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Java数组的动态初始化与静态初始化和常见问题
一、动态初始化数组的格式： 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组长度]; 在创建的时候，由我们自己指定数组的长度，由虚拟机给出默认的初始化值。 数组默认的初始值规律： 1、整数类型：默认初始值0； 2、小数类型：默认初始值0.0； 3、字符类型：默认初始值'/u0000' （即空格）； ......
代码随想录Day5-Leetcode242.有效的字母异位词，349. 两个数组的交集，202. 快乐数，1. 两数之和
242.有效的字母异位词 准备面试隔了三天没刷题, 结果面试里就考到哈希表了,也是蛮感叹的. 简单题, 不过api又忘的差不多了 这道可以用数组手动实现一个简易哈希表, 但(因为面试里这么干我最后写不出来了)为了适配unicode还是用map更妥当 /** * @param {string} s * ......
MyBlog1 : 利用数组和for循环写一个控制台小程序
利用数组和for循环写一个控制台小程序 import java.util.Scanner; /** * @Author: 幸幸 * @Date: 2023/03/23/7:18 * @Description:利用数组和for循环写一个控制台小程序 */ public class Myblog1 { ......
数组详解
数组的定义 数组是相同类型数据的有序集合 数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而来 其中，每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个下标来访问它们 数组声明创建 首先必须声明数组变量，才能在程序中使用数组。 dataType[ ] arrayRefVar; //首选 ......
js 当天零点到当前时间的数组
getNowDate() { let date = new Date() let year = date.getFullYear() let month = date.getMonth() + 1 let day = date.getDate() let hour = date.getHours() ......
代码随想录 669. 修剪二叉搜索树 | 108.将有序数组转换为二叉搜索树 | 538.把二叉搜索树转换为累加树
669 修剪二叉搜索树给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。 修剪的操作并不是在终止条件上进行的，所以就是遇到空节点返回就可以了。 如果r ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
【随笔】Axios delete传递数组问题
Axios delete传递数组的注意点 后端接口如下: @DeleteMapping("/deleteUser") public ResponseVO<Integer> deleteUser(@RequestParam(value = "userIdList", required = true) ......
记录一个常犯的错误：直接访问数据结构内部的数组
在xcpc竞赛中，我们通常不会封装用到的数据结构，在这种情况下常常出现直接访问到数据结构内部数组的情况，这种情况因为自己乍一看并不影响算法因此debug时很难找出来 例如树状数组中，初始化应当是从1一直add到n，而非遍历数组初始化。不过这种错误出现的不多，常见的是在循环之前对某个位置特殊处理时。例 ......
numpy.zeros-返回一个以0填充的给定形状和类型的新数组
参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html 语法格式 numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) 常用参数解释： shape: 接受整数 ......
深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor
一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度：线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁，从而减少了系统开销，提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性：使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来，使得代码更加清晰易懂，也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性：线程池可以让 ......
Windows下的深度学习环境安装
Windows下的深度学习环境安装 电脑型号：戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步：下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢，这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套（Windows）
无论用tensorrt，还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置，推荐都放到相应的cuda路径里（含dll的文件夹、含lib的文件夹）。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime，这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda（以11.8为例） 下载地址：CUDA ......
记uni-app中多重数组在子组件中更新页面问题（粗心所致，非问题）
简介 如下图所示，传递一个对象到子组件中，让子组件渲染数据，同时将数据改变，这里面最恐怖的就是自定义的单选按钮。 如下图所示，子组件数据这里面有两个数组，第一个数组topicReply，第二个数组question_stem，当界面单选时，修改的是question_stem数组中的内容，当内容改变时， ......
js 二位数组改成一维数组
function get1DArray(arr1:any){ var arr2 = arr1.reduce(function (a:any, b:any) { return a.concat(b) }); return arr2; } get1DArray(dataForm.peiyangminmi ......
学习1.给定一个数组和一个固定值,请在数组中找到 和为固定值的整数,并返回它们的下标
var twoSum=function(nums,target){ let map=new Map(); for(let i=0;i<nums.length;i++){ if(map.has(target - nums[i])){ return [map.get(target - nums[i]), ......
js把数组处理成几个一组的数据
function changeArrNum(arr:any,num:number){ let newCardList:any = []; for (var i = 0; i < arr.length; i += num) { newCardList.push(arr.slice(i, i + num ......
21.调整数组顺序使奇数位于偶数前面
类比快排思想 class Solution { public: void reOrderArray(vector<int> &q) { if(!q.size()) return; int l=-1,r=q.size(); while(l<r) { do l++;while(l<r&&q[l]&1); ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......