层级 数组 深度

深度学习基础-优化算法详解

所谓深度神经网络的优化算法,即用来更新神经网络参数,并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要,网络参数初始化决定模型是否收敛,而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
算法 深度 基础

深度学习-RNN

I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一类能够处理序列数据的神经网络,它在处理时考虑了之前的状态,因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛,特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度 RNN

深度学习-LSTM

前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型,它由大量简单的神经元单元组成,通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代,当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型,这是第一个神经 ......
深度 LSTM

.NET遍历二维数组-先行/先列哪个更快?

上周在.NET性能优化群里面有一个很有意思的讨论,讨论的问题如下所示: 请教大佬:2D数组,用C#先遍历行再遍历列,或者先遍历列再遍历行,两种方式在性能上有区别吗? 据我所知,Julia或者python的 pandas,一般建议先遍历列,再遍历行 在群里面引发了很多大佬的讨论,总的来说观点分为以下三 ......
数组 更快 NET

理解树状数组这一篇文章就够啦

树状数组 TODO: [ ] 二维树状数组 [ ] 维护不可差分信息 [ ] 补充题目 前言 在阅读本文之前,您可能需要先了解位运算、二叉树以及前缀和与差分等相关知识 本文中,若无特殊说明,数列下标均从 $1$ 开始 引入 什么是树状数组 树状数组是一种 通过数组来模拟"树形"结构,支持单点修改和区 ......
数组 篇文章

深度复盘-重启 etcd 引发的异常

作者信息: 唐聪、王超凡,腾讯云原生产品中心技术专家,负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇,腾讯云专家级工程师, 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品,腾讯会议已服务超过 3 亿用户,能高并发支撑千万级用 ......
深度 etcd

Python 发展趋势:与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好,我是猫哥,好久不见!2022 年末的时候,我不可避免地阳了,借着身体不舒服就停更了,接踵而至的是元旦和春节假期,又给自己放了假,连年终总结也鸽了,一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月,全家人大部分的时间和精力都在他身上,结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱,又是那么的 ......
深度 趋势 Python Rust Web

室内单目深度估计-2

注: 研究方向为depth estimation,欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目:Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址:https://openaccess.t ......
深度

Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口,实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络,而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口;关于Keras接 ......
DNNRegressor TensorFlow 深度 代码 Python

Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFl ......

针对一个数组的排序,面试官会这样问

问:你写一个排序算法吧,顺便说一下其他的方式,可以吧? 题目:对数组 {1,3,6,1,8,22,0,1}进行排序 答: public static void main(String[] args) { String[] arr = {"1", "1", "7", "3", "9", "11", " ......
数组

C#高性能数组拷贝实验

前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法? 这不是问对人了吗?正好我最近在搞图像处理,要和内存打交道,我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅?no,要的就是装逼,而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 ( ......
数组 高性能 拷贝

深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现

在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中,笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现: 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数,准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑,笔者考虑到文章篇幅的原因,并没有过多的着墨,算是 ......
深度 伙伴 系统 Linux

深度学习炼丹-数据标准化

当我们处理的数据具有不同尺度时,执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化,并给出相关代码实现。 ......
深度 标准 数据

JavaScript 数组去重

JavaScript 中有多种方法可以实现数组去重,下面是几种常用的方法: 1、使用 Set 去重:Set 数据结构中不能有重复元素,可以将数组转成 Set 类型,再转回数组。 let arr = [1,2,3,4,5,6,2,3,4]; let uniqueArr = [...new Set(ar ......
数组 JavaScript

C++ 使用 new 创建二维数组

1. 直接创建 C++ 使用 new 创建二维数组最直接的方法就是 new T[M][N]。返回的指针类型是 T (*)[N],它是指向数组的指针,可以直接使用数组下标形式访问元素。释放内存直接使用delete[]。示例代码: #include <iostream> class A { public ......
数组 new

深度学习基础-损失函数详解

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
函数 深度 损失 基础

[数据结构]KMP算法(含next数组详解)

#字符串匹配问题 给定一个字符串 s 和一个要匹配的模式串 p。模式串 p 有可能在 s 中多次出现,请求出模式串 p 在 s 中所有出现的起始位置。 #暴力匹配算法 BF ##算法思路 在面对字符串匹配问题时,很容易想到暴力求解。字符串匹配的暴力算法思路很简单,即在 s 中枚举起点 i,对于每个起 ......
数据结构 数组 算法 结构 数据

周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

所有人都听过这样一个歌谣:从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚在讲故事:从前有座山。。。。,虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环,但无疑地,这是递归算法最朴素的落地实现,本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念,只不过 ......
层级 周而复始 算法 Golang1 结构

[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别

对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而,小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题,这是因为小目标物体有效特征少,覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义,即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标,如在COCO数据集中,尺寸小于32×32像素的目标被判定为小 ......
小目 深度 SAHI

深度学习之Transformer网络

【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
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子数组的最大异或和问题

子数组的最大异或和问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:子数组的最大异或和问题 CSDN:子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果,叫做异或和。给定一个数组 arr,其中可能有正、有负,有零,返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见:牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚 ......
数组 问题

从源码层面深度剖析Spring循环依赖

作者:郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean? 对于单例Bean来说,在Spring容器整个生命周期内,有且只有一个对象。 Sprin ......
层面 源码 深度 Spring

【深度思考】如何优雅的校验参数?

在日常的开发工作中,为了保证落库数据的完整性,参数校验绝对是必不可少的一部分,本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口,一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确,然后才会落库,简单起见,假设新增学员时只有2个字段:姓名、年龄。 @Data public class ......
深度 参数

Vue中关于数组与对象修改触发页面更新的机制与原理简析

Vue中关于数组与对象修改触发页面更新的机制与原理简析 相关问题 数组 使用索引直接赋值与直接修改数组length时,不会触发页面更新。 例如: <script> export default { name: "HomeView", data: () => ({ list1: ["A", "B"], ......
数组 原理 对象 机制 页面

如何在 .Net 7 中将 Query 绑定到数组

在 .Net 7 中,我们可以通过绑定数组的方式来接收来自查询字符串的参数。这样就不需要再使用逗号分隔的字符串来获取参数了。 代码演示 假设我们需要从 query 上接受多个 id 并返回查询的结果。例如: id=1&id=2 在 .Net 7 中,我们可以这样实现: public ActionRe ......
数组 中将 Query Net

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

深度学习之残差网络

资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
残差 深度 网络

Java中将 int[] 数组 转换为 List(ArrayList)

前言 说起数组转换成 ArrayList,很多同学第一反应就是遍历数组,将元素逐个添加到 ArrayList 中,但是这个看着就lower,一般不会这么答。 所以马上就会想到Arrays工具类的 asList 方法,如果你这么答,那么恭喜你,答错入坑。 为什么不能用 Arrays 的 asList ......
数组 中将 ArrayList Java List

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最小深度问题 CSDN:二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见:LeetCode 111. Mini ......
深度 问题
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