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尾部 模型 损失 费用

Revit二次开发系列教程01-如何在Revit中创建模型过程的理解

# 目录 ## 01案例 ## 02步骤讲解 ## 03关键类理解 ## 04总结 ## 05源码地址 ### 01案例 #### 创建一个结构墙 ``` using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk ......
Revit 模型 过程 教程 01

Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践

在上一篇《Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（Amazon Titan、LLaMA、PaLM-E 等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实 ......
Generative SageMaker 模型 语言 Amazon

yolotv5和resnet152模型预测

我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec ......
模型 yolotv5 yolotv resnet 152

学习文章：即时通信的安全加密通信模型研究

> 学习文章：[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA)，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT ......
模型 文章

理论+实操｜一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战

确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
实战 模型 理论 客户 数据

自行开发的移动端APP上传到各大软件商店的费用情况一览

谷歌应用商店 下载收费类APP：一次性注册费用25$ + 谷歌收取30%分成 免费类APP：免费发布 苹果应用商店 条件：必须要有IDP（苹果开发者证书）+ 一台MAC OS系统的电脑 + 提供应用测试截图 开发者账号：99$会费 安卓 条件：软件著作权申请 免费上架 ......
一览 费用 商店 情况 软件

多线程-线程池与java内存模型

### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路：什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用，使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念：首先看一下的继承关系，其次看他的状态，它是利用int的高三位表示状态，比如111表示能接受任务，具体看 ......
线程 模型 内存 java

r3f加载IFC模型

``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
模型 r3f IFC r3 3f

在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
树莓 神经网络 长短 模型 图像

盒子模型content+border+padding+margin

颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
盒子 模型 content padding border

09-Flask-模型

###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
模型 Flask 09

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
收益率 bootstrap 收益 模型 股市

Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据

全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
乘法 变量 模型 代码 数据

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

机器学习模型的生命周期

动动发财的小手，点个赞吧！ ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202305/2549345-20230530223308801-735639095.png) 您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
周期 模型 机器 生命

比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤

前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
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SpecInfer：小模型撬动大模型高效推理

近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工 ......
模型 SpecInfer

随机森林模型 的数学原理

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......
模型 原理 森林 数学

在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
卷积 树莓 神经网络 模型 进程

在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
树莓 模型 神经网络 numpy 神经

MegEngine 使用小技巧：如何解读 MegCC 编译模型几个阶段 Pass 的作用

MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器，具备极其轻量的 Runtime 二进制体积，高性能，方便移植，极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成。 ......
MegEngine 模型 作用 阶段 技巧

ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人

ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
医学 机器人 ChatDoctor 模型 机器

《软件测试52讲》读书笔记（十三） —— 数据脚本解耦+页面对象模型

数据脚本与数据解耦 “测试脚本和数据解耦”的本质是实现了数据驱动的测试，让操作相同但是数据不同的测试可以通过同一套自动化测试脚本来实现，只是在每次测试执行时提供不同的测试输入数据 数据驱动很好地解决了大量重复脚本的问题，实现了“测试脚本和数据的解耦”。 数据驱动测试的数据文件中不仅可以包含测试输入数 ......
解耦 软件测试 脚本 模型 对象

大语言模型技术原理

总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方... ......
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Falcon猎鹰：史上最强开源大语言模型

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
猎鹰 模型 语言 Falcon

详解WPF线程模型

> Dispatcher可以强制将某个代码片段在特定的Thread上执行。 在WPF中，每个线程都有一个与其关联的Dispatcher，通过Dispatcher的Invoke或BeginInvoke或InvokeAsync可以将指定的代码强制在其关联的线程上执行；Invoke是同步的，代码未在关联线 ......
线程 模型 WPF

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 [Accelerate](https://huggingface.co/docs/accelerate/index) 的创建 ......
Megatron-LM Megatron 模型 语言 LM

统计学习方法：感知机模型例题

## 统计学习方法：感知机模型例题 ### 1. 感知机学习算法的原始形式 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2206600/202305/2206600-20230529152121188-1780433468.png) ### 2. 例题 ``` 例 ......
例题 学习方法 模型 方法

模型训练-tips

模型冻结部分层的训练方式： 第一步：在训练之前，将除了Embedding之外的层设置为param.requires_grad = False，如下所示： for name, param in model.named_parameters(): if "model.embed_tokens" not ......
模型 tips

李宏毅语音课程-RNN-T模型

rnn-t decoder：给一个输入h，输出多个字符 直到输出空字符Φ。接着输入下一个MCCC特征 实际会在输出字符的后面会 加一个 RNN(最上面的蓝色块)。把原来的RNN剔除(中间黄色块)。 原因：1. 增加的RNN相当于一个语言模型LM，可以提前从text中训练。2. 方便RNN-T的训练。 ......
语音 模型 课程 RNN-T RNN
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