尾部 模型 损失 费用

使用RFM模型来明确你的目标客户群

RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法,可以帮助企业识别最有价值的客户,提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业,但是在电商领域却还没有被广泛利用,这实在是令人遗憾。有数据显示,获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......
客户群 模型 目标 客户 RFM

tensorboard 可视化模型结构图 探索

## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......
结构图 tensorboard 模型 结构

项目完成小结:使用Blazor和gRPC开发大模型客户端

## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型,根据不同场景训练了好几个模型,为了让用户测试使用,需要开发前端。 这时候,用 Gradio 搭建的前端是不太够的,虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端,但我看了一圈,并没有找到便于二次开发定制的,再一想,这么简单的功能 ......
小结 客户端 模型 客户 项目

DataVault模型实践

1.背景 数仓建模方法有很多种,各有千秋,可能比较常用的是维度建模或者大宽表的方式进行建模的比较多,DataVault模型用的比较少,特此通过例子来实践加深理解一下。 2.DataVault定义 Data Vault是一种数据仓库建模方法,最早由Dan Linstedt在20世纪90年代提出,主要应 ......
DataVault 模型

R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33212 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究,确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨,深度剖析了天猫商 ......
模型 语言 商品

击败Stable Diffusion XL,商汤绘画大模型出手即大作,论文公开、免费试玩

前言 商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL,可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片,速度极快。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......
商汤 试玩 绘画 Diffusion 模型

如何快速的构建数据集和迭代模型

方法1: 对于分类任务,每类先手动搞个 100张图,然后训练个基础模型。 找一些相关的数据,用这个模型跑出来一些结果,然后手工挑选一些来扩增数据集。 方法2: 使用 clip 把这些相关的数据做一个嵌入,保存下来,然后通过问问题的方式,找到需要类别的数据 方法3: 直接用 clip 来做图像分类任务 ......
模型 数据

hbase数据模型有几种字段类型

HBase数据模型中,主要有以下几种字段类型: 1. 列族(Column Family):列族是HBase数据模型的基本组织单元。它是逻辑上相关的列的集合,通常表示一个实体的属性或者一组相关属性。列族在表创建时定义,所有属于同一列族的列都具有相同的前缀。 2. 列(Column):列是列族中的成员, ......
字段 模型 类型 数据 hbase

3Ds max入门教程:创建马来西亚双子塔3D模型

推荐:NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 最终图像: 步骤-1 下面给出了这个双子塔的基本轮廓。 步骤-2 由于它是一栋88层的建筑,所以我一开始打算把它建到40层。为此,我使用标准的基元类型:盒子和圆柱体。 对象类型:框参数 对象类型:圆柱参数 按以下方式放置它们。 步骤-3 ......
入门教程 双子 模型 教程 3Ds

供应链产能受限型选址模型——Python实现

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2 ......
供应链 模型 Python

华为云MetaStudio全新升级,盘古数字人大模型助力数字人自由

摘要:基于盘古大模型能力,华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级,推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日,华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力,华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级,推出数字人模型生成服务和模型驱动服务,旨在通过数 ......
数字 MetaStudio 模型 全新

从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用

摘要:AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新 ......
模型 数据 企业

ITK 高斯混合模型 GMM EM

1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样,也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型,它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类,以融合关于数据协方 ......
模型 ITK GMM EM

ChatGPT镜像都被封号了还在用? 不如来试试看【讯飞星火认知AI大模型 】感觉速度飞快,真的还挺不错呢!

>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介:web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步!😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话,欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/14 ......
封号 模型 镜像 速度 ChatGPT

YOLOX目标检测实战:LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测(含源码)

[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了,没更新博客的这段时间博主都有在努力产出,前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本,使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容,博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件,里面包含了大部分的新 ......
YOLOX 实战 源码 模型 目标

RISCV处理器-存储器模型

之前一直没怎么弄清楚fence以及fence.i指令,现在重新回顾一下。 可选的原子性存储器指令扩展"A" FENCE fence指令用于顺序话其他RISCV线程、外部设备或者协处理器看到的设备I/O和存储器访问。在所有predecessor执行到fence前的任何操作前,处于fence指令后的su ......
存储器 处理器 模型 RISCV

大咖论道,大模型时代软件研发效率革命

摘要:开发者如何拥抱这波AIGC浪潮? 本文分享自华为云社区《大咖论道,大模型时代软件研发效率革命》,作者:华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查,92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面,AI已经通过了大厂L3工程师入职测试,可自如应对数组/字符串、动态规划等技术 ......
模型 效率 时代 软件

如何正确的使用Claude AI大模型聊天软件

1:准备工作 打开蓝色小飞机,选择PAC模式,然后浏览器打开https://claude.ai/,如出现如下界面则表示准备工作进行完毕 2:注册 这里选择谷歌账户,或者国外的邮箱进行注册,如果没有谷歌账户,注册一个即可。他们只支持美国和英国地区的邮箱才可以。建议注册谷歌邮箱。 第二步:授权(这里是已 ......
模型 Claude 软件

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
效应 线性 模型 案例 语言

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中,我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
神经网络 准确度 序列 模型 神经

数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨,深度剖析了电 ......
票房 模型 报告 数据 电影

3Ds max入门教程:创建尼亚加拉大瀑布模型

推荐:NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 初学者在3ds Max中为尼亚加拉大瀑布建模 这次您将学习通过几个简单的步骤在3ds max中对尼亚加拉大瀑布(从远处看起来很逼真)进行建模。所以,让我们开始吧! 最终图像: 视频预览: 步骤-1 首先,在谷歌搜索中寻找尼亚加拉的参考图像 ......
入门教程 模型 教程 3Ds max

如何使用 ChatGP在TTPU(张量处理单元)上训练模型的指令

ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖,并提供实现目标的详细计划。 ......
张量 指令 单元 模型 ChatGP

盘古大模型加持,华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新

摘要:开天aPaaS,让优秀快速复制,支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持,华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》,作者:开天aPaaS小助手。 7月7-9日,华为开发者大会(Cloud)2023在东莞隆重召开。此次大会,华为云开天aPaaS带来了主题演讲、 ......
百业 模型 aPaaS

BigDecimal(double)存在精度损失风险

public static void main(String[] args) { //错误代码 BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(0.11d); System.out.println(bigDecimal); //正确代码(下面两种都可以) BigDeci ......
精度 BigDecimal 损失 风险 double

扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法

## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c,文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation,attribute-to-text generation (如属性控制),text-to-text generation (如机器 ......
模型 文本 摘要 任务 方法

2023年大语言模型神器 - LangChain

## 前言 今天介绍一下 LangChain 框架,LangChain 是一个帮助在应用程序中使用大型语言模型(LLM)的编程框架。它可以将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合,从而实现功能更加强大的应用。 最初 LangChain 是一个开源项目,在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一 ......
神器 LangChain 模型 语言 2023

BERT网络模型改进优化分析

BERT网络模型改进优化分析 BERT模型的优化改进方法! BERT基础 BERT是由Google AI于2018年10月提出的一种基于深度学习的语言表示模型。BERT 发布时,在11种不同的NLP测试任务中取得最佳效果,NLP领域近期重要的研究成果。 BERT基础 BERT主要的模型结构是Tran ......
模型 网络 BERT

unity点击模型弹出该模型的信息弹窗

注意:需提前把文本active设为false 要实现在Unity中点击模型弹出该模型的信息弹窗,可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个空的UI画布(Canvas)和一个按钮(Button),用于触发弹出信息窗口的事件。 2. 创建一个信息窗口的UI面板(Panel),在该面板上显示模型的信息。可 ......
模型 unity 信息

基于大模型的优质prompt开发课

prompt的构建方式 任务、生成主体、细节(可选)、输出形式(可选) 迭代、引导、工具、模型微调 优化技巧 找到更多的细节词、提升重点词敏感度,避免prompt过长 三大类、十个技巧: 迭代法 创作评估 定基础:任务+内容主体 例子:请写出一篇影评,电影名为《阿甘正传》 需求强调 顺序:将对应需求 ......
模型 prompt