容器 数据库 数据docker

# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices，例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时，使用枚举类型更加直观方便，为了统一管理，希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......

# 1. 技术发展 ‍ 技术的分类 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题：NoSQL、Java 线程、Ha ......

0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前，希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限，错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构，发现一些结构和排序有诸多 ......

构造一个包含任意行，每行数据xx个字段，包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......

ContainerRuntime 负责容器的整个生命周期。 k8s 1.5之后，k8s通过CRI(容器运行时接口)对接“容器运行时” 为何弃用docker docker使用的容器运行时containerd。本身是符合CRI标准的。 之前： k8s-> dockershim（k8s维护）-> dock ......

使用IOC容器最重要的两个步骤就是注入服务和从容器内获取服务实例。上一节聊的ServiceDescriptor其实就可以看成注入服务的步骤，这一节初步聊一聊获取服务实例的相关源码。 1. GetService GetService 方法是获取服务实例的入口，位于 ServiceProvider 这个 ......

巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，凭借多年深耕文档型分布式数据库的技术积累和创新能力，受邀参与全球溯源中心标准系列成果发布及溯源产业应用启动仪式。 6月19日，“链接世界 预鉴未来”——全球溯源中心系列成果发布活动在广州南沙成功举办。巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，受邀参与全球溯源中心 ......

001、查看当前的镜像加速地址 [root@PC1 test01]# docker info | tail 002、进入阿里云官网：https://www.aliyun.com/?spm=5176.8351553.top-nav.dlogo.47f41991k7oEMl 003、 004、点击产品 ......

最近写项目碰到数据库连接池，大概记录一下是干嘛的，后续持续补充： 应用程序和数据库建立连接的过程是这样的： 首先通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接，然后发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份。 2. 完成用户身份验证后，系统才可以提交SQL语句到数据库执行。 3. 好了这个时候假 ......

一、镜像相关命令 镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像 镜像操作命令：docker --help查看docker命令 构建镜像：将本地的DockerFile文件使用docker build构建成镜像 查看镜像：d ......

虚拟机Linux操作系统中安装Docker Docker CE支持64位版本CentOS 7，并且要求内核版本不低于3.10，CentOS 7满足最低内核要求，所以在CentOS 7中安装Docker。 （1）如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载： yum remove dock ......

一、镜像和容器 镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器做隔离，对外不可见。 二、Docker和DockerHub【镜像共享】 Docker ......

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。 Docker和虚拟机的差异： 1、docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统 2、docke ......

一、项目部署的问题 大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题： 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题 开发、测试、生产环境有差异 Docker如何解决依赖的兼容问题的？ 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰。 ......

[toc] 数据仓库和数据湖是现代企业级数据分析和决策的基础，因为它们提供了存储和处理大量数据的能力。然而，当数据量庞大，处理速度缓慢，存储容量不足时，数据仓库和数据湖的性能往往会受到瓶颈，影响数据的实时性和准确性。因此，如何监控和优化这些数据仓库和数据湖的性能，以确保数据的实时性和准确性是至关重要 ......

[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......

[toc] 标题：30.《人工智能透明度与数据隐私的平衡：实践和解决方案》 随着人工智能技术的发展和应用，数据隐私和透明度已经成为了越来越重要的话题。如何平衡这两个方面的需求，使得人工智能技术能够更好地服务于人类社会，成为了一个需要深入思考和探讨的问题。在本文中，我们将探讨如何实现人工智能透明度与数 ......

[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......

[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......

[toc] Docker和Kubernetes是容器化技术的代表性平台，已经成为了现代软件开发和部署中不可或缺的一部分。本文将介绍Docker和Kubernetes的基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进的方法。 ## 1. 引言 容器化技术已经成为了现代软件开发和部署中不可或缺的一部分。Doc ......

[toc] 关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性 随着互联网和信息技术的不断发展，数据库的重要性日益凸显。数据库是用于存储和管理数据的一种技术，可以用于各种不同的应用场景，例如商业应用、政府应用和个人应用等。在本文中，我们将探讨如何使用关系型数据库来管理海量数据并保证数据一致性。 ......

[toc] 数据质量是软件开发中非常重要的一个方面，因为它直接决定了最终产品的准确性和一致性。然而，由于数据量庞大、数据的复杂性以及数据分析技术的快速发展，数据的监测和管理成为了一个至关重要的问题。本文将介绍数据质量监测和管理的相关领域和技术，旨在帮助开发人员和数据科学家更好地理解如何确保数据的准确 ......

[toc] 文章标题：《45. 数据库中的可视化和探索性：MongoDB的数据可视化和探索性工具》 ## 1. 引言 随着数据量的不断增加和应用场景的不断增多，数据库作为数据存储和管理的主要工具，在软件开发和数据应用中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的数据库数据存储方式往往缺乏可视化和探索性，无法 ......

为什么需要连接池 如果不用连接池，而是每次请求都创建一个连接是比较昂贵的，因此需要完成3次tcp握手 同时在高并发场景下，由于没有连接池的最大连接数限制，可以创建无数个连接，耗尽文件描述符 连接池就是为了复用这些创建好的连接 连接池设计基本上连接池都会设计以下几个参数： 初始连接数：在初始化连接池时 ......

[toc] 引言 随着人工智能(AI)技术的发展，越来越多的应用场景和应用程序涉及到了个人隐私数据的收集和使用。然而，在这些数据的使用和处理过程中，如何保护个人隐私成为了一个紧迫的问题。因此，本文将探讨跨隐私数据保护与跨隐私数据治理法律框架，为人工智能隐私保护提供一些有价值的建议和思路。 背景介绍 ......

[toc] 数据可视化和商业智能：如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度 随着数据时代的到来，企业获取、处理和应用数据的能力得到了极大的提升，但同时也面临着越来越多的数据质量问题和数据分析的挑战。如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度成为了企业数字化转型和智能化发展的关键。本文将介绍 ......

[toc] 《AWS Backup：备份您的云计算资源及数据》 背景介绍 随着云计算技术的不断普及，越来越多的企业开始将云计算资源视为其关键业务数据的潜在来源。同时，随着数据价值的不断增加，备份数据的重要性也越来越凸显。备份数据的目的是为了保障数据的安全性、可靠性和可用性，确保数据在发生数据丢失、损 ......

[toc] 1. 引言 随着数据科学和人工智能的快速发展，如何构建高效的数据科学平台已经成为一个重要议题。Apache Zeppelin是一个开源的数据科学平台，其提供了一种简单、高效的方式来处理和存储数据，并且具有高度可定制性和灵活性。在本文中，我们将深入探讨Apache Zeppelin的技术原 ......