容错性 可用性 一致性 理论
OSPF理论基础
由于静态路由由网络管理员手工配置，因此当网络发生变化时，静态路由需要手动调整，这制约了静态路由在现网大规模的应用。 动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中，OSPF（Open Shortest Path First，开放式最短路径优先）协议是使用场景非 ......
运动控制理论（2）——实践例子
目的：要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法，以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵，各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量，也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ，将旋转和平移分开两个 ......
TVBox等智能电视第三方APP可用直播源接口【截止24.01.12】
试了很多，目前稳定的只有以下几个 月光宝盒自带线路下载既有【点播、直播均可用】 TVBox接口【点播】：https://tvbox.cainisi.cf 超秒直播【直播】 点播还是推荐阿里云盘webdev吧，稳定又不限速，无损资源一大把。 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足
Docker daemon 使用的 devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足。Thin Pool 是 devicemapper 存储驱动中的一种机制，用于存储 Docker 镜像和容器的数据。 在 devicemapper 存储驱动中，Thin Pool 由多 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
高并发扣款，如何保证结果一致性
https://www.cnblogs.com/waldron/p/17956708 转载至我的博客 ，公众号：架构成长指南 在金融系统中，我们会跟钱打交道，而保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对 ......
ImageClipboard js粘贴剪切板图片，已测试，可用，可获得base64
ImageClipboard js粘贴剪切板图片，已测试，可用，可获得base64 具体用到自己项目的时候，拿源码改成自己的库，从写一遍 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- https://github.com/jorgenbs/ImageCl ......
数据库基本理论知识
1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么，也不管数据如何组织。 数据库 (database)：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或者一组文件）。 数据库软件应该称为数据库管理系统（DBM ......
哲学：想和做（“理论”必须作用域“实现”）
哲学：想和做（“理论”必须作用域“实现”） 想和做。理论和实现。 想、理论，都是“思维”活动，“虚拟”行为；做、实现，都是“实践”活动，“真实”行为。虚拟行为，指“行为”没有改变客观世界；真实行为，指“行为”改变了客观世界。 理论、想，在“虚拟环境”中，构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......
高并发扣款，如何保证结果一致性
转载至我的博客 ，公众号：架构成长指南 在金融系统中，我们会跟钱打交道，而保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对这块稍微有点经验，所以这篇聊一下，如何在并发场景下，保证账户余额的一致性 1. 扣款流 ......
缓存数据库双写不一致
缓存数据库双写不一致 Redis 缓存与数据库 Mysql 双写不一致如何解决？方案2应该是最好的，也是最复杂的。其他都有很明显的问题。 对于频繁更新的数据不建议加缓存 异步更新缓存（基于订阅 binlog 的同步机制）：binlog 增量订阅消费 + 消息队列 + 增量数据更新到 redis 读 ......
高可用架构，去中心化有多重要？
★ 微服务系列18篇 1 背景 在互联网高可用架构设计中，应该避免将所有的控制权都集中到一个中心服务，即便这个中心服务是多副本模式。 对某个中心服务（组件）的过渡强依赖，那等同于把命脉掌握在依赖方手里，依赖方的任何问题都可能成为你不稳定的因素。 而弱化强依赖，实现可降级交互，是一种设计理念和架构模式 ......
redis 高可用 二 （主从复制、哨兵和集群Cluster）
高可用 分类 主从复制 主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。 哨兵 在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢 ......
Mysql 和 Redis 数据一致性问题
Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
记一次JSF异步调用引起的接口可用率降低
前言 本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程，主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF 1,7.5-HOTFIX-T6版本。 起因 问题背景 1.广告投放系统是典型的I/O ......
MySQL与Redis数据双写一致性工程落地案例
复习-面试题 多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。 canal canal [kə'næl]，中文翻译为 水道/管 ......
Redis的高可用之持久化
Redis 高可用 在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。 但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安 ......
Redis 高可用
redis高可用 高可用分类 实现高可用的记住包括持久化，主从复制，哨兵和Cluster集群。 持久化 持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失 主从复制 主从复制是高可用redis的基础，哨兵和集群都是在主从复 ......
01. 理论 ⑵ ：SQL分类、数据类型
char 和 varchar 的区别 char： 定长字符串（最多 255），插入长度小于固定长度时，用空格填充； 因为长度固定，所以存取更快，甚至能快 50%，但也会占用更多空间； varchar： 可变长字符串（最多65532），按数据长度存储。 MySQL 货币字段类型选择 用 DECIMAL ......
IDEA Maven 源修改为国内阿里云镜像的正确方式， 2023 年更新，亲测可用
前言 由于众所周知的原因，maven的库在中国大陆非常慢。我在百度上搜到的大部分文章都是直接在~/.m2/settings.xml 加入以下内容。 <mirrors> <mirror> <id>aliyunmaven</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>a ......
Jax框架在不同版本间的随机数生成并不一致 —— jax.random
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/api_compatibility.html#numerics-and-randomness 具体的解释就是在不同的Jax版本之间，即使设置相同随机种子也不能保证生成的随机数一致，比如： ` jax.random.gu ......
收敛理论
点态收敛\(\newcommand{\F}{\mathcal{F}}\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\newcommand{\Var}{\text{Var}}\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\) 在定义连续随机变量的期望时候，我们是用一列离散的随机变量期 ......
耗散结构理论的意义
耗散结构理论的意义 正确答案 耗散结构理论把热力学第二定律和达尔文进化论统一起来，把物理世界的规律性和生物世界的规律性统一起来，加深了我们对自然界本质的认识。具体说来表现在如下几个方面：（1）它使我们重新认识了时间的本质。时间问题，历来是哲学和各门科学共同关心的问题。普利高津在耗散结构理论中着重讨论 ......
代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法理论基础，77. 组合
一、回溯算法理论基础 学习： 1. 基本概念 回溯法是一种搜索方式 回溯的本质是穷举，是递归的副产品，即回溯算法就是递归算法 回溯解决的问题都能理解成树形结构，一般是在集合中递归查找子集。集合的大小构成树的宽度(n叉树)，递归的深度构成了树的深度 2. 回溯解决的问题 (1)组合问题：N个数里面按一 ......
Kubernetes高可用集群二进制部署v1.28.0版本
一、集群环境准备 1.1 主机规划 主机IP地址 主机名 主机配置 主机角色 软件列表 192.168.198.144 k8s-master1 2C4G master kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubectl ......
【云计算】在springboot项目在华为云CCE容器中启动日志时间和系统时间不一致
问题背景： 在springboot项目在华为云CCE容器中启动日志时间和系统时间不一致，会快8个小时 解决： 在环境变量中加入TZ=Asia/Shanghai ......
第 5 章 Debian 系统中可用的软件
目录 5.1. Debian GNU/Linux 收录了哪些类型的应用程序和开发工具？5.2. 谁编写了所有这些软件？5.3. 我应该如何获得一份 Debian 打包的程序的最新列表？5.4. 我应该如何安装能够构建软件包的开发环境？5.5. Debian GNU/Linux 缺少什么软件包？5.6 ......