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尾部 模型 损失 费用

用MMCls训练手势模型

import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......
手势 模型 MMCls

在 3ds Max 中对链模型进行摆放姿势处理

在本教程中，我将向您展示如何对链条进行建模，并通过几个简单的步骤对其进行装配。这使您可以以有效的方式对链进行姿势和动画处理。本教程面向初学者，每个步骤都详细概述和显示，但确实假设了 3D Studio Max 的一些基本知识。 ......
姿势 模型 3ds Max ds

3ds max高级教程：创建带有骨骼动画的机器人模型

与3D Studio Max和类似产品中的大多数任务一样，如果您知道如何操作，索具机器人很容易。根据机器人的复杂性，有些人可能会发现它比操纵人类或动物角色更容易。这是因为机器人的大多数部件在运动过程中都不会变形，除了电缆和其他柔性部件，所以你不必“蒙皮”它。构建一个很酷的机器人的主要挑战之一是创建逼... ......
骨骼 机器人 模型 机器 动画

【9.0】Django框架之模型层

# 【一】前言 > Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错 ## 【1】测试脚本 - 测试脚本 - 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可 - 测试环境的准备 - 在测试文件中书写下面内 ......
框架 模型 Django 9.0

常用语言的线程模型（Java、go、C++、python3）

了解一下线程模型还是很有必要的，如果不清楚语言层面上的线程在操作系统层面怎么映射使用，在使用过程中就会不清不楚，可能会踩一些坑 ......
线程 模型 常用 python3 语言

面试题-css标准盒模型和怪异盒模型

标准盒模型，宽度width = content +padding +boder 怪异盒模型：width = width，会去挤压内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewpo ......
模型 标准 css

人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解

# 人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 # 1.N-gram 模型 **N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。** 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出 ......
自然语言 人工智能 人工 模型 自然

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

# 人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 # 1.SFT 监督微调 ## 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型， ......
方法 人工智能 人工 P-tuning 模型

TCP/IP 五层模型

TCP/IP 五层模型 从下到上依次是： 1）物理层：主要是指具体的物理媒介和物理设备 任务：物理层的主要功能是利用传输介质为数据链路层提供物理联接，负责数据流的物理传输工作（主要定义了系统的电气、机械、过程和功能标准。如：电压、物理数据速率、最大传输距离、物理联接器和其他的类似特性）。基本单位是比 ......
模型 TCP IP

对比损失与温度系数

对比学习中的温度系数是一个神秘的参数，大部分论文都默认采用小的温度系数来进行自监督对比学习（例如0.07，0.2）。然而并没有对采用小温度系数的解释，以及温度系数是如何影响学习过程的，即温度系数这个角色的意义。 今天给大家介绍一篇CVPR2021中研究对比损失（Contrastive Loss）温度 ......
系数 温度 损失

一般加性模型简介

一般加性模型简介 ......
模型 简介

NLP（四十七）：损失函数

三元组损失 triplet loss 设计初衷： 让x与这个跟他同类的点距离更近，跟非同类的点距离更远。 d是距离，m的含义是，当x与x+的距离减去x与x-，如果小于-m时，对损失函数的贡献为0， 如果大于-m时，对损失的贡献大于0. 含义就是：当负例太简单时，不产生损失，这个损失的目标是，挑选困难 ......
函数 损失 NLP

2023.28 WAIC 大模型

2023世界人工智能大会(简称“WAIC”)于7月6日-8日在中国上海开幕。本届世界人工智能大会以“智联世界，生成未来”为主题,涵盖大模型、AI for Science、通用智能体等十大话题方向,充分展现新技术赋能各行各业的多元生态。本次大会有着多个“之最”，参展企业数为400多家，是历届最多；展览 ......
模型 2023.28 2023 WAIC 28

共享模型之管程

一 共享带来的问题 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ......
模型

AI查理芒格—把经典思维模型prompt化

我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
模型 思维 经典 prompt

根据退休时间和级别返回对应的费用

问题：表一结构如下图，根据D3的退休时间2007年9月（实际为真日期“2007-9-1”），在2007年1月之后、2008年7月之前，返回数据应为2007年1月所在行；再根据级别为一级，返回对应的值。 函数公式解决： =LOOKUP(D3,--LEFT(B7:B10,FIND("月",B7:B10) ......
级别 费用 时间

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
时间序列 股票市场 收益率 序列 收益

SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
数据 线性 HLM 模型 程度

Python 并发编程之IO模型(转载)

## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
模型 Python

Neutron网络模型

网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
模型 Neutron 网络

JVM内存模型和类加载

内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
模型 内存 JVM

大语言模型中一个调皮的EOS token

背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......
模型 语言 token EOS

Linux三剑客，业务模型

1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......
三剑客 模型 业务 Linux

解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补

现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
先天不足 先天 模型 Prompt COT

微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口

众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI ......
模型 接口 OpenAI Azure GPT

43.三种事件模型是什么

#### 43. 三种事件模型是什么？ ``` 事件是用户操作网页时发生的交互动作或者网页本身的一些操作，现代浏览器一共有三种事件模型。 第一种事件模型是最早的 DOM0 级模型，这种模型不会传播，所以没有事件流的概念，但是现在有的浏览器支持以冒泡的方式实 现，它可以在网页中直接定义监听函数，也可以 ......
模型 事件 43

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
卷积 鸟类 算法 TensorFlow 深度

【HarmonyOS】Stage模型二维码/条码生成与解析

​HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing， ......
条码 HarmonyOS 模型 Stage

一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT

参考资料： AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机（Motivation） 作者成文时 ......
模型 ViT

大模型入门（七）—— RLHF中的PPO算法理解

本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S：t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态，以RLHF中为例，序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A：t时刻个体采取的动作$A_{t}$，给定序列$w1, ......
算法 模型 RLHF PPO
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