巨型 机器人 真人 场景
深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
机器学习-导数
1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
十六进制 起源 阶段 应用场景 教学
十六进制的起源可以追溯到早期的计算机科学发展阶段。在计算机的早期阶段，二进制（0和1）是表示信息的主要方式。然而，二进制表示方式在可读性和书写复杂性方面存在一些限制。 十六进制的发明旨在解决这些问题。十六进制使用了16个不同的符号来表示数字，包括0-9和A-F，分别代表10-15这六个额外的值。这样 ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......
git操作-03-拉取远程仓库2个场景
A：场景一：本地有一个空目录“project”作为开始 1、初始化 git init 方式一：选择：关联远程仓库然后拉取 git remote add origin https://gitee.com/ran-baihong/test.git 3、拉取dev分支： git pull origin d ......
实验一：百度机器翻译SDK实验
实验 一、实验要求 任务一：下载配置百度翻译Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度翻译相关功能并进行总结，包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版（占20%）。 任务三：完成百度翻译相关功能代码并测试调用，要求可以实现中文翻译成英文，英文翻译成中文（占30%）。 任务四：完成百度翻译GU ......
软磁直流测试系统主要应用于哪些场景？
产品特征 软磁直流测试系统装置具有独立的电参量校准功能。 采用慢速减幅方式对样品退磁。 超宽范围的电流连续稳定调节。 扫描法不采用继电器换量程，使数据更准确、磁滞回线更光滑。 A类/B类磁导计或电磁铁(选配件)：测量开路样品直流磁性能。 螺线管(选配件)：采用抛移法或磁通门法测量样品的矫顽力。 配 ......
了解JavaScript中的机器学习和人工智能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现机器学习的异常检测
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现机器学习的预测和分类
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
面试场景题2
1.大文件求交集 给两个文件，每个文件每行都是字符串，如何找出两个文件中行相同的字符串。假设文件为a，b1.分批载入A和B的一部分数据，每次在内存里求交集（可以用set），最后合并结果（读写IO可能比较高）。2.利用哈希思想。先把a文件hash，再遍历b文件，去判断是否存在。时间复杂度降低为O(n) ......
2024云渲染适合什么场景下使用？
云渲染作为影视动画主流的渲染方案，通常云渲染服务商拥有专属的渲染农场，通过渲染农场庞大的高新能数量机器，可协助你在短时间内完成渲染任务。 云渲染使用场景有哪些？ 1、硬件限制： 如果你的个人或公司电脑硬件不足以快速处理高复杂度的渲染任务时，使用云渲染服务可以提供所需的计算能力。 2、高密度工作负载： ......
安卓之视频智能字幕的应用场景以及各种技术优劣分析
一、文章摘要 随着技术的发展，智能字幕已经成为了安卓平台上一个重要的功能，特别是在视频播放方面。它为用户提供了一种更方便、更快捷的方式来理解视频内容，尤其是在多种语言环境下或者在没有声音的环境中。下面我们将详细探讨安卓平台上视频智能字幕的应用场景以及各种技术的优劣分析。 二、正文 2.1、应用场景 ......
盘一盘这个没资格出现在面试环节的场景题。
你好呀，我是歪歪。 前两天在一个技术群里看到有人抛出一张图片，提出了这样的一个问题： 请教一下，线程池可以做到根据任务的类型，来指定特定线程执行吗？ 了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。 现在的方案是把订单查出来之 ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
“云+冷链”新场景，华为云助力前海粤十“物畅其流”
前海粤十凭借其创新的智慧冷链物流园区一体化管理云平台，在“2023华为开发者大赛”企业赛道获得银奖，将云上技术应用在了冷链领域，引领冷链物流行业迈向智能化新篇章。 ......
机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29
目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker
报时机器人源码参考[1][2]，本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......
Ansible - 基础配置以及常用操作场景
Ansible 基础配置 主配置文件：/etc/ansible/ansible.cfg ansible配置文件查找顺序 首先检测ANSIBLE_CONFIG变量定义的配置 其次检查当前目录下的./ansible.cfg文件（可以在任意目录创建ansible目录，并参考默认ansible.cfg文件配 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-7 watcher常用使用场景
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12703 1 重点关注 1.1 watcher常用使用场景 集群中统一资源配置 2 课程内容 3 Coding ......
机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集
大家好 前文：机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
day29 Promtail高级特性及场景案例 （9.10）
9.10-1-Promtail高级特性及场景案例(1) 一、如何评价一款“好”的日志收集解决方案 首先，优秀的日志收集解决方案应该能够 适配 各种 复杂 的场景。其次，功能的 全面性 也是一个重要的考虑因素。如：具备日志过滤、转换、增强和处理等丰富功能。此外，易用性 也是一个关键因素。用户能够轻松配 ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
测试实习中遇到的一些场景
测试环境正常，合并代码后，线上环境没有某个模块功能 场景：迭代时，测试环境中所有迭代新功能全部测掉了，Bug修好测好了。合并的分支完全按照提测单上合并的。去presaas上测试的时候，【表负责人】那块功能前端，后端竟然没有？ 原因：开发编写提测单的时候，忘记填写assets的test的分支了。 测试 ......
安卓之图形绘制的应用场景以及各种技术优劣分析
安卓系统作为全球最流行的移动操作系统之一，其图形绘制功能在各种应用场景中发挥着重要作用。无论是创意绘图、教育应用、游戏开发还是虚拟现实，图形绘制都是关键的一环。本文将深入探讨安卓图形绘制的应用场景，并分析各种技术的优劣，同时附上相关代码示例。 ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......