......
Nginx

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码
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