尾部 模型 损失 费用
每日汇报 第五周第三天 html表单的认证和css盒子模型
今日学习： html表单的小考试；css简单的盒子模型；盒子模型代码 html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Rothko Painting</title> 6 <li ......
模型训练——样本选择，训练方式，loss等
数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
并行编程模型和库
MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库，不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU（图形处理器）架构上，如NV ......
Scrum 敏捷认证培训及培训费用
Leangoo领歌除了是敏捷开发工具之外，也提供专业的敏捷培训、敏捷认证以及敏捷咨询的服务，
权威课程包括：官方权威Scrum认证培训课程（CSM，CSPO，CSD，A-CSM等）、大规模敏捷SAFe及LeSS认证培训，以及量身定制的Scrum敏捷开发企业级实训课程培训, 敏捷工程技术实践课程等。 ......
JS中的浏览器对象模型-DOM（一）
document对象中，document元素的选取、修改、添加、删除是常见的应用。 元素的选取 下面一段HTML代码，我们可以非常方便地选取指定的元素。例如： <!-- HTML结构 --> <div id="test-div"> <div class="c-red"> <p id="test-p" ......
bert语言模型
一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型
[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
模型蒸馏
* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id
1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
球盒模型
**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()
1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
傻瓜式零代码 临床预测模型构建、评价、验证LogisticApp
 - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点， - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......
基础模型自监督预训练的数据之谜：大量数据究竟是福还是祸？
前言 在自监督预训练中，是否数据越多越好？数据增广是否始终有效？ 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......
模型评估与选择
## 混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形，用$TP、F ......
超详细图文教程：3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型
按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3D Studio Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”， ......
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......
传染病模型
## 传染病模型中的符号表示   ## SI模型（艾滋传染模 ......
技术速览｜Meta Llama 2 下一代开源大型语言模型
Meta Llama 2 旨在与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等其他著名语言模型对标，但又具有独特优势。在本文中，我们将聊聊 Llama 2 是什么、它的优势是什么、是如何开发的、以及如何开始上手使用。 ......
LLM-Blender：大语言模型也可以进行集成学习
最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。 官方介绍如下：LLM-Blender是一个集成框架，可以通过利用多个开源大型语言模型(llm)的不同优势来获得始终如一的卓越性能。 LLM集成 我们都知道集成学习是一种 ......
连续系统模型简介
什么是连续系统传递模型？ 连续系统数学模型是用数学方法描述和分析连续时间的动态系统的模型。这些系统的特点是其状态随时间变化是连续的，即系统状态在任何时间点上都有定义，而不是在离散的时间点上。 在连续系统数学模型中，通常使用微分方程来表示系统的动态行为。微分方程描述了系统中各个变量之间的变化率，从而揭 ......
什么是 SAP HANA Code-to-Data 编程模型
我以前在 SAP 中国研究院 HANA 应用开发团队工作时，我们团队应用开发遵循的编程范式，是 SAP倡导的code-to-data（代码到数据）编程模型，示意图如附图所示。 * 以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术为企业生产带来了巨大的变化，并在企业应用开发领域占据一席之地。AI 大模型凭借其强大的学习能力，可以帮助人们完成各种复杂的任务，例如帮助开发人员编写与调试代码、研究人员快速了解科研领域、营销人员撰写产品描述、设计人员设计新作品等等 ......
pytorch深度学习基础模型
激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......