常用 方法 数据crc
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
有关驱动与应用层数据交互的小例子( 以及驱动 epoll 实现的实现方式 )
介绍 演示了一个驱动对应多个设备,以及各个设备的存取 演示了应用与驱动,mmap 的映射实现与访问 演示了应用层通过 select, poll, epoll 方式读写设备数据 netlink 的方式待续 driver 删除驱动 rmmod memdev 一般内核都会对模块进行签名检查,没好的办法,关 ......
java minio 常用工具类
在网上搜的一位大佬写的较为清晰明了:https://blog.csdn.net/wwwzhouzy/article/details/122316686 ......
学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法
——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
Go语言:利用 TDD 驱动开发测试 学习结构体、方法和接口
环境安装: (新手向)在Linux中使用VScode编写 "Hello,world"程序,并编写测试-Ubuntu20.4 上一篇相关随笔: Go语言:利用 TDD 测试驱动开发帮助理解数组与动态数组(切片)的区别 正文👇 先来点简单的: 假设我们需要编程计算一个给定高和宽的长方形的周长。我们可以 ......
水果新鲜程度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度,利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果,以辅助挑拣出新鲜水果,支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
不同模式下删除Oracle数据表的三个实例
首发微信公众号:SQL数据库运维 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7 ......
在DELPHI中用TreeView控件从数据库中动态装载信息
unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, DBGrids, DB, ADODB, StdCtrls, DB ......
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型,检测船舰目标并进行识别计数,以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可... ......
HTTP请求方法剖析、HTTP响应状态码拆解
HTTP请求方法剖析 常用方法: GET获取资源 GET方法用来请求访问已被URI识别的资源 指定的资源经服务器端解析后返回响应内容 同时,浏览器对于提交URL的长度也有所限制 POST POST方法与GET功能类似,一般用来传输实体的主体 POST方法的主要目的不是获取响应的主体的内容 PUT 从 ......
jmeter:CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题
设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是,在性能测试中,尽量把数据存放于txt文件中,txt文件消耗的资源比csv文件少,而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8,但是当txt文件中的数据包含中文和英文时,文件编码为gb2312。 ......
数字权利激活,一键永久激活Win10/Win11系统,重装系统免激活,Windows系统激活,Windows一键系统永久激活方法,Win10激活方法,Win11激活方法
什么是数字权利激活?数字权利激活是Windows 10/11的一种激活方法,该方法不需要输入产品密钥,只要在CPU和主板设备没有更换 的情况下就可以连接微软服务器自动永久性的激活系统,重新安装系统时无需再次输入产品密钥,安装后会自动永久激活。 一、软件简介 就在前几天,数字激活工具MAS(全称:Mi ......
C++调试方法总结(VS Code & VS & dbg)
一、 VS Code C++程序调试 1.1 配置C++运行环境 安装C/C++插件后打开C++设置界面: 选择编译器、c和c++标准,以及inteliSenseMode之后会在当前.vscode目录下生成一个c_cpp_properties.json文件,打开后如下所示: linux window ......
Redis和Mysql如何保持数据一致性
导致不一致原因: 在高并发的场景下,大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访 ......
spring国际化访问数据空指针问题记录
@Controller @RequestMapping("/ops/hbase/cluster") public class HBaseClusterManageController { private List<String> inComputerRooms = Arrays.asList(/*r ......
OpenStack各组件的常用命令
openstack命令 openstack-service restart #重启openstack服务 openstack endpoint-list #查看openstack的端口 nova的常用命令 nova list #列举当前用户所有虚拟机 nova show ID #列举某个虚机的详细信 ......
魔法方法
常用魔法方法 魔法方法:是指方法名以两个下划线开头并以两个下划线结尾的方法 特点:调用时不需要人为调用,只要在特定条件下就会自动触发运行 构造方法 init方法 类名加括号产生一个空对象的时候自动触发,给对象添加独有数据 class Test: def __init__(self, name, ag ......
数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程
项目上后面要搞数据治理,网上主流的开源组件是Atlas和DataHub,这几天刚好有时间,先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多,花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下,后面把功能试用情况也写出来。 ......
Centos6进入单用户模式的两种方法
转至https://www.shuzhiduo.com/A/KE5Q3r1MzL/ 单用户模式的作用 在使用Linux系统中,维护人员经常会碰到一个问题,就是在拥有root账号权限和密码的用户中,总是会出现忘记root密码的情况。遇到这种情况,一般情况下,维护人员就会通过最常用的方法进行root密码 ......
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、宣传(Promotion),由于这四个词的英文字头都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为“4P’s” 产品:产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体,是满 ......
数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析
用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析? 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如:访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成: who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间,什么地点以什么交互方式做了什 ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单,第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间,不妨单独将非零元素的 ......
SpringBoot项目,Mybatis查数据有些字段值为null,有些又有值??
问题:SpringBoot项目,Mybatis查数据有些字段值为null,有些又有值?? 上网查看了许多博客,发现大多说的都是实体对象的名称和数据库字段的名称不一样,但是我检查了发现是一样的。我以为id数据库是int,而实体对象是Integer的原因,我想着java不是可以自动拆装箱吗,改来改去发现 ......
数据分析之数据分析方法
常用数据分析方法分类: 数据分析方法有很多种,需要根据业务场景中分析目的的不同,选择对应的分析方法,如果你的分析目的是想将复杂的问题变得简单,就可以使用逻辑树分析方法,例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。如果你想分析用户的转化,就要用到漏斗分析方法,录入店铺小周销量下降,想知道中间那个业务环节出 ......
数据分析之数据建模
一、什么是数据建模? (1)数据模型,就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合,该算法集合可以运算未来的同源数据,并产生可预期的结果。通俗说,模型就是算法或公式,如模型y=ax+b,通过该公式,输入x,可以得到y值。通过数据建模输出的模型,就是数据模型。 (2)数据建模是数据分析的一部分,数据 ......