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NineData：高效高质量的 Redis 可视化管理工具
随着 Redis 数据库的流行和广泛应用，Redis 的开发、管理需求日益增多，数据管理产品的好用与否将直接影响研发效能的高低。在 Redis 官网提供的 RedisInsight、Redis CLI 提供一定的可视化管理、命令执行及语法提示等能力，但缺乏人员操作权限管控（6.0以前的低版本）、人员... ......
oracle数据库重启命令
1、 https://www.cmy.cn/yun/article/y47072.html 1、oracle服务器重启命令是什么 Oracle服务器是面向企业级应用的关系数据库管理系统。在日常使用中，由于各种原因可能需要进行服务器重启。下面是Oracle服务器重启命令的介绍。 Oracle服务器重启 ......
三种方式从jdbc中获取数据库表字段信息
一、整体代码 1、method1：执行select语句获取，select * from dims where 1 = 2 2、method2：执行show create table获取，show create table dims 3、method3：从jdbc数据库连接获取 import lomb ......
druid使用时，发现数据库空闲太久自动关闭连接导致异常的问题
系统启动后，创建了连接池。那如果后续超过数据库配置的最大连接时间，就会单方面的断开连接。 而此时，druid并不知道，所以，在有请求访问进行数据操作的时候，使用到那个已断开的连接，就会报错。 解决方式是: 回收连接池中的链接 实例： timeBetweenEvictionRunsMillis: 10 ......
excel-数据的输入
数据的输入 填充方式 自动填充 方式：通过鼠标下拉方式进行数据的快速填充。 当序列在自定义填充序列时，可进行自动填充 数字、星期、月、季度均可自动填充 自动填充到指定序列 大小写字母录入问题 方式：大写：=CHAR(ROW(A65)) 小写：=CHAR(ROW(A97)) 解决：录入自定义填充序列 ......
主流原型设计工具浅析与推荐
概述 **在这篇博客中，我将对比介绍几种不同的主流原型设计工具，并给出其具体的应用场景推荐。**以下是三种主流的原型设计工具的简单介绍与推荐，每种工具都有其独特的优势和适用场景，若发现了可能合适的工具，可以跳转至详细介绍部分。 无论是哪种工具，都能够帮助设计师们快速构建复杂的原型，并提高设计效率和质 ......
Laravel5.8-添加、更新、删除数据库字段
在设计表的时候，往往不能一次性到位，很多的时候会根据需求重新补充缺少的字段 一、添加字段 1 php artisan make:migration add_testmore_add_siteid --table=testmore 2 php artisan make:migration #固定格式 ......
impala jdbc导出hive数据字典
####业务需求太多了，给完整导出为html文件，以及之前搞的 public static void main(String[] args) throws Exception { kerberos(); } public static void kerberos() { URL resource = ......
excel-数据类型
数据类型 3种类型 文本类型：汉字、空格、英文字母 以文本存储的数字不参与sum之类的函数运算。 类型：日期、时间、百分数、会计、科学计数、自定义等。 逻辑类型：True或者False 数据的变量：数据格式 当单元格未设置对其方式以及常规格式为常规时： 文本类型默认为左对齐 数值类型默认为右对齐 逻 ......
kettle 在线服务 carte 数据 资源库默认大写 数据库使用默认端口
连接已存在资源库 原来是表名小写 直接设置mysql 表名小写 vim /etc/mysql/my.cnf # 值为 0 表示不进行转换，值为 2 表示区分大小写，并且会将表名存储为区分大小写的形式 lower_case_table_names = 1 遇到资源端口3307 kettle 确是330 ......
数据库中表名大小写问题
一个sql整了半天排错，发现是表名大小写不一样导致的，所以记录下 查了下资料，mysql的表名是根据存储在操作系统上的文件的名称来判断的。 如果操作系统文件名不区分大小写， 例如windows,那么对应的表名就不区大小写。 如果操作系统文件名区分大小写， 例如linux,那么对应的表名就区分大小写。 ......
python环境搭建，使用conda工具
开发环境搭建 安装miniConda： conda和miniConda和Anaconda的区别 安装pycharm： pycharm创建项目并使用base环境作为开发环境 pycharm的interpreter是什么 安装jupyter： jupyter的快捷键 conda的虚拟环境命令： cond ......
通俗易懂！像使用SQL一样使用Pandas进行数据筛选等复杂操作
相对于学习Pandas各种数据筛选操作，SQL语法显得更加简洁清晰，若能够将SQL语法与Pandas中对应的函数的使用方法关联起来，对于我们应用Pandas进行数据筛选来讲无疑是一个福音。 本文通过Pandas实现SQL语法中条件过滤、排序、关联、合并、更新、删除等简单及复杂操作，使得我们对方法的理 ......
原型设计工具adobe xd介绍
Adobe XD是一款由adobe公司出版的软件，是一个协作式易用平台，可以帮助我们为网站，移动应用程序，语音界面，游戏等创建设计。 adobe xd的美化功能栏有7大功能板块，分别为竖线布局设计、横线布局设计、重复网格、图形大小和位置、响应式调整大小、文字美化以及外观美化。这七大块内容，能够支持我 ......
记一次数据误删操作通过闪回以及日志挖掘恢复
由于开发人员不小心删除业务表然后想通过我来恢复数据，我第一时间发现由于undo_retention参数只保留15分钟，通过闪回这种方法并不能恢复数据， 然后通过日志挖掘来截取该时间段数据，然后通过创建记录表来保存到记录表里方便查询。通过记录表里的数据来恢复数据。以下命令是一些操作的命令 日志挖掘通过 ......
一个程序设计业务中，如果需要这个表数据对应3种业务，但是唯独其中一种要多几个字段去展示，其它的两个业务不需要，那么是 1.在原表基础上新增字段，2.还是新增数据表，3.还是建立关联表只存储这几个字段？或许你有更合适的设计思路？
作为一个AI助手，我可以为您提供一些设计思路，但是最终的决定应该基于具体场景和业务需求。 一种解决方案是在原表基础上新增字段。这种方法简单快捷，可以避免复杂的表关联，但是会使得表结构变得臃肿，不利于维护和拓展。如果这个表在后续的业务中还需要扩展字段，就会更加困难。 另一种解决方案是新增数据表。这种方 ......
向日葵等工具，远程连接电脑时，Visual Studio黑屏或白屏解决方案
原因：向日葵等软件，和VS的GPU渲染有冲突，导致不能正常显示。 解决方案：取消Visual Studio 的GPU渲染功能。 操作步骤如下： 方式一：如果能直接操作远程电脑，直接打开远程电脑的配置，取消GPU 的渲染。 取消下面两项的勾选状态，点击确定按钮，远程时可正常显示。 方式二：当前操作不了 ......
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法、填充法、插值法
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以 ......
Solon 用 throw 抛出数据
Java 新的生态型应用开发框架：更快、更小、更简单。
启动快 5 ～ 10 倍；qps 高 2～ 3 倍；运行时内存节省 1/3 ~ 1/2；打包可以缩到 1/2 ~ 1/10；同时支持 jdk8, jdk11, jdk17, jdk20, graalvm native。 ......
properties数据处理
1、介绍 1.1 数据结构 properties数据指的是一组或多组键值对数据结构，list[list[str, str]]。 二维数组结构，其中一维的元素是长度为2的list，二维的元素是str类型，分别表示键和值。 1.2 场景 在诸多业务场景中，存在使用properties数据的需求。 配置文 ......
Linux性能监控工具nmon安装及使用教程
copy自： https://blog.csdn.net/qq_45664055/article/details/106338572 一 、前言 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起 ......
LocalSend介绍：如何使用免费开源工具在局域网中安全、高效地共享文件和消息？
LocalSend介绍：如何使用免费开源工具在局域网中安全、高效地共享文件和消息？ LocalSend是一款免费、开源的局域网共享工具，它提供了一个方便且安全的方式，在没有互联网连接或互联网连接速度较慢的情况下，实现快速、高效的文件和消息共享。本文将为您介绍LocalSend及其特点，并提供一个简单 ......
视频】复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类社区检测和可视化|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=18770 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 复杂网络分析研究如何识别、描述、可视化和分析复杂网络。 为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集 CNA 研究和应用爆炸式增长的突出原因是两个因素 - 一个是廉 ......
Android数据流程的优化
第二次阶段开始，对于第一阶段的数据传输线进行优化，因为第一次数据传输入栈activity太多，导致用户使用感不好，人机分离，同时大量activity的入栈，会导致app很卡，所以进行了优化，采用的是向上一个activity/fragment回传数据（一开始以为肯定有一个简洁的方法来实现不同活动的数据 ......
返回数据到上一个activity/fragment
我的理解：首先，在源activity/fragment中进行跳转语句，并写入一个request，跳转后在跳转的activity进行返回数据，写入一个result，返回到源活动，然后在原活动进行重写onActivityResult方法，进行接收匹配。 首先，基本思路是这样，但是对于fragment和a ......
数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26915 最近我们被客户要求撰写关于零膨胀泊松回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外，理论表明，多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的，并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此，zip模型 ......
Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23524 最近我们被客户要求撰写关于采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-H ......
享受探险快感，DayZ辅助工具为你保驾护航
当今，有越来越多的玩家涌入了游戏世界。其中，DayZ是一个非常受欢迎的游戏，它以生存、探索和射击为主题，吸引了众多玩家的关注。但是，这款游戏的难度非常大，新手玩家往往无法顺利完成游戏目标。因此，有越来越多的玩家开始寻求DayZ辅助(https://dayz.scvmn.com/)工具的帮助。在本篇文... ......
SpringBoot使用EasyExcel将Excel数据直接转换为类对象
背景 相比于读取excel到List<List<String>>对象中，抽象一个方法将excel数据直接一步读取到指定的类对象中，更为方便。 代码 通过类Class读取excel数据到对象 /** * 使用Class来读取Excel * * @param inputStream Excel的输入流 ......